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1、,第三组,啤酒游戏实验报告,第三组,2,总结,summary,实验背景,background,数据统计,statistics,供应链小组,Supply chain,目录,Contents,仟佰舵 QIAN BAI DUO,目录,analysis,数据分析,厂家走访,实验背景,实验背景：.本实验的目的是为了模拟一个啤酒生产、销售、消费供应链的运作，通过本模拟，了解供应链管理过程中的若干重要问题。假设我 们的供应链由4个环节构成生产制造商、经销商、批发商和零售商，,相邻环节之间存在物流（啤酒）和信息流（订单），上游环节根据下游 相邻环节发来的订单安排生产或订货，且信息不共享。周次为一周。,实验目的
2、： 1. 通过该游戏使学生认识到以下几点：2. 时间滞延、信息不足对产销系统的影响。3. 信息沟通、人际沟通的必要性。4. 扩大思考的范围，了解不同角色之间的互动关系，认识到将 成员关系由竞争变为合作的必要性。5. 分析牛鞭效应产生的原因并提出改进措施。,经销商,消费者,供应链组成,供应链组成,四个体系的关系： 1，这三个个体之间，透过订单/送货来沟通。也就是说，下游向上游下订单，上游则向下游供货。 ,2，游戏的参与者都需要记录自己的销售和库存情况，每个角色都是独立的个体，目标是使自己利益最大化。,我们的选题,问题分析,数据统计,数据统计,我们的选题,问题分析,数据统计,数据统计,数据分析,数
3、据分析,零售商数据分析,我们可以发现市场需求相对来说波动比较大，库存有时还无法供应，我们明显可以看出在第3、9、11、20、 24周出现缺货现象，无法满足市场需求，在此之后我们都加大了向批发商的订货量，但却造成短期内库存上 升问题。为了总利润最大，我们谨慎控制库存。决策失误在于同上下游之间缺乏信息交流沟通，导致上游批 发商的欠货问题和无法满足市场需求。,数据分析,数据分析,零售商数据分析,这里，我们把原利润值x0.3, 为的是能够显示其他数据变 化趋势，便于比较分析,从整个利润图中可以看出，利润变化大。周利润波动剧烈是由于销售量、库存量和缺货成本综合作用造成的，总结：对市场的需求预测出现偏差，
4、造成生产与下游分销商的订单偏离，所以造成了导缺货频繁发生。,数据分析,数据分析,批发商数据分析,可以看到，来自零售商的需求波动比较大（变化区间为115），库存在第11、16周出现缺货现象，无法满足市场需求，对此我们的策略是加大向经销商订货，结果却造成库存居高，从而对总利润产生了影响。,数据分析,数据分析,批发商数据分析,同样的，这里的利润值 也是原利润的30%,和零售商相同，批发商的利润变化同样大。并且在13、19、23周出现了亏损，原因在于高库存和低需求。总结：对市场的需求预测出现偏差，造成生产与下游分销商的订单偏离，而在需求增加时盲目扩大生产，当下游分销商需求下降时，造成大量的库存成本，所
5、以导致了总成本的不断上升。,数据分析,经销商数据分析,我们可以得到制定的新定单轨迹与接收下游的新订单变化趋势之间的规律：高库存保障二者走势趋同，而库存减少后二者就会差距很大。作为经销商我们的成功之处在于：很少有缺货现象，同时库存水平总体不高，进而获得了较高的利润。,数据分析,数据分析,经销商数据分析,同样的，这里的利润值 也是原利润的30%,可以看到，由于我们在库存控制上的努力，使得库存总水平较低，并且缺货发生概率很少。因此图中利润变化趋势和下游批发商订单趋势基本一致。但是由于供应链上下游之间不能信息交流，从而对下游需求预测不准，加上库存成本和缺货的发生，造成利润在第2、6、23周出现负值。但
6、是总体上获利很大,数据分析,数据分析,生产商数据分析,我们计划生产量和收到的订单量变化基本相符。很少缺货现象，但是，同时库存量波动很大且长期居高，第10、15周由于库存无法满足下游的订货量，导致缺货现象的产生。作为批发商，我们的决策第一个失误在于第一天由于害怕过少的库存成本而急切制定新订单，没有估计到顾客的需求量，大批量的订货造成库存成本增加。没有从库存与下游需求量两者供求关系中思考问题，又造成了一度的缺货现象的发生。,数据分析,数据分析,经销商数据分析,同样的，这里的利润值 也是原利润的30%,可以看到，图中利润折线变化很大且多处出现负值，原因在于前面供需分析中提到的高库存。由于库存成本较高
