统计预测与决策(加强无敌版)

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1、简答题1.定量预测法用外推测法时需注意的原则?答:连贯原则(事物的发展是按一定的规律进行的,在其发展过程中,这种规律贯彻始终,不应受到破坏,它的未来发展与其过去和现在的发展没有什么根本不同);类推原则(事物必须有某种结构,其升降欺负变动不是杂乱无章的,而是有章可循的,事物变动的这种结构性可用数学方法加以模拟,根据所测定的模型,类比现在预测未来)。2.统计预测研究有哪些步骤?答: 1.确定预测的目的;2.搜集和审核资料;3.选择预测模型和方法;4.分析预测误差,改进预测模型; 5.提出预测报告。3 德尔菲法的特点?其优缺点?答:特点:反馈性;匿名性;统计性。优点: 1.可以加快预测速度,节约预测

2、费用;2.可以获得各种不同但有价值的观点和意见; 3.适用于长期预测和对新产品的预测在历史资料不足或不可测因素较多时尤为适用。缺点: 1.对于分地区的顾客群或产品的预测可能不可靠;2.责任比较分散;3.专家的意见有时可能不完整或不切合实际。4.应用回归预测法师应注意哪些问题?答: 1.用定性分析判断现象之间的依存关系;2.避免回归预测不能任意外推的问题;3.应用合适的数据资料 (数据资料的准确性, 可比性,独立的问题, 社会经济现象基本稳定的问题)。5.非线性回归预测法中,应如何选择合适的曲线?试举例。答: (1)通过描散点图的分布形状确定变量间的函数类型,(2)应用最小二乘法,通过变量变换,

3、转换为线性关系,确定相关函数中的位置参数。6.试叙述趋势外推法的基本原理。答:大量经济现象的发展是渐进性,相对于实际那有一定规律性的条件下,依时间变化呈某种上升或下降的趋势,并且无明显季节波动,能找到一条合适的函数曲线反映趋势变化,建立模型 y=f (t ) ,赋予 t 所需值,可得相应时刻的时间序列未来值,这就是趋势外推。具体:图形识别法和分差法确定模型(多项式、指数、对数、生长曲线预测模型)实质:利用某种函数分析描述预测对象某一函数的发展趋势。7.影响时间序列变化有哪些因素?试分别说明之。答:长期趋势因素T,它反映了经济现象在一个较长时间内的发展方向,它可以在一个相当长的时间内表现为一种近

4、似直线的持续向下或平稳的趋势。季节变动因素S,它是经济现象受季节变动影响所形成的一种长度和幅度固定的周期波动。周期变动因素C,C 也称循环变动因素,它是受各种经济因素影响形成的上下起伏不定的波动。不规则变动因素I,不规则变动又称为随机变动,它是受各种偶然因素影响所形成的不规则波动。8,线性二次指数平滑法中包含哪两种方法?个各有何特点?答:包含布朗线性指数平滑法和霍尔特线性指数平滑法。特点:布朗线性指数平滑法的基本原理和线性二次移动平均法相似,当时间序列有趋势存在时,一次和二次指数平滑都落后于实际值,将一次和二次平滑值之差加在一次平滑值上,则可对趋势进行修正;霍尔特线性指数平滑法与布朗线性指数平

5、滑法相似,只是它不用二次指数平滑,而是对趋势直接进行平滑,由于它可以用不同的参数对原序列的趋势进行平滑,因此有很大的灵活性。9.何为效用曲线?有几种类型?答:决策者对不同风险的相同期望损益值,会给出不同的效用值,若用横坐标代表损益值,用纵坐标代表效用值,把决策者对风险态度的变化关系绘出一条曲线,就称为决策人的效用曲线。类型:保守型(避免风险,不求大利,谨慎小心);进取型(谋求大利,不怕风险);中间型(利用期望损益作为选择标准)。10.风险型决策经常应用的方法?实践中如何实现。答: 1 以期望值为标准的决策方法:适用于解决多次重复的问题,结果不会带来严重后果,概率的出现具有明显的客观性质,且比较

