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1、讨论： 我们前面讲过了一个总体的假设检验， 现实中，我们除了要了解一个总体的数字分布特征之外，还需要了解些什么事情呢？,几个总体的比较 不同变量的比较：变量类型,第八章 二总体假设检验,（二分变量二分变量；二分变量定距变量）,第一节. 大样本二总体假设检验 第二节. 小样本二总体假设检验 第三节. 二总体方差比的检验 第四节. 配对样本的假设检验,独立样本：从两个总体中，分别独立的各抽取一个随机样本。 配对样本：只有一个样本，样本中每个个体要先后观测两次。 (P251),两个概念？,假设检验的步骤 提出原假设和备择假设 确定适当的检验统计量 规定显著性水平，查表得出拒绝域和临界值 计算检验统计
2、量的值 作出统计判断：将检验统计量的值与 水平的临界值进行比较，得出接受或拒绝原假设的结论：若样本统计量的值落入拒绝域，则拒绝原假设，接受备择假设；否则，接受H0,第一节 大样本二总体假设检验 （独立样本）,两个大样本均值之差的抽样分布,(Z 检验),大样本二总体均值差的假设检验,当原假设为真时，所用的统计量,怎么样写假设呢？ H0： （二者无差异） H1： （二者有差异）,左侧和右侧检验怎么样写假设呢？,当参数值不知道时，用样本值代替,(Z 检验),大样本二总体均值差的假设检验,举例：P259,怎么样写假设呢？ H0： （二者无差异） H1： （二者有差异）,大样本二总体成数差的假设检验,(
3、Z 检验),当原假设为真时，所用的统计量,左侧和右侧检验怎么样写假设呢？,当参数值不知道时，用样本值代替,(Z 检验),大样本二总体成数差的假设检验,举例：P262,第二节. 小样本二总体假设检验 （独立样本）,小样本二总体均值差的假设检验,1. 小样本二总体均值差的检验： 方差2A，2B已知： (Z 检验) 方差2A，2B未知，但2A2B ： (t 检验),当原假设为真时，所用的统计量,(Z 检验),举例：P265,小样本二总体均值差的假设检验,第三节. 二总体方差比的假设检验,二总体方差比的假设检验,二总体均值差的的T检验要求是：方差2A，2B未知，但2A2B ； 但是，怎么样知道两个总体
4、的方差是否相等呢？,二总体方差比的检验： F检验,二总体方差比的假设检验,F检验的原假设和备择假设 原假设：两个总体的方差没有差异， 即H0： 备择假设：两个总体的方差有差异， 理论上有三种情况： 实际上只有二种情况： 为什么？,二总体方差比的假设检验,F检验的公式：,注意： ! F检验中，永远将 和 中较大的放在分子中，所以F的拒绝域都在右侧,二总体方差比的假设检验,F检验的拒绝域 在右侧 右侧检验,第四节. 配对样本的假设检验,配对样本的假设检验,1. 先求观测值之差d=XA-XB. 2. 用t检验,t(n-1),二总体假设检验总结,大样本 小样本 n1p15 满足正态分布n2p25,练习
5、： 以CGSS问卷为例，考察同学们对假设检验的理解？ 挑出一些问题，考察每道题具体可以做哪些假设检验呢？,总体？,假设检验，我们讲了1个总体和2个总体的假设检验 当是多个总体的时候，怎么办？ 当检验多个总体的均值是否有差异时，用 F检验（方差分析法） 当检验多个总体的成数是否有差异时，用 检验（非参数检验），在下章的列联表检验中讲。,单总体的假设检验是一种“参数检验”方法， 检验之前，要假定总体服从某一种分布，Z分布、T分布等。,两个概念,参数检验：是在总体分布形式已知（正态分布、T分布、卡方分布）的情况下，对总体分布的参数如均值、成数、方差等进行推断的方法。 在数据分析中，由于种种原因，人们往往无法知道总体分布形态，但又希望能够从样本数据去推断总体。 非参数检验：在总体分布未知或知道甚少的情况下，利用样本数据对进行推断的方法。 由于非参数检验方法在推断过程中不涉及总体参数服从什么分布，因而得名为“非参数”检验。,
