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1、试验检测数据处理 误差的基本概念,一、误差的含义 1表示测量值与“真值”的差量。 2表示一项试验估计值的不确定度，或者说描述了一项测量的精度。 二、误差的表示 误差按表示方法不同，可分为绝对误差和相对误差。 1绝对误差绝对误差是指实测值与被测量的真值之差，即： 2相对误差 相对误差是指绝对误差与被测真值(或平均值)的比值，即：,试验检测数据处理 数字修约和有效数字,有效数字 ： 组成某数的第一个不是0的数字开始的所有数字包括末位数字称为有效数字 。数据修约规则： 四舍六入五考虑，五后非零则进一，五后为零视奇偶，奇升偶舍要注意，修约一次要到位。,15.15001（0.1） ？,修约间隔,1、修约
2、间隔为2 拟修约数5 比修约精度高一个精度修约数字 5例：将112.31修约至0.2 112.31 5 =561.55 5625 112.4,修约间隔,1、修约间隔为5 拟修约数2 比修约精度高一个精度修约数字 2例：将397修约至5 397 2 =794 7902 395,试验检测数据处理 数据的统计特征与分布,一、总体与样本 1、概念 总体：即母体，是统计分析中所要研究对象的全体； 个体：组成总体的每个单元； 样本：从总体中抽出部份个体，即子样。 2、总体与样本的关系：,总体,总体,样本,数据,推测,抽样,检测,试验检测数据处理 数据的统计特征与分布,二、抽样检验的意义 通过抽样检验可以判
3、断总体批的合格与否。 三、抽样检验的条件 明确批的划分 必须抽取代表批的样本 采用方法：1、单纯随机取样；2、分层取样 3、两段取样；4、系统取样 要明确检验的标准 要有统一的检测试验方法,试验检测数据处理 数据的统计特征与分布,工程质量的统计特征量分为： 1、表示统计数据的差异性，即工程质量的波动性，主要有极差、标准偏差、变异系数等；2、表示统计数据的规律性，主要有算术平均值、中位数、加权平均值等。 算术平均值 ：中位数 (中值)： （n为奇数） (n为偶数),试验检测数据处理 数据的统计特征与分布,极差 ：标准偏差 ：变异系数 ：,试验检测数据处理 数据的统计特征与分布,数据的分布特征 正
4、态分布 ： 在质量数据处理中，如果我们用算术平均值替代，用样本偏差S替代，用K代替则双侧检验置信区间的置信界限可以写成：式中：K和保证率或显著水平有关的系数，可由值查正态分布表（见附表） 单侧检验的代表值：（考虑置信下限时） （考虑置信上限时 ）,土的特性,土的主要特征是分散性、复杂性和易变性。土是由固体颗粒和孔隙组成的分散体系，土颗粒之间没有或只有很弱的联结，因此土的强度很低、易变形。土的性质与成因有关，由于土的成因历史不同，使土的性质各有差异。因此土的分布及其性质复杂，其性质随着外界环境（如湿度、温度）的变化而变化。,土的压实说明,工程建设中，经常遇到填土或软弱地基，为了改善土的工程性质，
5、常采用压实的办法使土变得密实，这是一种经济合理的改善土 的工程性质的方法。它是指采用人工或机械对土施以夯压能量（如夯、碾、振动等方式），使土颗粒重新排列压实变密，外部的夯压能使土在短时间 内得到新的结构强度，改善土的性质。,土的压实说明,实践证明，由于土的基本性质多变，不同土类对外界因素作用的反应也不同。因此，就土的压实而言，同一压实功对于不同状态的土的压实效果可以完全不同，而为了达到同样的压实效果，又可能要花费大量的不符合经济技术要求的代价。因此，为了技术上和经济上合理，就需要了解土的压实特性和变化规律，以利于工程实践。,土的压实说明,土的压实说明,影响压实的因素,影响压实的因素,影响压实的因素,影响压实的因素,关于压实度的说明,关于压实度的说明,土的液塑限试验,土的液塑限试验,土的颗粒分析试验,土的颗粒分析试验,土的击实试验,土的击实试验,土的击实试验,土的密度试验环刀法,土的密度试验灌砂法,土的密度试验灌砂法,环刀法注意事项,灌砂法注意事项,CBR试验,CBR试验,CBR试验,CBR试验,CBR试验,CBR试验,水泥试验,标准稠度用水量试验,凝结时间试验,体积安定性试验,水泥胶砂强度试验,钢筋试验,钢筋试验,钢筋试验,沥青试验,沥青试验,沥青试验,沥青试验,沥青试验,沥青软化点试验,
