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1、http:/,SPC实用统计手法,品质部：秦德群,2,第一篇 管 理 统 计,3,管理统计,这里不象过去一样下雪！同意 _不同意 _,4,让我们看看数据,5,描绘数据(Plot The Data),Year,6,由数据可知，年降雪量没有变化的迹象 为什么会有人认为年降雪量变少呢? 我们正在提出正确的问题吗? 降雪量如何? 每场雪平均多少英寸厚? 降雪的时间分布? 降雪的地理分布? 地面平均降雪厚度 (温度和云层覆盖的作用)? 降雪的密度? 积雪的程度?,管理统计,7,你的朋友休假回来说：“我上周体重增加了5磅。” 你的这位朋友几天后又来说：“我实行了新的饮食控制，已经减掉了5磅了。” 你对这些
2、话的最好反应是什么呢?保持沉默。 _同情和感到高兴。 _要求查看数据。 _,案例研究 # 1:,8,过程模型,每一件事情都是一个过程,9,“事实”,10,前后相关的数据,11,PLUNGE 跳下 SOAR 高涨 PLUMMET 重落 TUMBLE 跌倒THESE VERBS WOULD NORMALLY BE USED TO DESCRIBE ACTION IN 这些词语通常用来描绘这些行动ACAPULCO CLIFF DIVING 悬崖跳水 MUD WRESTLING 摔跤 AERIAL WARFARE 空战 NEW YORK STOCK EXCHANGE 股市交易行情,带强烈感情色彩的词,
3、12,统计思考,统计思考能为你的团队做什么: 把事实与虚构分开 防止混淆 激励、促进思考 适当集中注意 提高目的一致性 贡献于改善,13,记忆要点: 经过思考定义问题 查明/了解/量化数据固有的波动 (普遍原因引起的变异, common cause variation) 描绘数据并图示化数据固有的波动 描绘数据!,Managerial Statistics管理统计,14,第二篇 统计思考,15,统计的思考,Recognizes all activities as _ Recognizes that processes have inherent _ Uses _ to understand v
4、ariation and to drive _ to improve these processes一个通常用来看待工作的方法指： 视各活动为 _过程_ 视过程有天然的变量 _波动及变异_ 用 _数据_ 来了解变异而且用_数据_来改善这些过程。,16,统计思考,这是什么?,行 动,17,统计思考例子,餐馆报告:,食物浪费 在 50 % 以上!你该这么办?处罚厨师?解雇服务生 ?,18,统计思考,如何去思考工作,所有的工作是一个过程工作如何完成?浪费的机会是什么?所有的过程是变化的浪费是在周与周之间是如何典型变化的？依据数据来做决定 我们如何衡量浪费?数据为何 量）?是猜测还是实际资料?,19,
5、流程图,浪费上升 !,否,Yes,是,接订单,好吗 ?,执行,订单,得到,食物,烹调,供应,好吗 ?,新鲜?,开始,停止,废弃,废弃,是,否,否,D,V,P,20,运行图,浪费上升 !,变异,0,4,8,12,16,20,24,28,50,75,100,125,周,P,o,u,n,d,s,每周食物浪费推移图,+50% !,D,V,P,21,变异,一般原因,变异,特殊原因,改变,22,直方图,浪费上升 !,50,60,70,80,90,100,110,120,130,0,2,4,6,8,10,12,每周食物浪费直方图(磅),范围,平均 = 99.5,最频繁,周次,23,柏拉图,0,10,20,3
6、0,40,50,P,e,r,c,e,n,t,浪费比例柏拉图,浪费上升 !,5个为什么问题,24,对工作如何思考,所有工作都是一流程 工作如何做？ 那些机会生产错误？ 所有流程都是可变的 错误率每月是怎么样典型地变化的？ 依数据作决定 如何测量错误？ 数目多少？ 是自己的理解还是实际数据?,25,所有产品的借贷调整报告,26,业务部门98至99年借贷调整报告，错误类型柏拉图,27,业务部门的借贷调整报告 排除“问题”产品,28,统计思考,一种习惯性的看待工作的方法是： 把所有的活动看作是过程 认为过程 有固有的变异 用数据来理解变异，以此作决定来改进制程。,29,第三篇 过程能力测量,30,评定
7、过程能力,31,谁的能力更好?,射手 1,射手 2,32,取决于.,33,消费者需求,34,现在谁的能力更好?,射手 1,射手 2,35,标准,考虑你领域内的一个过程现在考虑一个过程测量 标准是什么 ? 它们如何设定? 它们应该如何设定?,36,客户要求,客户需要什么:,标准 下限,标准 上限,客户标准 (VOC),37,过程要求,过程完成如下:,过程分布 (VOP),38,Cp: 过程能力指数,将客户标准与过程分布进行对比 问: “过程符合标准吗?” 客户要求 对 过程要求,过程分布 (VOP),客户标准 (VOC),39,定义Cp,Cp = ( 标准上限 标准下限 ) / 6s,40,解释
