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1、研究生学位论文开题报告,基于CUDA的手机玻璃屏幕缺陷实时检测系统,答辩人 指导老师,选题意义,1,研究现状,2,研究内容,3,技术方案,4,CONTENTS,目 录,市场份额变化,选题背景,技术份额,选题背景,tips： 、国内70% 的玻璃生产厂家都是从国外进口的玻璃缺陷在线检测设备 、设备出现任何故障，都将束手无策，因而必须要从国外聘请专业的技术人员,课题来源,选题背景,本课题来源于种衍文副教授的横向项目手机玻璃屏幕缺陷实时检测系统 研究目标：研发出一套实时性、稳定性、精确度、适用性、可靠性都很好，而且成本低廉的玻璃缺陷在线检测系统,激光检测设备,德国Alsor公司,Lasor公司,ZP
2、I新型的检测装置,FCO玻璃质量在线检测系统,德国的Innomess公司,国外研究,研究现状,英国的ImageAutomation公司,斑马法检测玻璃缺陷,根据莫尔条纹中光的干涉放大性特性完成的质量在线检测系统,美国的Strainoptictechnologies公司,CGT-D系统,长沙科创集成公司,国内研究,研究现状,CGT-D的优势在能够放大细小的玻璃缺陷，平滑掉放大不足的玻璃表面附着物，过滤背景噪声信息的干扰，检测精度为0.2mm，检测时无需对玻璃清洗和烘干，成本为国外同等产品的四分之一。,基于AMR与DPS玻璃缺陷在线检测系统,武汉理工大学机电工程学院,国内研究,研究现状,华中科技大
3、学机电工程学院,浮法玻璃在线检测系统,小结： 以上国内外的玻璃质量检测系统虽然已经具备各自的优点，然而仍然不能同时满足企业对低成本、高精度、算法简单、实时性的需求。,IMPERFECTION,研究目标,研究内容,RESEARCH TARGET,首先对手机玻璃屏幕的缺陷进行深入的研究分类，然后结合计算机视觉的相关知识以屏幕的高清照片为研究对象，确定整个程序的处理流程模型，考虑到项目的实际需求，后期需要利用CUDA平台的优化技术对程序进行代码改写，以期得到一个满意的处理速度来结束该项目。,研究方法,研究内容,METHOD,通过查找学习OpenCV的技术手册、研究屏幕图像的特征确定基本架构。,通过实
4、验评估程序的健壮性、处理图像的精确度、完成处理的迅速程度等。,拟解决问题,研究内容,深入了解常用计算机视觉算法的原理、使用方法。,2,深入了解OpenCV平台的开发步骤。,|,3,深入了解CUDA平台编码方式、程序间调用方法。,|,1,|,OpenCV平台,技术平台,OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效由一系列 C 函数和少量 C+ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现
5、了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV用C+语言编写，它的主要接口也是C+语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python, Java 、 MATLAB的接口。这些语言的API接口函数可以通过在线文档获得。如今也提供对于C#,Ch, Ruby的支持。 所有新的开发和算法都是用C+接口。一个使用CUDA的GPU接口也于2010年9月开始实现。,OpenCV 中文名：开源计算机视觉库 结构：C函数和C+类,CUDA平台,技术平台,CUDA(Compute Unified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA是一
6、种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。 开发人员现在可以使用C语言来为CUDA架构编写程序，C语言是应用最广泛的一种高级编程语言。所编写出的程序于是就可以在支持CUDA的处理器上以超高性能运行。CUDA3.0已经开始支持C+和FORTRAN。,CUDA 类别：运算平台 退出公司：NVIDIA,可行性分析,技术方案,FEASIBILITY,（1）以前有做过计算机视觉的相关项目，对OpenCV有一定的了解，不存在技术障碍； （2）由于最终目的是研发出一款可以满足低配置、高速度的处理软件，因此只要有一部装有NVIDA图形芯片的计算机即可，硬件需求可以满足； （3）CUDA平台自2007年正式发布以来，经过几个版本的迭代，目前已经拥有了极高的稳定性，而且市面上的学习资料足够满足日常所需。 （4）指导老师在计算机视觉领域有很深造诣，对数字图像的处理，分析有深入研究，能够明确指出研究过程中的问题，并及时修正。,时间安排,技术方案,
