中职数学基础模块10.3.4一元线性回归教学课件人教版

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1、,概率,统计,统计,概率,10.3.4 一元线性回归,复习,1正方形面积 S 与边长 x 之间的关系:,2人的身高不能确定体重,但平均说来“身高者,体也重” 那么身高和体重具有什么关系?,3类似的情况生活中是否还有? (1)商品销售收入与广告支出经费; (2)粮食产量与施肥量,相关关系,新授,相关关系与函数关系的异同点:,通常把研究两个变量间的相关关系叫一元线性回归分析,均是指两个变量的关系,不确定性的随机变量相关关系,确定性的函数关系,新授,例1 在某种产品表面进行腐蚀刻线试验,得到腐蚀深度 Y 与腐蚀时间x之间的一组观察值如下表:,观察表中数据的变化趋势 在直角坐标系内作出图象 观察图象中

2、的点有什么特点?,新授,观察表中数据的变化趋势,由表中数据看出,Y有随x增加而增加的趋势,但它们 之间的这种关系无法用函数式准确表达,是一种相关关系,例1 在某种产品表面进行腐蚀刻线试验,得到腐蚀深度 Y 与腐蚀时间x之间的一组观察值如下表:,在直角坐标系内作出图象,结论:表示具有相关关系的 两个变量的一组数据的图形, 叫做散点图,观察图象中的点有什么特点?,所有散点大致分布在图中 画出的一条直线的附近,新授,这样的直线可以画多少条呢?,哪一条最能代表变量x与Y之间的关系呢?,则式叫做Y对x的回归直线方程,b叫做回归系数,显然这样的直线还可以画出许多条,而我们希望找出 其中的一条,它能最好地反

3、映x与Y之间的关系,这条,新授,新授,用公式来求例1中腐蚀深度 Y 对腐蚀时间x的回归直线方程,回归系数 b0.304 ,它的意义是: 腐蚀时间 x 每增加一个单位, 深度 Y 平均增加 0.304 个单位,由左表算得,x 的平均数为 ,y 的平均数为 , 代入公式得: b 0.304336 ,a 5.34 即所求回归直线方程为:,新授,例2 设对变量 x,Y 有如下观察数据:,使用函数型计算器求Y对x的回归直线方程 (结果保留到小数点后三位数字),归纳小结,计算xi与yi的积,求,计算 ;,写出回归方程 ,将结果代入公式求 a;,求回归直线方程的步骤:,计算平均数 与 ;,用 求 b ;,课后作业,教材 P 194 A 组,

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