《因子分析ppt展示》由会员分享，可在线阅读，更多相关《因子分析ppt展示（20页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、基于老年人生活状态因子分析结果 进行老年公寓开发市场细分的研究,王虎 段新宇 袁帅 吴雁峰,可靠性分析,数据分析部分,2018/9/3,3,数据分析可靠性分析,a=0.662,1.1,数据分析因子分析,2018/9/3,1.2,KMO检验和Bartlett球度检验,KMC=0.6260.5,P0.05 拒绝零假设,数据分析因子分析,2018/9/3,此处添加公司信息,1.2,数据分析因子分析,2018/9/3,该表格是因子分析后因子提取和银子旋转的结果。其中，Component列和Initial Eigenvalues列（第一列到第四列）描述了因子分析初始解对原有变量总体描述情况。第一列是因子
2、分析13个初始解序号。第二列是因子变量的方差贡献（特征值），它是衡量因子重要程度的指标，例如第一行的特征值为3.437，后面描述因子的方差依次减少。第三列是各因子变量的方差贡献率（% of Variance），表示该因子描述的方差占原有变量总方差的比例。第四列是因子变量的累计方差贡献率，表示前m个因子描述的总方差占原有变量的总方差的比例。第五列和第七列则是从初始解中按照一定标准（在前面的分析中是设定了提取因子的标准是特征值大于1）提取了3个公共因子后对原变量总体的描述情况。各列数据的含义和前面第二列到第四列相同，可见提取了7个因子后，它们反映了原变量的大部分信息。第八列到第十列是旋转以后得到的
3、因子对原变量总体的刻画情况。各列的含义和第五列到第七列是一样的。,1.2,数据分析因子分析,2018/9/3,此处添加公司信息,1.2,因子系数矩阵,F1=-0.028x1+0.343x2-0.023x3-0.011x4+0.028x5-0.012x6-0.112x7 ,数据分析因子分析,2018/9/3,此处添加公司信息,1.2,因子旋转,数据分析因子分析,2018/9/3,1.2,1 追求时尚,2018/9/3,数据分析因子分析,1.2,2 享受生活,数据分析因子分析,2018/9/3,3 独立自主,1.2,数据分析因子分析,2018/9/3,4 老有所长,1.2,数据分析因子分析,201
4、8/9/3,5 天伦之乐,1.2,数据分析因子分析,2018/9/3,6 保守消费,1.2,数据分析因子分析,2018/9/3,7 品质生活,1.2,2018/9/3,16,评估细分市场吸引力部分,1 追求时尚 2 享受生活 3 独立自主 4 老有所长 5 天伦之乐 6 保守消费 7 品质生活,2.0,2018/9/3,17,报告, 1 2 7 类生活状态的老年人消费者可以划分为第一市场，是企业的目标市场 3 4 5 类生活状态的老年人可以划分为企业第二市场 其他类老年人由于其吸引力并不大，所以企业应该放弃这些人群,结论,2.0,2018/9/3,此处添加公司信息,18,如何把老年公寓的基础设
5、施和生活条件建设好，是一个已经解决的问题。现在的老年公寓市场，普遍采取“福利性事业，市场化运作”的发展模式。但是，老年公寓相对于房地产项目而言，投资资金数额更大，资金回收期限更长，有专家在对我国现有老年公寓进行评估后称，老年公寓的总体造价要比普通房地产项目高五成至一倍。借鉴于现有老年公寓市场的市场水平，我们认为，在老年公寓的开发上应该形成2个不同层次的市场定位。,3.0,报告,2018/9/3,19,报告,A 在经济较发达城市，位于中高经济实力，热爱生活、追求时代潮流，愿意享受美好生活，或度假休闲，或租或买，曾经处于社会中产阶级或子女现在正处于社会中产阶级的，子女都忙于自己事业的老年人群体。,B 在全国二线城市，拥有较好经济实力，愿意离开子女单独生活，或租或买，愿意单独或与子女共同承受支付，子女忙于自己事业的老年人群体。,3.0,End 感谢观映,在此谨向展示过程中出现的老人们致以敬意！,