7、加上 经销商需求波动大使得利润总体较低。但是高库存的好处在于：保证对下游经销商的供货，从而保障了企业的商业信誉。,汇总分析,汇总分析,我们将汇总分析分为以下几个部分进行：,汇总分析,汇总分析,将市场需求与零售商,批发商,经销商订货量及制造商计划生产值进行对比,从图中可得，零售商订货量与市场需求较一致，而批发商订货、经销商订货和制造商生产计划的整体趋势都高出市场需求，这样会产生库存积压，增加成本,汇总分析,汇总分析,将供应链各节点期末库存放在一起对比,各节点总体趋势：趋向一致，库存逐级增加,汇总分析,汇总分析,将供应链各节点各自的利润进行对比,供应链利润总和：,图中可以看出，零售商利润变化趋势不
8、大，且没有出现负值。批发商、经销商、生产商利润在最初几期变化不大，在第 10期之后波动变大，处于供应链前端的生产商和经销商尤为明显，并且在游戏过程中他们均出现利润为负的现象。,汇总分析,汇总分析,一、牛鞭效应通过这次实验，使我对牛鞭效应有了进一步的认识，牛鞭效应，是指供应链上的一种需求变异放大现象，是信 息流从最终客户端向原始供 应商端传递时，无法有效地实现信息的共享，使得信息扭曲而逐级放大，导 致了需求信息出现越来越大的波动的现象。可以将处于上游的供应方比作梢部，下游的用户比作根部，一旦根部抖动 ，传递到末梢端就会出现很大的波动。其不可能完全消除，只能尽可能的削弱其影响。此外作为一个合格的销
9、售商， 除了要有积极性和热情以外，还要掌握科学的分析方法，预测方法。这些都需要在以后加强学习。,二、供应链管理的系统化思想价值链中每个环节的决策都不是独立的，而是一个整体的计划过程。游戏中的每个角色都是整体结构中的一个点，而销售关系就像是一条线将他们连接起来。从全局出发来思考问题，扩大自己的眼界，从整体结构出发考虑所有环节的关系，同时充分考虑时间上的滞后效应，在做出决定之前能够看到事件的起因和行为之间的相互影响。这样，就有可能大幅度降低游戏带来的振荡。信息和沟通在企业经营中意义重大。实现市场需求信息及时、准确传达到供应链各个环节是改善缺货和库存状况，实现最小缺货和库存成本的有效方法。,三、蝴蝶
10、效应虽然本次实验，我们只做了26周，但那样一个小幅的扰动，透过整个系统的加乘作用，竟使得大家的订购量都大幅增加。当随着周期的增加，整个系统都将有巨大变化。（就如混沌理论所说的“蝴蝶效应”一般佛罗里达的暴风，是由于北京的一只蝴蝶翅膀挥动了一下而引起的）。,汇总分析,汇总分析,分析产生牛鞭效应的原因 通过对数据的分析可知牛鞭效应产生的原因是因为是试验中各成员之间与上一层商家缺乏信息交流，需求信息不能共享，信息的透明度不够，供应商，经销商，批发商，零售商之间信息发生扭曲，从而导致各环节出现问题，综合作用后对供应链造成了消极影响。,汇总分析,汇总分析,减少牛鞭效应的措施,有效预测需求,规避短缺情况 下
11、的博弈行为,汇总分析,汇总分析,（4）规避短缺情况下的博弈行为 面临供应不足时， 供应商可以根据顾客以前的销售记录来进行限 额供应，而不是根据订购的数量，这样就可以防止销售商为了获得更 多的供应而夸大订购量。,（1）信息共享 不了解实际的最终产品市场需求是订货持续扩大的最主要原因。 如果上游的供应商能够获得直接的市场销售数据， 同时下游经销商能 够共享供应商的库存水平、生产能力等信息，所发出的订单就会更加 明智而准确， 相应的库存和缺货成本自然减小了,（2）缩短提前期 既然提前期的存在会加大牛鞭效应的影响， 那么缩短这个期间就 是解决问题的手段之一。周期缩短了，这段时间里所需的存货数量减 少，订货的灵活性增加，同时减小了缺货的可能性。所以，可以通过 外包、频繁送货等手段缩短订货周期。,（3）有效预测需求 即使每个阶段的供应商使用同样的需求数据， 仍然可能因预测方 法和判断方式的不同而引发牛鞭效应， 因此科学的预测方法和准确的 经验判断也不可或缺。当然，这种方法对于信息共享的要求也是很高 的。,减少牛鞭效应的措施,谢 谢!,
