总复习医学统计学资料

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1、医学统计学-总复习,预防医学与卫生统计教研室,主要内容,基本概念 计量资料的统计描述和统计推断 计数资料的统计描述和统计推断 等级资料的统计描述和统计推断 相关与回归,基本概念汇总,总体 个体、个体变异,总体参数 未知,样本 代表性、抽样误差,随机 抽样,样本统计量已知,统计推断,风 险,标准误 I类错误和II类错误 医学参考值范围 区间估计,统计描述(集中趋势+离散趋势),正确应用,算数均数:适用于正态分布或近似正态分布的资料; 几何均数:适合于作对数变换后正态分布或近似正态分布资料; 中位数和百分位数:适用于任何分布的资料,特别是偏态分布的资料,或有极端值或不确定值;,平均数与变异度,均数

2、标准差(min,max) 中位数四分位数间距 (min,max) 几何均数 对数标准差变异度小,则均数代表性好! 变异度大,数据分散,则均数代表性差! 平均数所表示的集中性与变异度所表示的离散性,从两个不同的角度阐明计量资料的特征!,1. 某医学资料数据大的一端没有确定数值,描述其集中趋势适用的统计指标是()A. 中位数 B. 几何均数 C. 均数 D. 频数分布2. 算术均数与中位数相比,其特点是() A不易受极端值的影响 B能充分利用数据的信息 C抽样误差较大 D更适用于偏态分布资料 3. 一组原始数据呈正偏态分布,其数据的特点是 A. 数值离散度较小 B. 数值离散度较大 C. 数值分布

3、偏向较大一侧 D. 数值分布偏向较小一侧,4. 将一组计量资料整理成频数表的主要目的是A、提供数据和描述数据的分布特征 B. 便于计算 C. 形象描述数据的特点 D. 为了能够更精确地检验5. 6人接种流感疫苗一个月后测定抗体滴度为 1:20、1:40、1:80、1:80、1:160、1:320,求平均滴度应选用的指标是A. 均数 B. 几何均数 C. 中位数 D. 百分位数6、下列数据中哪个数是中位数:3,6,7,7,7,10,15( )A3 B15 C8 D7,正态分布图示,x,0,.1,.2,.3,.4,f(x),正态分布的特征,正态分布有两个参数(parameter),即位置参数(均数

4、)和变异度参数(标准差)。 高峰在均数处; 均数两侧完全对称。 若 XN(,2),作变换: ,则u服从标准正态分布。 U分布的均数为0,标准差为1 正态曲线下的面积分布有一定的规律。,正态曲线下的面积规律,正态曲线下面积总和为1; 正态曲线关于均数对称;对称的区域内面积相等; 对任意正态曲线,按标准差为单位,对应的面积相等; -1.64 +1.64内面积为90%; -1.96 +1.96内面积为95%; -2.58 +2.58内面积为99%。,参考值范围(reference interval),参考值范围又称正常值范围(normal range)。 什么是参考值范围: 是绝大多数正常人的某观察

5、指标所在的范围。 绝大多数:90%,95%,99%等等。 确定参考值范围的意义: 用于判断正常与异常。 “正常人”的定义: 排除了影响所研究的指标的疾病和有关因素的同质的人群。,参考值范围的估计方法:正态分布法,2.5%,2.5%,95%,-1.96s,+1.96s,参考值范围的估计方法:百分位数法,P2.5,P97.5,95%参考值范围的估计方法,方法 双侧 单侧下限 单侧上限 正态分布法百分位数法 P2.5P97.5 P5 P95,统计推断,参数估计(点估计、区间估计) 假设检验,假设检验方法的选择,三类资料,(1) 定量资料(quantitative data) 以定量值表达每个观察单位

6、的某项观察指标,如血脂、心率等。 特点: 各观察单位间只有量的差别; 数据间有连续性。,三类资料,(2) 定性资料(qualitative data) 以定性方式表达每个观察单位的某项观察指标,如血型、性别等。 特点: 各观察单位间或者相同,或者存在质的差别; 有质的差别者之间无连续性。,三类资料,(3) 等级资料(ranked data,ordinal data) 以等级表达每个观察单位的某项观察指标,如疗效分级、心功能分级等。 特点: 各观察单位间或者相同,或者存在质的差别; 各等级间只有顺序,而无数值大小,故等级之间不可度量。,资料类型的判断,研究设计的常见类型,完全随机设计:将实验对象

7、完全随机地分配到实验组与对照组或几个对比组中或从几个不同总体中随机抽样 配对设计: 自身比较:同一受试对象处理前后或不同部位测定值的比较;同一受试对象(或样品)分别接受两种不同的处理。 成对设计:将条件近似的观察对象两两配成对子,对子中的两个个体分别给予不同的处理。,假设检验,假设检验的基本思想 假设检验的目的 假设检验的步骤,定量资料 -t 检验/方差分析,两组比较- t 检验(成组t检验、配对t检验) 三组及以上-方差分析 成组t检验和方差分析条件:独立性、正态性、方差齐性,方差分析的原理,变异间的相互关系,方差分析表,计数资料- 2检验,完全随机设计 四格表的分析方法选择条件: n40,T5,用2; n40,但1T40, 用2 ; b+c40, 用校正2 。,等级资料-秩和检验,完全随机设计 将各组数据混合,由小到大编秩。遇有原始数据相同时,若相同数据在同一组内,则仍按顺序编秩;若相同数据在不同组,则取它们的平均秩次。配对设计 对差值进行编秩,遇差值为0者,舍去不计;差值绝对值相等,符号不同者取平均秩次;编秩后,按差值的正负给秩次冠上符号,相关与回归,相关系数的计算、意义、假设检验 回归系数的计算、意义、假设检验,回归方程的建立 直线相关与回归的区别和联系,直线相关与回归的区别与联系,直线相关与回归的区别与联系,区间估计,总体均数区间估计 总体率区间估计,

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