spc培训教材(第二版)

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1、SPC实务推进课程,盐城德林希教育咨询有限公司,YANCHENG DREAMHILL CO.,Ltd,2,了解制造业品质管理的精髓与操作技巧 了解SPC基本统计知识； 了解过程变异知识原理； 掌握常用控制图的使用方法计量值控制图：X-R图、 X-S图、 X-R图、X-MR图计数值控制图：p图、np图、u图、c图 学会解读控制图并正确理解过程的方法； 掌握过程能力分析方法，计算Cp、Cpk、Pp、Ppk和过程PPM等； 掌握改进过程能力的方法和工具 。,SPC课程目标,3,第1章 持续改进和统计过程控制 第2章 控制图计量型控制图X-R图、 X-S图、 X-R图、X-MR图计数型控制图p图、np

2、图、u图、c图 第3章 计量型数据的过程能力和过程性能 第4章 SPC改善策略,课程大纲,课 程 大 纲,4,第一章,持续改进和统计过程控制,5,SPC系统背景介绍,SPC兴起的背景,经验挂帅时代的结束,ISO9000品保体系的要求,ISO9000要求为客戶提供合格的产品，只有稳定而一贯的过程与系统，才能保证长期做出合格的产品。然而，如何检核此一贯过程与系统仍然稳定的存在？这必须仰赖SPC来发挥功能。,美国休哈特博士于1924年5月16日发明了第一张控制图， 开启了统计品管的新时代。,如果工作经验对产品品质有举足轻重的影响（例如：手工缝纫），那么，SPC就沒有太多挥洒的空间。相反如果某一公司开

3、始将经验加以整理，而纳入设备、制程或系统时；也就是说，该公司开始宣告经验挂帅时代将要结束，那么SPC的导入时机也就自然成熟了。,6,全面质量管理20世纪60年代以来,统计质量控制20世纪40-50年代,质量检验19世纪末20世纪30年代,事后把关,人来保证,检验+SPC,SPC、TQM 6Sigma,统计预测,系统保证,在品质管理发展过程中，SPC 是品质保障的重要工具!,质量管理与SPC的关系,7,客户要求 全球产业链之中，供应商必须采用SPC控制其制程； 要求供应商提供过程数据和过程能力； 体系标准要求 ISO9000、TS16949、QS-9000认证的关键部分； 减少过程不稳定，提高产

4、品质量； 过程品质改进需要 解决品质顽症，促使工作流的改进； 适应新的生产节拍；,客户及标准体系对SPC应用要求,8,管理水平和人员素质跟不上企业发展的要求，工艺和质量的管控水平不足，影响企业生产高端产品的能力。 外部市场的竞争以及客户对质量提出了更高的要求。 劳动力、生产资源成本不断攀升，降低生产和质量成本成为企业生存的必需。 由于工艺和质量控制水平达不到中心厂商的要求而丢失订单。 难以避免批量报废，造成极大的利润损失。,SPC效益分析,降低质量成本 稳定和改善工序能力 提高人员技能 减少人力，提高工作效率 信息资源共享,行业内企业普遍面临的问题,工厂SPC应用现状分析,9,案例分析 -“一

5、个来自工程的真实故事”,10,案例分析 -“一个来自工程的真实故事”,11,案例分析 -“一个来自工程的真实故事”,12,案例分析 -“一个来自工程的真实故事”,13,案例分析 -“一个来自工程的真实故事”,14,案例分析 -“一个来自工程的真实故事”,15,质量（quality）：一组固有特性满足要求的程度。 适合性考量：产品或服务，在满足特定需要的能力。 满足顾客要求：产品和服务的质量最终由顾客来决定。 检查与品质品质并不是靠检查出来，而是靠生产出来的； 检查只能停止不合格品的流动,但不能停止它的产生; 检查需要格外的成本和时间. 如果产品在第一次便做对，便可消除废料、翻工及减少顾客投诉

6、品质获得市场竞争能力的三个必备的条件：1. 品质优良；2. 价格合理；3. 交货准时。,质量的基本概念,16,SPC是建立在统计学基础之上的，正态分布是其最基本的统计理论；,SPC是建立在3范围内的可预期的控制 ，目的是获得一个稳定的 过程。,SPC的对象是产品（服务）的流程，通过对流程的监控达到改进质量 的目的；,Statistical （统计）,Process （过程）,Control （控制）,SPC就是应用统计技术对过程中的各个阶段收集的数据进行分析，並调整制程，从而达到改进与保证质量的目的。SPC強调预防，防患於未然是SPC的宗旨。,什么是SPC？,17,探测着眼与输出（结果）- 容

7、忍浪费允许将时间和材料投入到生产不一定有用的产品或服务中 预防专注于过程（5M1E）- 避免浪费第一次就把工作做对 SPC的核心“预防”主要体现在： 为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程以防止废品的发生； 减少对常规检验的依赖性，可替代部分检测和验证工作； 对过程作出可靠的评估，以便采取有效的行动策略。,1.1过程控制的两种策略：探测 和 预防,18,1.1过程控制的两种策略：探测 和 预防,19,有反馈的过程控制系统模型,我们工作的方式/资源的融合,人员设备材料方法测量环境,产品或服务,顾 客,识别不断变化 的需求和期望,统计方法,过程的声音,输入,过程/系統,输出,顾客的声音,供 方,

