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1、SPSS for Windows 医学统计方法与应用,（基础统计）,目 录,SPSS 界面介绍 数据库建立和结果输出 数据整理 数据变换 报表 统计描述 T检验,方差分析 相关分析 线性回归分析 常用统计图,SPSS 10 界面介绍 (Statistical Products and Services Solutions ),窗口类型介绍 主界面菜单介绍 对话框介绍 SPSS系统设置,目录,窗口类型介绍,数据编辑窗口,变量编辑窗口,结果输出窗口,脚本编辑窗口,命令语句编辑窗口,数据观察/编辑窗口,变量名,个体序号,数据格,编辑栏,数据格位置,变量定义选项：,变量名,类型,数据位,小数位,标签,
2、数值标签,缺失值,数据量度,变量定义编辑窗口,栏宽,对齐方式,主界面菜单介绍,文件菜单,编辑菜单,视图菜单,数据库处理 菜单,变量变换菜单,统计分析菜单,描述性统计子菜单,统计分析菜单,数据概况统计子菜单,统计分析菜单,均数比较子菜单,统计分析菜单,一般线性模型子菜单,统计分析菜单,相关分析子菜单,统计分析菜单,回归分析子菜单,统计分析菜单,对数线性分析,生存分析,非参数检验,分类分析,作图菜单,条形图,线图,面积图,圆图,散点图,直方图,图形特性描述,高_低图,误差条图,箱图,工具菜单,变量信息,定义变量,使用变量,对话框介绍,变量类型设置对话框,变量标签设置对话框,SPSS系统设置,Edi
3、t / Options,可以对数据、表格、草稿、标题、数据编辑器、结果阅 读器、草稿阅读器视图界面进行定义或修改。,数据库建立和结果输出,相关统计学概念（1） SPSS数据统计分析步骤 数据库的建立 数据编辑 数据保存、转换和读取 结果输出 数据和结果打印,目录,相关统计学概念（1）,总体（population）：总体是根据研究目的确定的同质观察单位的全体，或者说是同质的所有观察单位某种观察值（变量值）的集合。 样本（sample）：样本是总体中随机抽取部分观察单位，其实测值的集合。随机抽样就是按随机化原则（即总体中每一个观察单位都有同等机会被选入到样本中来）获取样本，以避免误差和偏倚对研究结
4、果有所影响。样本包含的观察单位称样本含量或样本大小（sample size），也称样本例数。 资料和变量（data and variable）：研究者对每个观察单位的某项特征进行测量和观察 ，这种特征称为变量。对变量测得的值称变量值（value of variable）或观察值（observed value）亦称为资料。观察个体间的差异，称为变异（variation）。,定量资料（quantitative data）：数值变量（numerical variable）其变量的值是定量的，表现为数值的大小，一般有度量衡。 分类资料（categorical data）：分类变量（ categoric
5、al variable ）其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。无序分类：阳性或阴性，治愈或未治愈有序分类：治愈、显效、好转、无效 概率（probability）：概率是描述随机事件发生的可能性大小的数值，常用P表示。随机事件概率的大小在0与1之间，既0 P 1。P值越接近于1，表示某事件发生的可能性越大；P值越接近于0，表示某事件发生的可能性越小。P=1表示事件必然发生，P=0表示事件不可能发生。P 0.05称为小概率事件，表示在一次实验或观察中该事件发生的可能性很小，可以认为很可能不发生。,SPSS 数据统计分析步骤,输入供SPSS分析的数据,选择统计分析过程,为统计分析选择变量,
6、运行过程并对统计结果做出判断,数据库的建立,问题举例：一个医生观察了一组住院病人，完成了其中24名患者的 资料收集，指标包括：观察编号、住院号（inno）、年龄 （age）、性别（sex）、身高（x1，cm）、体重（x2，kg） 、血压（收缩压x3，舒张压x4，mmHg）、空腹血糖（x5， mmol/L）和胰岛素样生长因子-1水平（igf-1，ng/ml），并 根据临床情况将患者的病情分为5级（ x0 ，1为正常，2为一 级，3为二级，4为三级，5为四级），建立其原始数据表。,数据分析：住院日期为日期变量病情分级为有序变量(Ordinal)性别为字符变量(in nominal)其它各指标为连续
7、变量(Scale)注意到igf-1指标中有个体数据丢失或实验误差,编号 inno indate age sex x0 x1 x2 x3 x4 x5 ifg-1155 17442 10/21/1996 23.0 男 3 166.0 52.5 108 78 8.90 186.63 177 17281 10/16/1996 25.2 女 5 160.0 60.0 90 50 5.99 230.32 118 17264 10/15/1996 26.4 女 4 164.0 58.5 100 80 7.59 117.45 171 20999 02/25/1997 28.0 男 2 172.0 61.2 1
