工程经济学 预测与决策

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1、建筑经济与管理 Construction Economy and Management,中国石油大学储建学院 主讲人：陈金平 电话：15153210866 E-mail：,第5章 技术经济预测与决策,5.1 预测的概念和发展 5.2 定量预测方法（重点） 5.3 定性预测方法 5.4 决策技术（重点）,5.1 预测的概念和发展,5.1.1 预测的概念 5.1.2 预测科学的发展 5.1.3 预测的基本原则 5.1.4 预测的特点,5.1.1 预测的概念所谓预测，就是根据调查所得的资料，通过一定的科学方法和逻辑推理，对事物未来发展的趋势进行预计和推测，定性或定量地估计事物的发展规律，并对这种估计

2、加以评价，以指导人们的行动。,5.1.1 预测的概念,预测 是研究如何对未来做出估计的科学 是根据过去和现在来推测未来； 是根据已知 客观的历史数据和资料 现在的状态 主观的经验和教训 推测未知 为决策提供信息,科学的预测 依靠科学的工作方法和技术 运用必要的情报资料和数据 通过一定的程序 遵循事物演变的逻辑 寻求事物发展的规律,5.1.2 预测科学的发展,国外的预言家,国内的预言家 我国历史上有不少人物，知识丰富，多谋善断，通过种种推测活动，掌握了事物发展的规律，曾获得过政治、经济、军事等方面的显著成功 如诸葛亮未出茅芦时的隆中对，预言天下将鼎足三分，可谓古代的预测事例。,5.1.2 预测科

3、学的发展,预测是一门方法论的科学 它从20世纪40年代开始，50年代基本形成，近年来又得到较大的发展和应用，虽然它的理论和方法还不成熟，但是已经显示出强大的生命力。,5.1.2 预测科学的发展,目前，工业发达国家广泛采用预测理论和科学的预测方法，用来探索有关人口、粮食、资源、能源、环境等重大问题的未来趋向，并能动地控制其发展。 在世界范围内，法国政府是第一个把长远预测用于指导国家五年计划的。 美国是开展预测活动最早、规模最大的国家。 苏联 日本,5.1.3 预测的基本原则,惯性原则： 类推原则(相似性原则)： 相关原则： 概率推断原则： 系统性原则：,5.1.4 预测的特点,预测的科学性： 统

4、计资料、分析方法、技术、程序合乎逻辑,5.1.4 预测的特点,2. 预测的近似性： 推测、推理、变化、外界影响,5.1.4 预测的特点,3. 局限性： 知识面、水平、发展较快,5.1.5 预测的阶段,预测过程一般分为5个阶段，即 准备阶段 调查分析阶段 研究阶段 目标阶段 总结阶段,5.1.6 预测的分类,1、按预测的对象分 社会发展预测 科学预测 技术发展预测 经济预测 市场需求预测 军事预测,5.1.6 预测的分类,2、按预测的范围分宏观预测：国民经济发展和部门经济发展的趋势推断。中观预测： 中观预测是对地区或部门的预测。微观预测： 对企业经济活动状况的估计：能力、资源、需求预测。,5.1

5、.6 预测的分类,3、按预测的方法分定性预测：定量预测：综合预测：,5.1.6 预测的分类,4、按预测的期限分长期： 中期： 短期： 预测的期限越长，精度越差。,5.1.7 预测的作用,1、预测是项目决策的基本前提 2、预测是项目资源优化配置的主要依据 3、预测是提高经济效益的重要措施,5.2 定量预测方法,5.2.1 简单平均法 1、算术平均数法 2、修正算术平均数法 3、加权平均法,5.2 定量预测方法,5.2.2 移动平均法,5.2 定量预测方法,5.2.3 指数平滑法,5.2 定量预测方法,5.2.4 回归预测,5.2 定量预测方法,5.2.1 平均数预测 5.2.2 移动平均数预测