6、稳定, 以收益和损失矩阵为依据分别计算可行方案期望值,选择期望收益指最大的作为优先方案。2.以等概率(合理性)为标准的决策方法:适用于各种自然状态出现概率无法预测,假定各种自然状态概率p=1/n,后求各方案损益期望值,选择收益值最大的方案。3.以最大可能性为标准的决策方法:各种自然状态中一种的概率显著高于其他方案出现的概率,而期望值又相差不大的情况,以一次试验中事件出现的可能性大小作为选择方案的标准,而非考虑其经济的结果。11.贝叶斯决策有哪些特点?答:贝叶斯决策提供了一个进一步研究的科学方法,能对信息的价值或是否需要采集新的信息作出科学的判断;它能对调查的可能性加以数量化的评价;贝叶斯决策巧

7、妙地将先验知识和主观概率这两种信息有机地结合起来了;它可以再决策过程中根据具体情况不断地使用,使决策逐步完善和更加科学。局限性: 1.所需数据多,分析计算比较复杂,针对复杂问题矛盾更突出。2.有些数据必须使用主观概率,有些人不太相信,妨碍贝叶斯的推广。12.相关函数的取值范围,何为可绝系数?答: 1.相关系数取值-1,1 可绝系数是衡量因变量与自变量关系密切程度的指标,表示自变量解释因变量变动的百分比 ,取值与 0 和 1 之间。13(1)均方误差(2) 龚珀兹模型: 适用于对处在成熟期的商品进行预测,以掌握市场需求和销量的饱和量。K.a.b 是待定参数,用于描述产品生命周期的具体规律。(3)

8、权重(平移法)中选择:经验法和试算法,一般来说,最近期的数据最能预示未来的情况,因而权重应大些。(4)德尔菲专家人数:人数不宜过多,一般以8-20 人左右为宜。14.盈亏分析中平衡分析图的基本原理盈亏平衡分析是通过盈亏平衡点(BEP )分析项目成本与收益的平衡关系的一种方法,各种不确定因素的变化会影响投资方案的经济效果,当然这些因素的变化达到某一临界值时,就会影响方案的取舍。盈亏分析的目的就是找这种临界值,即平衡点, 保本点, 判断投资方案对不确定因素变化的承受能力, 为决策提供依据,平衡点越低,说明盈利可能性越大,项目有较大的抗经营风险能力。时间的推移,信息搜集成本增加,不确定减少,但可能会

9、延误决策时机,对重要度较高的问题,应在搜集一定信息后,选择最合适的决策方案。名词解释残差: 所谓残差是指观测值与预测值(拟合值)之间的差,即是实际观察值与回归估计值的差。可决系数: 可绝系数是衡量因变量与自变量关系密切程度的指标,表示自变量解释因变量变动的百分比作线性回归预测: 一元线性回归预测是指成对的两个变量数据的散点图呈现出直线趋势时,采用最小二乘法,找到两者之间的经验公式,即一元线性回归预测模型。根据自变量的变化,来估计因变量变化的预测方法。拟合优度: 拟合优度是指回归直线对观测值的拟合程度。相关系数。1.相关系数 是变量之间相关程度的指标。样本相关系数用r 表示 , 总体相 关系数用

10、 表示 , 相关系数的取值范围为-1,1。 |r|值越大,误差 Q越小, 变量之间的线性相关程度越高;|r|值越接近0,Q越大,变量之间的线性相 关程度越低。2 . 相关系数 又称皮(尔生)氏积矩相关系数,说明两个现象之间相关关 系密切程度的统计分析指标。 相关系数用希腊字母 表示, 值的范围在 -1 和+1 之间。 0为正相关 ,0 为负相关 。=0 表示不相关; 的绝对值越大,相关程度越高。敏感性分析:风险决策的概率值都是估计出来的。一旦概率值有变化,有可能影响决策最优方案的有效性。 敏感性分析的目的就是考虑当概率值发生改变时,原定最优方案的损益值随之变动的程度。经过敏感性分析,如果最优方案不同概率值在允许误差范围内而变动,那么最优方案是可靠的。

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