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1、 中国企业云服务行业研究报告 2016年 2 观察与观点 融合、开放 来源：艾瑞咨询研究院自主研究。 2016.11 iResearch Inc. 混合云 DevOps I-P-SaaS 云数智物链 生态融合 结合公有云、私有云两者优点的混合云将成为主流架构。 开发运维一体化和自动化运维将会持续受到关注，并更加普及。 IaaS、PaaS和SaaS界线将越来越模糊，相互渗透和融合。 云计算、大数据、人工智能、物联网和区块链形成统一平台。 各企业将会更加开放，采用不同的方式形成自己的生态圈。 3 云服务概述 1 中国企业云服务行业及市场分析 2 中国企业云服务典型应用场景分析 3 中国企业云服务
2、典型企业案例分析 4 中国企业云服务发展趋势分析 5 4 概念及研究范围 广义云计算强调服务模式，狭义云计算强调技术架构 云计算分为广义和狭义之分，一般所说的为广义云计算，本报告亦采用此概念。 广义云计算 云计算是一种模型，它可以实现随时随地、便捷地、随需应变地从可配置计算资源共享池中获 取所需的资源（例如网络、服务器、存储、应用及服务），资源能够快速供应并释放，使管理 资源的工作量和与服务提供商的交互减小到最低限度。 狭义云计算 指虚拟化和分布式的技术体系。常聚焦于底层而忽略应用层，将抽象概念和具体技术等同起来， 因此容易忽略云计算的服务模式、商业模式等其他环节，从而低估云计算对社会发展的整
3、体驱 动作用。 企业云服务 客户和应用场景为企业的云计算服务。因面对政府和企业的云服务具有一定相似性，本报告亦 包含政务云。严格定义下，私有云只是IT系统的一次升级，并不存在弹服务的概念，但目前 国内的私有云方案往往仍使用采购服务（项目制）方式进行，因此本报告包含私有云。 来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 2016.11 iResearch Inc. 云计算及企业云服务的概念 5 云服务分类 按服务模式分为SaaS、PaaS和IaaS SaaS：软件即服务。PaaS：平台即服务。IaaS：基础设施即服务。 SaaS Software as a Service PaaS Platform
4、as a Service IaaS Infrastructure as a Service 面向对象：企业/个人 交付物：软件应用 具体包括：管理型应用，业务型应用，行业型应用 特点：常为通用性较强的日常业务，如IM、OA。SaaS可以调用PaaS层能力，也可以使用IaaS层资源独立开发 面向对象：开发者 交付物：单项能力 具体包括：数据分析，人工智能，Docker；推送，通信，语音识别，图像识别，统计，广告等 特点：常提供开发平台或以API、SDK的形式被客户应用调用 面向对象：企业/开发者 交付物：基础资源 具体包括：计算，存储，网络 特点：为客户系统提供基础资源支持 来源：艾瑞咨询研究院
5、自主研究及绘制。 2016.11 iResearch Inc. 云服务的分类（按服务模式） 6 适合行业 敏感行业/特点明显、需求特殊行业 适合客户规模 中小客户 特点 私密性强，内部信息交换频繁，对外相对封闭 云服务分类 按部署模式分为公有云、私有云、社区云和混合云 公有云：公有云对一般公众开放，由公有云服务商提供服务。 私有云：私有云是为一个用户/机构单独使用而构建的，可以由该用户/机构或第三方管理。 社区云：有共同利益（如任务、安全需求、政策、遵约考虑等）并打算共享基础设施的组织共同创立的云。 混合云：同时接入以上两种或两种以上的云服务，且实现统一化管理。 适合行业 互联网原生行业 （
6、其他行业逐步迁移） 适合客户规模 中小客户(大客户逐步迁移) 特点 弹性强，无须硬件采购，运维好，是最彻底的云 适合行业 私密性较强行业 适合客户规模 大/中型客户 特点 私密性强，可进行深度开发，可利用既有闲置硬件 适合行业 所有类型行业 适合客户规模 所有类型客户（但小客户建议直接上公有云） 特点 兼有公有云和私有云优点，但架构复杂 社区云 公有云 私有云 混合云 来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 2016.11 iResearch Inc. 云服务的分类（按部署模式） 7 云计算发展 需求和技术双重促进使得云服务成为生产力工具 云计算是由需求和技术双重驱动的。需求方面：移动互联网和
7、物联网产生的数据量越来越大、数据维度越来越多，而数据 也越来越受到重视，这导致计算量急剧增长且弹性变大；移动互联网给人们带来的使用习惯又是随时随地接入，导致瘦终 端理念的兴起。技术方面：Web2.0和HTML5先后撑起了前端应用（SaaS）；芯片技术、虚拟化技术等托起了底层架构 （IaaS）；Hadoop、Spark等大数据工程以及机器学习、深度学习撑起了中间层（PaaS）的数据处理。另外，SAN、 iSCSI等也都促进了云计算的发展。目前，云计算已经度过了炒作期，成为生产力工具。 VMware成立，引 入X86虚拟化技术 1998 1999 Salesforce成立， SaaS开始兴起 Xe
8、n开源 2002 2004-2006 谷歌发表以 MapReduce为核 心的三篇论文，开 源实现后为 Hadoop，对大数 据和云计算起到了 双重促进 KVM合并进Linux 亚马逊推出S3和EC2 谷歌提出云计算 2006 2003 显卡开始用于通用 计算 2008 F成立， PaaS诞生 谷歌发布GAE OpenFlow论坛成立 微软发布Azure OVS被合并进内核 2009 2010 OpenStack发行 Web2.0兴起 2004 Docker推出 2013 2014 HTML5正式发布 微服务架构提出 来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 2016.11 iResearch I
9、nc. 云计算发展时间线 8 云计算技术 云计算是多种技术融合发展的产物 云计算是虚拟化、分布式计算、分布式数据库和分布式存储相互融合的产物。 虚拟化：将计算机的各种实体资源予以抽象、转换后呈现出来，打破实体结构间不可切割的障碍，使得物理单元和逻辑单元解耦，让用户可以比用原本配置更好的方式来应用这些资源。其中服务器的虚拟化可以分为全虚拟化、超虚拟化、硬件辅助虚拟化、半虚拟化和操作系统虚拟化。 分布式计算：把需要大量计算的工程数据分区成小块，由多节点分别计算，再上传合并得出数据结论。最早存在OpenMP、MPI等，但容错性能差，对编程要求高，并不能广泛应用于工业界。MapReduce模型自动将
10、任务切割、合并，且有较好的容错机制，编程简单，因此极大促进了分布式计算发展。 分布式数据库：1.列族存储使得即使文档数据库声明了某种结构，每个文档也依然被视作单独单元。从而使数据库可以分布于列表服务器中，由主服务器统一调度使用。列族存储是谷歌BigTable和Hbase数据库的理论基础，促进了非关系型数据库的发展。2.目前，关系数据库亦可通过分布式进行。 分布式存储：1.将文件数据和元数据（关于数据的数据，可近似看作用于索引的数据）分离存储，存储元数据并用于调度的称Master节点，存储文件数据的称Slave节点。2.基于内存的分布式存储Alluxio作为HDFS和Spark中间层，具有高吞吐、崩溃后缓存保存、多Spark共用缓存、冷热数据分离等优点。 来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 2016.11 iResearch Inc.