8、10 70 14.07 105.74 70 24797 06/27/1997 32.0 女 2 152.0 42.0 118 76 5.89 135.89 49 17204 10/14/1996 33.9 女 2 157.0 58.0 146 86 12.41 8.33 64 19503 01/23/1997 35.0 男 3 167.0 68.0 124 76 7.94 162.40 166 28460 10/20/1997 38.0 女 1 153.5 50.5 114 62 8.81 416.74 17 41332 10/26/1998 43.2 男 3 174.0 80.0 144 9
9、4 12.60 141.73 158 28117 10/09/1997 45.0 女 2 155.0 67.0 180 110 5.76 297.58 146 19218 12/17/1996 48.1 男 2 178.0 69.0 110 72 7.44 234.85 240 43437 12/21/1998 49.3 男 3 173.0 69.0 110 70 9.80 467.81 42 22075 03/31/1997 52.8 男 2 163.0 62.0 125 80 14.87 150.62 72 22239 04/07/1997 54.2 男 2 167.5 72.0 140
10、90 7.80 172.55 195 31257 01/08/1998 57.3 女 2 143.5 41.5 152 88 13.53 0 .00 20 40910 10/13/1998 58.8 男 2 168.0 61.5 110 70 15.80 120.42 22 41965 11/11/1998 62.8 男 2 160.0 60.0 140 90 8.83 160.37 36 24681 06/24/1997 65.6 男 3 162.0 52.0 166 70 17.79 180.41 16 41231 10/22/1998 67.4 女 2 153.0 62.0 140 86
11、 11.94 175.18 62 44951 02/05/1999 68.9 女 1 145.0 42.0 108 50 11.72 160.33172 45549 03/03/1999 71.1 女 4 151.0 61.5 150 90 15.80 145.97 14 36978 06/25/1998 72.3 女 2 148.0 50.0 96 66 16.88 181.51 38 24868 06/30/1997 73.0 女 2 149.0 51.5 116 74 13.16 129.26 24 43579 12/25/1998 74.6 男 4 170.0 60.0 160 86
12、9.37 350.09,原 始 数 据 表,数据编辑（1）,剪切 复制 粘贴 清除 网格字体,File / New / Data,数据编辑（2）,Data / Insert Case 插入个体,数据编辑（3）,Data / Insert Variable 插入变量,数据编辑_变量设置（1）,Width、Decimals、Column选项,通过微调按钮调整数值,数据编辑_变量设置（2）,变量类型,数值（默认）,逗号,点,科学记数,日期时间,货币,自定义数据类型,字符,数据编辑_变量设置（3）,数值标签Value Labels,数值,数值标签,数据编辑_变量设置（4）,丢失值Missing Val
13、ues,没有丢失值,离散丢失值,混合丢失值,连续值,离散值,数据编辑_变量设置（5）,数据量度Measure,有序变量,名字变量,连续变量,数据保存、转换和读取,数据文件默认保存为 *.sav File / Save File / Save As,可以将数据文件转换为其它格式如：*.xls *.dat *.dbfFile / Save As,数据文件读取：File / Open /Data直接读取 *.sav文件或直接读取 *.xls文件等数据文件,结果输出（1）,激活结果阅读器 SPSS ViewerFile / New / Output,分析结果窗,分析结果 目录窗,结果输出（2）,选择分
14、析过程，如：MeansAnalyze / Compare Means / Means ,修改选项内容:原文字为Mean更换为平均值,结果输出（3）,统计分析_图表设置Graphs / Bar ,图表结果输出：可以通过Copy复制到其它应用程序，或 Export输出为图形文件 *.jpg 默认输出文件：*.spo,数据和结果打印,可以根据需要打印全部或部分数据,数据整理,个体排序 行列转置 合并文件 选择个体 加权个体,目录,个体排序,Data / Sort Cases,选择排序变量,升序,降序,复置,按住院号inno排序结果_升序,行列转置（Transpose）,变量值转换为变量名,变量(Variable)转换为个体(Case),丢失的变量,复置,Data / Transpose,