8、 Cp最大能力,C,p,约为 1,过程刚好满足标准,意味着移位将导致 超出产品标准,标准下限,标准上限,标准下限,标准上限,标准下限,标准上限,C,p,约为 1.33,过程满足标准,小的均值平均将不会 导致产品超出标准,C,p,小于 1,无法满足标准,意味着移位将导致 更加超出产品标准,41,标准居中的过程,0,.,6,5,5,.,0,0,%,5,0,0,0,0,1,.,0,0,0,.,2,7,%,2,7,0,0,1,.,3,3,0,.,0,0,6,3,%,6,3,Cp,标准以外的 部件百分比,每一百万中标准 以外的部件数,Cp 和缺陷,42,由 Cp 你能知道什么?,C,p,=_,C,p,=
9、_,C,p,=_,C,p,=_,C,p,=_,C,p,=_,43,Cpk,表明过程平均距标准界限有多远,过程分布的一半,过程均值到 最底的标准,44,Cpk 表明实际能力.,过程是否满足标准,45,解释 Cpk,Cpk=1,Cpk 大于 1,46,Cp 和 Cpk,Cp 和 Cpk是否:等于 1?大于 1?小于 1?,标准下限,标准上限,Cp _ Cpk_,Cp _ Cpk_,Cp _ Cpk_,Cp _ Cpk_,Cp _ Cpk_,Cp _ Cpk_,47,同时需要 Cp 和 Cpk,48,能力回顾,Cp 它是什么? 你为什么需要它? Cpk 它是什么? 我们为什么需要它? 它告诉你什么?
10、,49,注意,仅当存在一般原因变异时才计算Cp 和 Cpk. 为什么?,50,Cp 定义回顾,客户标准 (VOC),标准下限,过程分布,-3,s,+3,s,标准上限,C,p,=,标准上限,-,标准下限,6,s,(VOP),51,计算 Cp,例子: 均值: 106 标准差: 1.5 客户标准: 目标 = 100 +/- 12 计算Cp 和 Cpk的步骤 :1. 绘出图形,标准下限,Upper Spec,94,100,106,112,88,过程分布,52,计算 Cp,步骤 2. 计算客户标准. VOC 为:标准上限 标准下限 = 112 88 = 24 步骤 3. 计算过程分布, VOP 为:6
11、x 标准差 = 6 x 1.5 = 9 步骤 4. 计算 Cp:,VOP,过程分布,53,计算 Cp,例子 均值: 102 标准差: 1 客户标准: 98 to 1041. 绘出图形2. 计算客户标准 (VOC)3. 计算过程分布 (VOP) 4. Cp =,54,Cpk 定义回顾,3s,LSL,USL,=,到标准的距离,55,计算 Cpk,例子 均值: 106 标准差: 1.5 客户标准: 88 to 112 计算步骤1. 绘出图形,到标准上限的距离,标准 下限,Upper Spec,94,100,到标准下 限的距离,过程分布的一半,112,106,88,56,计算 Cpk,步骤: 2. 计
12、算过程分布的一半: 3 x 标准差 = 3 x 1.5 = 4.5 3. 计算到标准上限的距离: USL m = 112 106 = 6 4. 计算到标准下限的距离: m LSL= 106 88 = 18 5. 最小距离MIN (USL - m), (m - LSL) = MIN(18,6) = 6 6. 6 6Cpk = = = 1.333s 4.5,57,例子 均值: 102 标准差: 1 客户标准: 98 到 104 计算步骤1. 绘出图形,计算 Cpk,58,计算 Cpk,步骤: 2. 计算过程分布的一半: 3 x 标准差 = 3. 计算到标准上限的距离: USL m = 4. 计算到
13、标准下限的距离: m LSL= 5. MIN(USL - m), (m - LSL) = 6. Cpk =,59,练习,计算指定的 Cp 和 Cpk 在flipchart上给出图和结果,客户需求,过程,Cp,Cpk,过程,客户需求,m = 31.5 s = 0.1,过程要求,kgs.,S,a,l,t,d,e,l,i,v,e,r,y,t,o,c,i,t,y,(,2,),1,9,4,0,2,0,6,0,m = 2,050 s = 5,60,“现实世界” 的含义,0,1.0,2.0,方差减少的一般原因,标准或 主要过程变化,1.5,过程产品的Cpk分布为达到6 Sigma策略提供了一般的了解,Cpk,OK,策略:,61,第四篇 SPC统计概要,控制图,什么是控制图?,具有_ 限制 的运行图,选择控制图,计算具有属性 的项目数或计算 事件发生次数？,相等 的样品 大小？,相等的,机会？,p chart,p 图,np,chart,Individuals,chart,X-MR图,图,连续,是,否,是,有理,子组,离散,是,否,否,u chart,u 图,c chart,c 图,界限看上去 合适吗？,需要快速检 测小的变化 吗？,个别点测 量或子组？,