8、1.2 过程控制系统,20,过程：是指供方、人员、设备、材料、方法、环境和顾客的集合。供方：指提供资讯、材料和服务的单位和个人。顾客：指接收资讯和材料的单位和个人，包括外部顾客和内部顾客。关于过程性能的信息：通过监视、测量和分析过程的输出可以获得许多与过程实际性能有关的信息，决定是否需要采取必要的措施。 对过程采取措施：确保过程输出的稳定性和变差保持在可接受范围之内；-改变操作 如：培训操作人员、变换输入材料等；-改变设计 如：设备、沟通方式和相互关系、过程整体设计等； 对输出采取措施：探测并纠正不符合规范的产品，而没有处理过程中根本问题，可能会持续的对产品进行100%挑选、返工等，直到过程改

9、善了。,1.2 过程控制系统,21,1.3 变差的普通和特殊原因,22,1.3 变差的普通和特殊原因,普通原因：是指过程在受控的状态下，出现的具有稳定的且可重复的分布过程的变差的原因。普通原因产生的是一个处于偶然原因下的稳定系统，只有过程变差的普通原因存在且不改变时，过程的输出才可以预测。特殊原因：（通常也叫可查明原因）是指造成不是始终作用于过程的变差的原因。即当它们出现时将造成（整个）过程的分布改变。只有特殊原因被查出且采取措施,否则它们将继续不可预测的影响过程的输出。,23,1.3 变差的普通和特殊原因,24,SPC的目标 直接目标- 区分过程变异的特殊原因和普通原因。 终极目标- 持续改

10、进过程，获得良好品质，达到顾客满意。,1.3 变差的普通和特殊原因,25,1.4 局部措施和对系统采取的措施,26,1.5 过程控制和过程能力,27,变异普遍存在与所有的过程之中。 变异的性质、程度大小及其变化，决定着： 一个特定的过程是否稳定？即处于统计控制状态？过程是否有能力（是否可以满足顾客规范要求）？ 从上述引出一组相对的概念：过程控制和过程能力。 过程控制：是指识别并消除过程中的特殊原因变差，保证过程受控。 过程能力：是指一个稳定的过程满足顾客要求或者质量规范要求的程度。过程能力是由造成变差普通原因确定的。,1.5 过程控制和过程能力,28,1.5 过程控制和过程能力,29,1.6

11、过程改进循环及过程控制,持续改进过程循环的各个阶段（P、D、S、A）,1.分析过程 -本过程该做什么？ -会出现什么错误？ -本过程正在做什么？ -达到统计控制状态？ -确定能力,2.维护过程 -监视过程性能 -查找过程变差的特殊原因并采取措施,3.改进过程-改进过程从而更好地理解普通原因变差 -减少普通原因变差,计划,措施,研究,实施,计划,措施,研究,实施,30,1.分析过程：本制程应该什么？会出现什么问题？本制程会有哪些变化？我们已经知道本制程的什么变差？哪些特性受变差的影响最大？ 本过程正在做些什麼？本制程是否在生产废品及需要返工的产品？本制程生产的产品是否处于受控狀態？本制程是否有能

12、力Cpk？本制程是否可靠？ 目的：调查了解过程； 手段：简单统计技术，小组会议、评审过程的历史、FMEA等。,1.6 过程改进循环及过程控制,31,2.维护(控制)过程： 监察过程的变化，将结果记入控制图； 监控过程能力； 查找特殊原因变异，并采取有效的措施；目的：保持过程稳定，使过程维持在一定能力水平上；工具：简单统计技术、控制图；3.改善制程： - 获得竞争优势 改变过程，测其效果，从而更好理解普通原因变异； 目的：减少普通原因变异（使控制界限变窄，CPK值增大）手段：采取系统措施，需要高级统计工具，譬如DOE,1.6 过程改进循环及过程控制,32,控制上限,收集收集数据并描点在图上 控制

13、-根据过程数据计算试运行控制限-识别变差的特殊原因并采取措施 分析及改进确定普通原因变差的大小并采取减小它的措施重复这三个阶段从而不断改进过程,1.7 控制图,中心线,控制下限,33,1.7 正态分布图与控制图,CL,34,正态分布函数：,如果取足够多的数据，组分的够细，频率直方图的形状就会越来越接近总体的密度函数曲线。,1.7 正态分布图,35,特性：曲线下部的面积可用来估计特定“事件”发生的累计概率！,1.7 正态曲线和概率面积与标准偏差的关系,36,前面的累计概率的规则即使数据不是完美的正态分布也适用； 让我们比较数值的理论（完美的）正态分布和经验（现实的）分布；,1.7 正态曲线和概率

14、面积与标准偏差的关系,37,正态分布有一个结论对质量管理很有用，即无论无论均值和标准差取何值，产品质量特性值落在3之间的概率为99.73。 于是落在3之外的概率为100%一99.73%= 0.27%。 而超过一侧，即大于-3或小于+3的概率为0.27%/2=0.135%1 。如正态分布曲线图。这个结论十分重要。控制图即基于这一理论而产生。,1.7 正态分布图基础知识,38,不同的正态分配(1),1.7 正态分布图基础知识,39,不同的正态分配(2),1.7 正态分布图基础知识,40,不同的正态分配(3),(b)1 2 ，1 =”&下限,上限)*1,-1（已知：Max=10.60；Min=9.22；R=1.38） 2、确定组数K：参考下表： （本案例选择7组）3、确定组距H：组距H=（Max Min）/组数K = 4、确定组界L：（本案例测量单位0.01）第1组的下限L1=Min-（测量单位）/2=上限U1=L1+组距H=第2组的下限L2=U1。以此类推,