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1、唱片公司的資料庫行銷方案,構想如何以資料庫行銷手法 增加舊客戶的再次購買及 網路上客戶的即時行銷及促銷,指導教授：任立中 教授,88771113 江啟誠 88771114 孫嘉雯 88771123 黃珮璘 88771126 魏炯峰 88771127 黃昭仁 89771201 王昭欽,資料庫行銷期末專案報告 第三組報告,目標 Goal,現有的音樂公司，如風潮、滾石。 採用 Pannel Data Structure 依客戶過去的購買記錄(Transaction Data) 來分析統計。 預測舊客戶的下一次消費及新客戶上網查詢資料時之行為。 Target the Best Customer (ol
2、d customer and internet access customer). Right time to Send Right Data(Email or Mail ). 第一時間 Pull out the right information to the internet access customer.,方式步驟一,以Cross-Selling Strategies 方式 Generator Correlation Matrix 在音樂公司銷售之音樂之種類，如中國音樂、宗教音樂、民族音樂、健康音樂、心靈音樂、當代音樂、作者。 國語、台語、英語流行，歌手類型。 Factor Analy
3、sis Understand the structure behind consumer actions and beliefs Market Basket Analysis result 如喜歡馬修連恩的人會喜歡心靈音樂,方式步驟二,Profiling 客戶消費行為研究 ( Cluster Analysis) 如多久消費一次？一次的金額是多少？ 消費資訊取得方式上網、DM、逛街、店面 相似度分析找出相似度結構Measures Similarity find Structural Similarity不同音樂的相似購買行為。 現有資料中找出各種音樂分類的分析 Cluster Based ana
4、lysis on Observed Data 計算出公式中之相關參數 and Model。 複製客戶的行為Cloning Customers,方式步驟三,Target the Best Customer 以客戶的行為來判斷客戶目前的需求，決定下一個決策，也就是說把客戶產品亙相連接，如Push out the promotion CD to Customer. 各類音樂之購買矩陣如國語流行+伍佰+2130歲+. 決策模式庫IF 性別=男 and 年齡=31,40 and 教育程度=大學 Then 推薦音樂=心靈音樂、當代音樂 分類Classification 自動互動檢視法Automatic I
5、nteraction Detection,我們的作法,作業流程,消費資料收集,Right Info to Target Customer,代入新客戶行為,演算公式Model,統計分析資料,分析後的主要做法,若以80/20 法則中，百分之80的利潤來自百分之20的客戶來分析。 當導算出客戶的行為後，利用決策模式庫可以將未來的Promotion Target to 那 20%的客戶上。 決策模式庫已經簡化了很多及複雜的資訊，可以應用於Email , Mail 上，也可以用於網路上的立即行銷(一對一行銷)。,下一步,電腦已經比客戶還要了解客戶了，就其可能消費的時間點，Email或郵寄DM方式，提供客戶喜歡的音樂的促銷活動。 每一次的Promotion 已經可以Target to 20%的主要客戶。 時間點是以 Share wallet 的觀念來分析。 當客戶上網時，依其所做的點選查詢或試聽的行為，立即決策判斷客戶的喜好，適當的送出客戶喜好的音樂(較有利潤)來行銷。,結論,客戶可能並不知道他要的是什麼，當產品和行為一同來分析時，可以找出客戶的需求。 對單一客戶的Transaction資料來分析，可以找出客戶的消費模式，再加以預測其下一次的消費行為的時間。 網路是一個適合Real time Data Base Marketing 的地方，但背後仍有其需要配合的地方。,
