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1、中国就业的影响因素的计量分析中国就业的影响因素的计量分析 摘要：摘要：本论文针对中国比较严峻的就业问题，在 CobbDouglas 生产函数的基础上，采用计量经济学的最小二乘回归，用 Eviews 5.0 计量软件得出模型估计， 各参数估计值，并进行模型检验、误差分析、方差分析、序列相关、多重共线性检验等分析回归方程，并对照现实进行实证分析，提出建议，最后依据回归方程作了预测。关键字：关键字：就业 L 外国直接投资 KF 国内投资 KD 技术进步 A 工资 w 一选题背景与文献综述一选题背景与文献综述宏观经济政策的四大目标是：充分就业、经济稳定增长、物价稳定、国际收支平衡。可见，就业对一国政府
2、的重要性。中国的劳动力供给具有刘易斯所提出的无限劳动供给的特征，所以解决就业问题对中国政府来说是一个艰巨的任务。自 90 年代后期，中国的就业形势就一直比较严峻。农村剩余劳动力压力加大是另一个严峻问题。目前全国迁移人口超过 1.25 亿，农村劳动力转移的规模和速度都在加大。以上现象说明了中国目前的就业形势严峻，解决中国的就业问题对中国政府对人民福利都是至关重要的，所以本文旨在研究一些对就业存在较大影响作用的因素，建立计量模型，测算这些因素的作用。马克思认为，资本积累、技术进步和资本有机构成是影响失业的主要因素，人口的增长和利息率是影响失业的次要因素。古典宏观经济学认为失业是由于实际工资偏高而造
3、成的，与其他变量的关系不大。凯恩斯宏观经济学则认为，对劳动力的需求不足是根本的原因。弗里德曼提出了“自然失业率”的概念，强调阻碍劳动力市场即时出清的制度因素和结构因素可能使得某种水平的失业率（即自然失业率）成为瓦尔拉斯体系中的均衡状态。投资对经济的作用已受普遍关注，而投资的增加对对就业存在两种效应：一种是投资与劳动的互补效应，一种是投资与劳动的替代效应。互补效应说明了投资的增加可以提高劳动需求，增加就业，替代效应则说明了投资的增加会导致劳动需求的下降，比如机器的使用替代了劳动力。同理，FDI 也具有如上的效应。FDI 对就业的作用已经引起了众多学者的关注。2000 年 Tomasz Micki
4、ewicz , Slavo Radosevic 等人对中欧四国跨国直接投资对劳动需求影响的研究中发现，跨国直接投资不仅对劳动需求显著相关，而且外商投资结构与就业结构也具有显著相关性；2001 年，David Williams 分析了跨国直接投资的进入方式、来源国等因素对东道国劳动需求的影响，并发现这些因素对劳动需求有显著影响。由于中国劳动力供给具有无限弹性，所以解决就业问题是很多专家学者关注的问题，他们分别就一些因素进行了分析。刘金钵、任荣明（2004）分析了FDI 对东道国就业的直接影响与间接影响，进行互补效应和替代效应的分析，但是并未指明 FDI 是否会促进东道国的就业。王传荣、钱乃余（2
5、004）从储蓄缺口与外汇缺口的双缺口理论出发，认为利用外资可以促进经济发展，从而增加就业。并提出虽然要打击引进科技含量高的外资，但也要兼顾中国劳动力整体素质较低的事实，引进劳动密集产业。王根军（2004）的研究发现 FDI 对就业有较好的促进作用，认为 19851996，1998 至今是 FDI 吸收劳动的 2 个高值区，每亿元 FDI 吸收的劳动力比例较高。曹小艳（2003）从总量时段、结构等角度对 FDI 对中国劳动力就业影响作出计量分析，得出 FDI 对我国的总就业效应较小，在不同时期、不同产业就业效应具有差异性。国外投资能够促进东道国的就业得到了一定数量的中国学者的肯定，但是对此进行计
6、量研究的并不多。另一方面，我们也有必要研究国内投资对中国的就业的作用，以进行更全面的分析。任淮秀（2003）的研究发现中国的国有、集体、联营中的投资与就业之间存在着方向关系，但是私营和外资企业的投资与就业之间有正相关关系。于爱晶、周凌瑶（2004）则得出了中国的政府投资对就业的影响作用很小。关于技术进步与就业的关系也得到了一些学者的研究。彭绪庶、齐建国（2002）对美国经济进行研究，发现美国技术进步指数增长速度快的时期，总就业人数增长速度就下降，技术进步指数增长速度放慢的时期，总就业人数增长速度反而上升。陈珏（2004）肯定了技术进步对一国经济的重要性，但技术进步却存在着排挤工人的问题。她从静
7、态和动态角度分析，认为静态看技术进步会降低就业，动态中却可以增加就业。二计量模型的建立二计量模型的建立本文采用 CobbDouglas 生产函数来考查 FDI、国内投资对中国就业的影响，即 Y=AKL1- 其中的资本 K 代表了国内与国外资本的资本总和，现在用国内资本与国外资本的加权平均来表示 CobbDouglas 生产函数中的资本，KD表示国内资本，KF表示国外资本。令 K=KD KF1- ，于是，CobbDouglas 生产函数变为， Y=A (KD KF1-) L1- 计算厂商生产的成本，C=wL + r(KD +KF)，假设厂商都以利润最大化为目标，则 =PQ-C，总产出 Y=PQ，
8、从而 = A (KD KF1-) L1- - wL- r(KD +KF) 。最大化利润 max 得到一阶条件/L = (1-) A (KDKF1-) L- - w =0等式两边取对数得 ln(1-) + lnA + lnKD + (1-)lnKF- lnL = lnw调整得 lnL= c1 lnA + c2lnKD +c3 lnKF+ c4lnw + ，Lt 为各年的就业人数，这里的就业人数用经济活动人数来代替，以包括那些不在就业统计范畴之内，但确实拥有工作的人，进行更好的回归分析。KDt 表示不同年份的国内资本，用全社会固定资产投资减去 FDI 值后求出。KFt用各年中国实际利用的外资额表示
