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1、八矣焕E$1.基本概念一:问题的提出例1.栋单位后勤处要进一大批树种商品,该商品的次品率D未知,双方协商了一个数字Db,例如p=0.05约定D三D时,该单位就接受这批产品,否则拒收。由于P未知(假设不能进行全部检验以决定),无法确切地知道是该楼受还是拒绝,于是双方同意用抽样的方法选行检验:从中随机抽取M件现在要根据这n个观察值去决定是否该接受这批产品。孰“文又叟咤5例2.计算机中产生的随机数是通过数学迪代公式来产生的,因而产生的随机数列并非真正意义下的随机数。现在假设产生了_叉,又,.,友,这n个数,问是否可以这将n个数当作随机数来使用?即是否可以认为五,反,.,发,来自于O,1上的均匀分布母
2、体?例3.树钢筋厂生产棠型号的钢筋,其抗拉强度服从正态分布N(L,a2),今改蛛了生产工艺,质检员从中抽取了n祥测量其抓拉强度。现要根据这i个观察结果来决定其抗拉强度是否比以前有所提高?。文八次赉e假设检验的分类1非参数假设检验:指总体的分布类型未知,有关分布的类型假设检验。2.参数假设检验:指总体的分布类型已知,仅是其中的茶个参数未知,有关参数的假设检验春文8GC八灯交r度理实际推断原理:小概率事件在一次试验中几乎不可能发芒。肇“文八友火59例1.树车间用一台包装机包装董萄精,包得的袋装精重是一个随机变量,它服从正态分布.当机器正常时,其均值为0.5公斤,标准差为0.015公斤.树日开工后为
3、检验包装机是否正常,随机地抽取它所包装的9袋,称得净重为(公斤)0.497_0.506“0.5180.5240.498“0.5110.520_0.5150.512问机器是否正常?分析*设这一天袋装糖的重量yy根据假设已知X-N(，00152),-现在的问题局=0.52,“文文耆“单首先提出假设:N明F:AU=A=0.5,友_:人子L若假设H,成立即机器生产正常那么X-N(0.5,0.015)如何确宠H,是否成立?从样本及其观察值入牙足为的无偏估计,此5=0.511|趾-l也许会有差异,此处|E-0.引=0.011问题的关键在于分析这个差异。文八炎永F59T(1)此差异是由随机囚素引起的,称为“抽样误差“或“随机误差“,这种误差反映偶然的、非本质的因素所引起的误差。(2)此差异不是由随机因素引起的,反映事物间的本质的差别(即:就是今天机器生产不正常造成的),这叫“系统误莲商文988大次焘若原假误X,成立,即机器4二歹丈了二卜557一常有x二Ao一0.5,|巩-|应该不太大,此处厄-0.5|=0.011若太大,则怀疑原假详r,的正确性若z_k则不是随机性莲昼t时差异显著.冈此否完拒绝)Eo-文八友高0若原假说,成立XIZlzK)为一小概率事们亟园u|o_/涯彗魇一亘荠e自由标准正态分布分位点的定义瓜二z4人文
