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1、2018/9/14,信号处理,七 、用DFT对模拟信号作频谱分析,信号的频谱分析:计算信号的傅里叶变换,2018/9/14,信号处理,2018/9/14,信号处理,2018/9/14,信号处理,2018/9/14,信号处理,对连续时间非周期信号的DFT逼近,1)将 在 轴上等间隔(T)分段,2)将 截短成有限长序列,2018/9/14,信号处理,3)频域抽样:一个周期分N段,采样间隔 ,时域周期延拓, 周期为,2018/9/14,信号处理,对连续时间非周期信号的DFT逼近过程1)时域抽样2)时域截断3)频域抽样,近似逼近:,2018/9/14,信号处理,对连续时间周期信号的DFS逼近,1)将
2、在 轴上等间隔(T)分段,2018/9/14,信号处理,2)频域截断:长度正好等于一个周期,近似逼近:,2018/9/14,信号处理,频率响应的混叠失真及参数的选择,2018/9/14,信号处理,同时提高信号最高频率和频率分辨率,需增加采样点数N。,信号最高频率与频率分辨率之间的矛盾,2018/9/14,信号处理,2018/9/14,信号处理,2018/9/14,信号处理,2018/9/14,信号处理,1-14 有一调幅信号用DFT做频谱分析,要求能分辨 的所有频率分量,问 (1)抽样频率应为多少赫兹(Hz)? (2)抽样时间间隔应为多少秒(Sec)? (3)抽样点数应为多少点? (4)若用
3、频率抽样,抽样数据为512点,做频谱分析,求 ,512点,并粗略画出 的幅频特性 ,标出主要点的坐标值。,2018/9/14,信号处理,(1)抽样频率应为,解:,(2)抽样时间间隔应为,2018/9/14,信号处理,2018/9/14,信号处理,2018/9/14,信号处理,2018/9/14,信号处理,频谱泄漏,改善方法:,对时域截短,使频谱变宽拖尾,称为泄漏,1)增加x(n)长度,2)缓慢截短,2018/9/14,信号处理,栅栏效应,改善方法: 增加频域抽样点数N(时域补零),使谱线更密,DFT只计算离散点(基频F0的整数倍处)的频谱,而不是连续函数,2018/9/14,信号处理,频率分辨率,提高频率分辨率方法:增加信号实际记录长度补零并不能提高频率分辨率,