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1、报告人:毛骝2011年1月柯拍摄物体eE大部分凡余信恩在采集后被委弃果拌时造咸很大的资蕙莨费F被丢弃的信息?一园弯名称解释:压编感如一一直接服M压编后的信号基本方法信句在絮一个IX2间咤有硫硕性(卵可厌络性),就能以铮彗悖彗噻(元伟一奂宏斤限乃样预率)乐标讳信号,平可绘人口根率重建交信吊13相关理t知R充七信号的稀疏表示及压缩如果长度为N的信吊X,在变换域9中只有K个系数不为零(或者明昱大于其他系数),昆KN,那么可以汀为信号X在域中是稀院的并可称为K-稀疏(不是严格的定义)。那么在该域下,我们如果只保留这M个大系数,丢弃其他的系数,则可以凑小傅存洛信号需要的空间,达到了压缉俊损压缩)的目的.
2、同时,火支(个系数可以途训尿如候号%,不过-航而音孜制晓X的一个途Z联系:JPEG图像编码,y=sint在频城丨取换的系数的流程2.1基本理论依据(基本方法:信号在杰一个正交空间其有稀院性(卵可压绝性),就能以软低的频率(远低于亭奈斯特采样频率)采样该信号,并可能以高概率重建该信号理论依据方法提出者Donoho等人在文章中指:设长度为N的信号X工交基V上是稀院的,如果能招至关(不棉于的门涿墓用观河怡4颈烈刹M个皿叫宴5M,徨到观测健Y,那么寸以利用最优化方7去从观测值中高概率蜀勾X-22Etsxtit#理论依据:设长度为N的信号X在棣个正交基V上是K-稀琼的,如果能技到一个与Y不相关(不相干)
3、的规测基0,用观测基9觉测原信号得到M个观浏值,KMN,得到规测值Y,那么可以利用最优化方法从观浏值中高根率重构X,主要解决的问题:工信号的稀院表示2观测基的选职3重构算法的设计2.3信号的稀疏表示稀疏表示的意义:古有信号是k稀疏的(且KMN),才有可能在观测M个规测值时,可以仕K个较大的系数重建原始长度为N的信号研究现状1多种变夔奂域分桁方庸为稀萨轰丁提侠了可能.诗加自然团像,杜夙就孙f着奂沛垣定硝性元柄杨兜下的租砂者24xigi%观测基的意义号,其需要滔足一定的限制弼柏满足RIP性质(有限等距性质)“这个性质保设了规测矩防不会把两个不同的K稍疏信号陆射到同一个集司中。研究泉志工如乔积疏埭和览测愚万标木,M侵大程度上保证了RLP忍、则一般用陌机高斧矩防作为规测矩阵2Rademacher矩阵等一样可以满足RIP性质