6、5.2.3 指数平滑法预测 5.2.4 趋势法预测,5.2.1 平均数预测,平均数预测是最简单的定量预测方法。平均数预测法的运算过程简单，常在市场的近期、短期预测中使用。 最常用的平均数预测法有：简单算术平均数法加权算术平均数法几何平均数法,简单算术平均数法,简单平均数法是用一定观察期内预测目标的时间序列的各期数据的简单平均数作为预测期的预测值的预测方法。 在简单平均数法中，极差越小、方差越小，简单平均数作为预测值的代表性越好。 简单平均数法的预测模型是：,例,加权算术平均数法,加权算术平均数法是简单算术平均数法的改进。它根据观察期各个时间序列数据的重要程度，分别对各个数据进行加权，以加权平均

7、数作为下期的预测值。 对于离预测期越近的数据，可以赋予越大的权重。 加权算术平均数法的预测模型是：,例,几何平均数法,几何平均数法是以一定观察期内预测目标的时间序列的几何平均数作为某个未来时期的预测值的预测方法。 几何平均数法一般用于观察期有显著长期变动趋势的预测。 几何平均数法的预测模型是：,例（本例中几何平均增长速度为3.87%。）,5.2.2 移动平均数预测,移动平均法根据时间序列逐项移动，依次计算包含一定项数的平均数，形成平均数时间序列，并据此对预测对象进行预测。 移动平均可以消除或减少时间序列数据受偶然性因素干扰而产生的随机变动影响。 移动平均法在短期预测中较准确，长期预测中效果较差

8、。 移动平均法可以分为：一次移动平均法二次移动平均法,一次移动平均法,一次移动平均法适用于具有明显线性趋势的时间序列数据的预测。 一次移动平均法只能用来对下一期进行预测，不能用于长期预测。 必须选择合理的移动跨期，跨期越大对预测的平滑影响也越大，移动平均数滞后于实际数据的偏差也越大。跨期太小则又不能有效消除偶然因素的影响。跨期取值可在320间选取。,一次移动平均数的计算公式如下：,例,二次移动平均法,二次移动平均法是对一次移动平均数再次进行移动平均，并在两次移动平均的基础上建立预测模型对预测对象进行预测。 二次移动平均法与一次移动平均法相比，其优点是大大减少了滞后偏差，使预测准确性提高。 二次

9、移动平均只适用于短期预测。,二次移动平均法的预测模型如下：,例,根据模型计算得到,移动平均法讨论,数据所用的次数： 每个周期的数值所用的次数不同 两头的数据用了一次 越靠近中间的数据被采用的次数越多 越靠近中间的数据 在预测中所起的作用越大 但被采用的次数不会超过n值,序时项数的影响： 序时项数n值越大时，信息的损失越多，但能够消除偶然因素的干扰，反映变化的灵敏度低； 当n值较小时，信息损失少，反映变化的灵敏度高。,移动平均法的作用,形成新数列 修匀 消除一部分干扰 适用于短期预测,5.2.3 指数平滑法预测,指数平滑法来自于移动平均法，是一次移动平均法的延伸。指数平滑法是对时间数据给予加工平

10、滑，从而获得其变化规律与趋势。 根据平滑次数的不同，指数平滑法可以分为：一次指数平滑法二次指数平滑法三次指数平滑法,5.2.4 趋势法预测,分割平均法直线趋势的分割平均法抛物线趋势的分割平均法 最小二乘法 回归分析法,直线趋势的分割平均法,直线趋势的分割平均法的过程首先将时间序列数据分为前后相等的两段（当数据为奇数个时，去掉数列第1项或中间1项），并分别求出两端数据对应观察值与时序的平均值，并以此为坐标；假设两点的坐标分别为 。则选定直线趋势方程为：,例,计算过程,抛物线趋势的分割平均法,抛物线趋势的分割平均法要求将时间序列数据划分为等距离的三段。若数列不能被3整除，当余数为1时去掉数列首项；

11、当余数为2时，去掉三段中间所夹两项。抛物线趋势的分割平均法的预测模型为：可以由下列方程组求得 a、b、c,例 将上表数据分为等距的三段，每段两个数据。分别计算三点坐标得到：,待定参数的联立方程组为：,最小二乘法,最小二乘法即适用于直线趋势的预测，也适用于曲线趋势的预测。 最小二乘法直线趋势预测模型为：,例,根据上表可知：,回归分析法,定义和种类 主要任务 变量之间的关系 直线回归方程 最小二乘法原理 公式推导 系数计算,例题 计算结果 简化计算结果 简化的时间序列法 简化计算公式,定义和种类,回归分析 一元线性回归分析 多元多次回归分析,主要任务,(1)找出变量之间的相关关系 回归方程或经验公

