数理金融实验四

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1、20132014 学年第二学期实 验 报 告实验课程名称金融统计分析专业 班 级统计 1201 学生 姓 号31201029 学 生 姓 名孔焱琛实验指导老师黄外斌编号:浙江大学城市学院实验报告课程名称金融统计分析实验项目名称我国货币、信贷和债务总量的测算学生姓名孔焱琛专业班级统计 1201 学号31201029 实验成绩指导老师(签名)日期一. 实验目的与要求掌握金融基础数据收集的渠道、 金融基础数据与公布的合成数据之间的联系,了解我国货币、信贷和债务总量规模与构成。二. 实验内容、原理及实验结果与分析通过收集 1999-2014年的有关货币、信贷和债务的基础数据,测算我国的基础货币、广义货

2、币、信贷和债务总量。年份货币信贷债务 1999 119897.9 93734.3 123230.6 2000 134610.3 99371.1 135483.7 2001 158301.9 1123147 154876.1 2002 185007.0 131293.9 184024.5 2003 221222.8 158996.2 225313.3 2004 254107.0 178197.8 262740 2005 298755.7 194690.4 312457 2006 345603.6 225347.2 365230.1 2007 403442.2 2631691 454267.8 2

3、008 475166.6 303395 538406 2009 606225.0 399685 681875 2010 725851.8 479196 805879 2011 851590.9 547947 913226 2012 974159.5 629910 1021067 2013 1106525.0 718961 1174666 上表为金融机构资产负债表统计年检数据,金融机构(比如央行) ,发行的所有的货币都是其负债,显示在资产负债表上面,负债约等于M3, (用来估计),M3 约等于 M2 + 大额定期存款 , 回购协议 , 机构的货币市场共同基金余额,所以我们有上面数据显示实际货币M

4、2 与债务的差额,比较小,可以用来估计M2,特别在 2005 之前,中国资本市场、银行间市场不发达,总规模比较小,可以发现有比较好的替代,用统计软件SPSS回归系数显示,M2 与债务总量回归关系如下,Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .999a.997 .997 17695.7318 a. Predictors: (Constant), 债务Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 5886.775 8048.802 .731 .478 债务.922 .014 .999 68.135 .000 M2=债*0.922+5886.775 所以统计发现、 R Square 达到 0.997 ,很好的解释水平与验证了相关性,所以可以完全用信贷总额估计M2,可以用 2013 信贷总量估计 2014 的 M2 为 117115 为估计值。

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