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1、SPC培訓講義,第一章: 認識SPC 第二章: 基本統計概念 第三章: SPC管制圖類別 第四章: SPC管制圖 第五章: 制程能力分析 第六章: SPC總結 第七章: SIX SIGMA介紹,第一章: 認識SPC,一.什么是SPCSPC- Statistical Process Control工业革命以后， 随着生产力的进一步发展，大规模生产的形成，如何控制大批量产品质量 成为一个突出问题，单纯依靠事后检验的质量控制方法已不能适应当时经济发展的要求，必须改进质量管理方式。于是，英、美等国开始着手研究用统计方法代替事后检验的质量控制方法。1924年，美国的休哈特博士提出将3Sigma原理运用于
2、生产过程当中，并发表了著名的“控制图法”，对过程变量进行控制，为统计质量管理奠定了理论和方法基础。统计过程控制，是企业提高质量管理水平的有效方法。它利用数理统计原理，通过检测数据的收集和分析，可以达到“事前预防”的效果，从而有效控制生产过程、不断改进品质。与全面质量管理相同，强调全员参与，而不是只依靠少数质量管理人员。,二.SPC的作用:1、确保制程持续稳定、可预测。2、提高产品质量、生产能力、降低成本。3、为制程分析提供依据。4、区分变差的特殊原因和普通原因,作为采取局部措施或对系统采取措施的指南。三. SPC的焦點製程(Process)Quality，是指產品的品質。換言之，它是著重買賣雙
3、方可共同評斷與鑑定的一種既成事實.而在SPC的想法上，則是希望將努力的方向更進一步的放在品質的源頭製程（Process）上.因為製程的起伏變化才是造成品質變異（Variation）的主要根源.,四.SPC的推行步驟:,確立製造流程、製造流程解析,決定管制項目,實施標準化,管制圖的運用,Cpk1.33,問題分析解決,製程的繼續管制,制程能力分析,Cpk 1.33,範圍 ,時間,受控 (消除了非機遇原因),範圍 ,時間,制程控制,不受控 (存在了非機遇原因),受控，能力符合要求 (機遇原因造成的變異已減少),制程能力, 規格上限,規格下限 ,範圍 ,受控，能力不符合要求 (機遇原因造成的變異太大)
4、,制程改善循環,P,D,A,C,P,D,A,C,P,D,A,C,1.分析制程,2.維護制程,3.改善制程,1.分析制程：本制程應該做什麼？ 會出現什麼問題？本制程會有哪些變化？我們已經知道本制程的什麼全距(全距)？哪些參數受全距(全距)的影響最大？ 本制程正在做些什麼？本制程是否在生產廢品及需要返工的產品？本制程生產的產品是否處於受控狀態？本制程是否有能力？本制程是否可靠？,2.維護(控制)制程： 制程是動態的，並且會隨時間而變化。 監控制程的能力指數 查出非機遇原因的變異，並採取有效的措施3.改善制程： 使制程穩定，並以維持制程的能力指數 充分理解機遇原因造成的變異 減少機遇原因造成變異的發
5、生,第二章: 基本統計概念,2,2,1. N=母體數(批量數): 指母體(批量)數多少的個數.(例: 共了50個數,N=50) 2. n=樣本數(抽樣數): 指樣本(抽樣)多少的個數.(例: 抽了7個樣品,n=7) 3. X=平均數: 所有數的平均值,計算公式: X=(X1+X2+Xn) / n n=樣本數, X1,X2表示各個數值例有數值: 1.5 1.6 1.7 1.55 1.65 X=(1.5+1.6+1.7+1.55+1.65) / 5=1.6 4. R=全距: 該組最大值-最小值的得數,計算公式: R=MAX(該組最大值)-MIN(該組最小值)例有數值: 1.5 1.6 1.7 1.55 1.65 R=1.7-1.5=0.2,