12、式 (2)分析变量之间的相关关系的密切程度 相关系数 (3)分析实验生产结果 预报或控制生产 实验过程 指导实践,变量之间的关系,函数关系： 确定性关系 具有必然性； 相关关系： 非确定性关系 具有偶然性和随机性,直线回归方程,设该直线的方程为Y=A+BX (5-3) A，B为待定系数 X-自变量 Y-因变量,最小二乘法原理,而对于某一数据点的因变量的实际值为 Yi=A+BXi+i (5-4)i表示自变量取值为Xi时，因变量的实际值与估计值之差。假设n组数据的总误差是Q，则Q=i=n (5-5)由于i 有正有负，Q就会有正负抵消而不能真实反映总误差的大小；如果用i的绝对值来定义Q，有实际意义，

13、但又给数学运算带来麻烦，因而，用i的平方和来定义Q较为合适。Q=2i=2222n (5-6),最小二乘法,在式5-3 中，只要确定了A，B两个系数，并使每组数据与该直线的偏差平方和最小，则该方程即为所求的回归方程，这种确定回归方程的方法叫做最小二乘法。,公式推导过程：,将式5-4代入式5-6得Q=2i=（yi-a-bxi)2 (5-7)欲使 Q取最小值，则必须使Q对A和B的一阶偏导数为0 ，即,系数计算式,式5-8 和式5-9 联立求解得 (5-10),令,【例题2】某建筑公司前五年的总产值如下表所示，用回归 预测法预测第六年的总产值,计算过程,例题计算结果,求得A=318.8 B=118.2

14、 则回归方程为y=318.8+118.2x 第六年的总产值为Y6=318.8+118.26=1028(万元),我乐于高瞻远瞩，但只以我的视线为界，绝不妄作预测。维斯登查契尔,5.3 定性预测方法,学习目的 通过本节学习,你应该能够： 1.了解定性预测方法的含义及特征； 2.掌握定性预测的的基本方法； 3.掌握定性预测的特殊方法； 4.了解几种定性预测方法的操作内容。,学习内容 5.3.1 定性预测方法概述 5.3.2 定性预测的基本方法 5.3.3 定性预测的其他方法,5.3.1 定性预测方法的概述,1定性预测法含义 定性预测也称为意向预测，是依靠经验、知识、技 能、判断和直觉对事物性质和规定

15、性的预测。,2,3 定性预测方法的特点,5.3.2 定性预测的基本方法,定性分析预测法是“有判断力的方法”，一般由专家或专门人士进行预测。 在预测时对过去信息使用的判断力要大过使用数学规律。,个人经验判断预测法,经验判断法的概念 经验是指由实践得来的知识或技能。 经验判断预测法就是利用预测者的经验对所要预测的事物的未来发展做出推断。,1.类比法 当预测的变量没有历史数据时，可寻找一个历史信 息完全掌握，且在主要性质特点相似的事物作为类 比物。由于二者之间存在着概念上的相似性，可以 假定该变量将按照另一事物的模式随着时间运动。 即预测结果为已知事物的历史。,三种关联关系,2.关联推断预测法 关联推断预测法是根据一些已知事物的关联指标（如现象）的发展变化趋势，来判断预测事物未来发展趋势的一种预测方法。 现象或指标与事物在时间上和变动方向上都有一定的关联关系。,3.逻辑判断预测法,逻辑思维方法,个别到一般的思维方法,一般到个别的思维方法,4.产品生命周期预测法,产品生命周期是指产品开始投放市场直到被市场淘汰的全过程。,成长期,成熟期,衰退期,投入期,5.3.3 定性预测的其他方法,1 集体经验判断预测法,（1）集合意见交换法,意见集合法就是集合经营管理人员和业务人员的判断意见,并通过座谈会等形式进行讨论,相互交换意见，最终形成共识的预测方法。,（2）意见汇总法,