9、。将以美元计价的数据通过各年汇率转换成人民币计价。At 表示一国在不同年份的技术状况，这里采用第三产业就业人数占全部就业人数的比例来表示。第三产业需要较高水平的人力资本，这些人力资本往往经过了多年的知识学习，一国第三产业的从业人员越多，说明其高科技人才也越多，可以表明科技水平越高。各国的实际情况也说明了这一点。所以认为这个指标可以较好地反映一国的技术状况。对以上变量都采用对数形式，该形式可以更好地衡量变量增量变化之间的关系。三数据收集与处理三数据收集与处理根据统计年鉴，收集 19852004 年数据，其中KD亿元KF亿元W 元A%L 万人19852494.51148.68883114816.8
10、5011219863055.89564.70547132917.25154619873705.57186.12939145917.85306019884634.916118.8839174718.35463019894282.688127.7122193518.35570719904350.21166.7902214018.56532319915362.085232.4153234018.96609119927473.108606.992271119.866782199311486.891585.414337121.267468199414131.822910.2764538236813519
11、9516885.883133.379550024.868855199619444.453469.162102669765199721189.43751.715647026.470800199824642.243763.927747926.772087199926516.983337.728834626.972791200029547.183370.551937127.573992200133333.43880.0921087027.774432200239134.374365.5381242228.6753602003511384428.6091404029.376075200465054.6
12、5495018.351602430.675200由于模型要求 lnL= c1 lnA + c2lnKD+ c3 lnKF+ c4lnw + ，因此将所有变量作对数处理，并且可以更好地衡量变量增量变化之间的关系。得年份lnKDlnKFlnW 1985 7.821847996992717.82184799699271 3.88544964033103 7.04577657687951 19868.0248277910574 4.16984574198267 7.19218205871325 1987 8.21759264191491 4.45585070045858 7.2855065485227
13、9 1988 8.44137335485839 4.77814738662245 7.46565531013406 1989 8.36233612882608 4.84977929488865 7.56786260546388 1990 8.37797939877956 5.11673673520102 7.6685611080159 1991 8.58710817096418 5.44852585757839 7.75790620835175 1992 8.91906625585316 6.40851561140098 7.90507284949867 1993 9.348961664057
14、077.3686008509431 8.12296471523406 1994 9.55618427134725 7.97600320102883 8.42024166533979 1995 9.73423304872545 8.04986725395186 8.61250337122056 1996 9.87531696128368 8.15165047330549 8.73391617492752 1997 9.96125633561842 8.22996834775277 8.77493138749495 1998 10.1122173226064 8.23321810625578 8.
15、91985437219167 1999 10.1855405614956 8.11304561498191 9.0295376611515 2000 10.2937435868083 8.12283151146518 9.14537509312382 2001 10.4143151763001 8.26361414367642 9.29376198011526 2002 10.5747563879875 8.38149671382871 9.42722437311925 2003 10.8422831397504 8.39584081824695 9.5496656775798 2004 11
16、.0829830401814 8.52085647339797 9.68184287734565 续lnAlnL 1985 2.82137888640921 10.8220157793505 1986 2.84490938381941 10.8502298918661 1987 2.87919845729804 10.8791786276917 1988 2.90690105984738 10.9083384613898 1989 2.90690105984738 10.9278610912687 1990 2.91777073208428 11.0870994737701 1991 2.939161922065611.0987878592322 1992 2.98568193770049 11.1091888621357 1993 3.05400118167797
