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1、1、插值函数,Interp1(x,y,cx,method) x,y分别表示为数据点的横纵坐标向量, cx为需要插值的横坐标数据,不能超过x的范围, method为可选参数:linear-线性插值spline-三次样条插值cubic-三次插值,2、拟合工具箱,2、拟合工具箱,2、拟合工具箱,2、拟合工具箱,2、拟合工具箱,2、拟合工具箱,2、拟合工具箱,2、拟合工具箱,2、拟合工具箱,2、拟合工具箱,2、拟合工具箱,2、拟合工具箱,3、线性规划函数,A矩阵；b,c向量； Aeq, beq等式约束矩阵, Aeq*x = beq 。 vlb,vub解向量的上下界， vlb=x c=-5,-4,-6;
2、 a=1 -1 1;3 2 4;3 2 0; b=20;42;30; x,fval=linprog(c,a,b,zeros(3,1), x,fval=linprog(c,a,b,zeros(3,1) Optimization terminated.x =0.000015.00003.0000fval =-78.0000,x,fval=linprog(c,a,b,1,2,10,30,zeros(3,1) Optimization terminated.x =10.00000.00002.0000fval =-62.0000,4、非线性规划函数,x=constr(fun,x0,options,vlb,vub,grad),4、非线性规划函数,function f,g=fun(x) f=exp(x(1)*(4*x(1)2+2*x(2)2+4*x(1)*x(2)+2*x(2)+1); g(1,1)=1.5+x(1)*x(2)-x(1)-x(2); %约束 g(2,1)=-x(1)*x(2)-10;,4、非线性规划函数,4、非线性规划函数, x0=-1,1; x=constr(fun,x0) x =-9.5474 1.0474 f,g=fun(x) f =0.0236 g =1.0e-014 *0.1110-0.1776,
