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1、昆明市小学教师职业倦怠现状 及其影响因素模型建构,答辩人： 导师：,论文提纲,导论,样本B,研究一：职业倦怠 的因素结构研究,研究三：昆明市小学 教师职业倦怠影响 因素模型的构建,研究二：昆明市小学 教师职业倦怠状况 及相关因素分析,样本A,探索性因素分析,验证性因素分析,1 导论,1.1 职业倦怠的定义 职业倦怠(Job burnout)，也称“工作倦怠”、“工作耗竭”、“职业枯竭”等，至今对职业倦怠概念的界定仍是众说纷纭。在众多的文献中，最为广大学者所广泛引用的是 Maslach 和Jackson的职业倦怠定义：“在以人为服务对象的职业领域中，个体的一种情感耗竭(emotional exh
2、austion)、人格解体(depersonalization)和个人成就降低(Reduced personal accomplishment)的症状”。其中，情感耗竭是指个体的情感资源过度消耗，疲乏不堪，精力丧失；人格解体是指个体对待服务对象的负性的、冷淡的、过度疏远的态度；个人成就降低是指个体的胜任感和工作成就的下降。,1.2 职业倦怠的结构及测量,1.2.1 职业倦怠的结构虽然目前多数研究把职业倦怠的结构看成多维的，但是仍然存在单维和多维的诸多争议，对其成分及其内在联系的看法也有较大的分歧。所以对职业倦怠理论的探讨仍将是今后研究的主题。1.2.2 职业倦怠的测量应用最广泛的职业倦怠测量工
3、具是Maslach 等人提出的职业倦怠问卷(Maslach Burnout Inventory, 简称 MBI)。在已发表的有关职业倦怠的实证研究中，90的论文和研究报告都采用 MBI 作为测量工具。 MBI 是一个比较成熟的职业倦怠测量工具，具有较好的构想效度和区分效度。但由于职业倦怠具有情景性，MBI 中的一些具体项目还不能准确描述在中国文化背景下小学教师的职业倦怠状况，其三维结构也需要加以验证。,1.3 职业倦怠的主要理论模式,生态模式 社会胜任模式 存在主义观点 资源保存理论 工作情境-人匹配模型 “努力奖酬”失衡模型 倦怠风险心理模型,1.4 教师职业倦怠及其影响因素的相关研究,职业
4、倦怠,人口学变量,工作压力,社会支持,生活质量,人格特质,1.5 研究概况与文献评价,经过 30 多年的发展，职业倦怠的研究正在不断地深入和扩展。主要表现为： 研究对象和概念的扩展。 理论的扩展。 研究阶段的发展。 研究方法的发展。 研究范围和研究区域的扩展。通过对国内外有关职业倦怠研究文献的回顾，本研究认为：(1) 在职业倦怠的结构与测量问题上尚存争论，在基于MBI的因素结构研究中，不同的研究者学者得出的结论具有很大的差异，因此其三维结构需要进一步加以验证。(2) 有关职业倦怠的理论及模式研究能够帮助我们更全面、更准确地了解倦怠和预防倦怠。但已有的理论模型仍需要进一步整合组织因素、工作特征、
5、个体因素和认知调节变量，构建更为合理的职业倦怠理论模型。,(3) 职业倦怠是一个过程变量，在不同的文化背景下如何发生与发展还有待于进一步的探讨与证实。而在有关教师职业倦怠成因的研究中，所涉及的变量较少，缺乏系统深入的分析，尤其对教师工作压力源与倦怠之间的调节因素的探讨尤为不足。而且现有的研究很少考虑到多个变量之间复杂的整合性关系，因此研究所建立的关系模型具有一定的局限性，限制了理论模型的解释能力。,1.6 本研究的意义与目的,当前基础教育改革轰轰烈烈，教师作为新一轮课程改革的推动者和承担者，对基础教育改革的成败起着至关重要的作用，同时也面临着前所未有的挑战和转变。在这样一个大环境下，教师的适应
6、、生存及发展现状如何，越来越成为中国教育界关注的焦点。而事实上，长期以来，我们比较注重对教师素质的提高，而忽视对教师的职业生涯以及教师在职业生涯中心理、行为变化的研究。而教师职业倦怠对教师个人、学生、学校组织乃至整个社会造成的消极影响已经日益凸显。因此，了解教师职业倦怠，探求教师职业倦怠的成因和对策具有十分重要的现实意义。,本研究通过三个彼此独立而又相互联系的研究(1)首先考察MBI 的因素结构并修订一个适合我国文化背景的具有良好信度和效度的测验问卷；(2)在此基础上考察昆明市小学教师的职业倦怠状况，并系统分析教师职业倦怠在人口背景上的差异，探讨工作压力、生活质量、人格特质和社会支持与教师职业
7、倦怠的关系及其对教师职业倦怠的影响；(3)最后通过结构方程模型技术将工作压力、生活质量、人格、社会支持和职业倦怠变量纳入到一个整合的关系模型中，从而建构出有关职业倦怠影响因素的更完整和更具有解释力的模型。以期加深我们对于教师职业倦怠与其它心理变量之间关系的认识，为了解和认识教师职业倦怠问题提供一定的理论依据。,2 研究一：职业倦怠的因素结构研究 2.1目 的,MBI (Maslach Burnout Inventory ,简称MBI)是工作倦怠研究中应用得最为广泛的测试工具之一(1996)。文献综述的结果表明，在MBI 的结构与测量问题上，至今仍存在着广泛的争论。不同学者采用不同的样本，得出的
8、因素结构具有很大的差异，从最初Maslach等预备研究中的4因素模型，到后来的3因素模型，以及其它学者所提出的2因素模型，可以说是众说纷纭，莫衷一是。本研究对职业倦怠问卷(MBI)进行中文修订，采用探索性因素分析和验证性因素分析检验MBI的因素结构并分析其特征，形成适合昆明市小学教师群体的职业倦怠问卷，为进一步的研究做准备。,2.2方法与程序,翻译,信度与效度,结构分析,项目分析,项 目 通 俗 度,初步的探索性因素分析,探索性因素分析,验证性因素分析,因 素 命 名,被 试,采用分层随机整群抽样方法，分两个阶段(间隔3月)先后从昆明地区四类小学(城区示范小学、城区一般小学、城郊结合部小学、农
9、村小学)中获得两个样本(A和B)。最后进入统计分析的有效答卷，样本A为234份，样本B为467份。样本的构成详见表2-1， 表明两个样本的同质性较高。样本A的测量数据用于预测，进行探索性因素分析，样本B的数据用于验证性因素分析。,2.2.1职业倦怠问卷(MBI)的翻译 2.2.2 对原MBI的项目分析 2.2.2.1 项目通俗度,表2-2职业倦怠问卷项目平均分、标准差和通俗度,计算样本A在各项目上的平均分、标准差和通俗度，结果显示，项目10和11的P值低于0.3，说明这两个项目对于识别职业倦怠的区分能力不够，予以删除。,2.2.2.2初步的探索性因素分析,对剩余20个项目进行初步的探索性因素分
10、析，以项目的公共因素方差值为项目区分度的指标，删除公共因素方差小于0.3的项目4。再次进行因素分析的结果发现，项目12和项目16在两个因素上的负荷较为模糊，因此也予以删除。将剩余的17个项目构成的问卷重新组成“小学教师职业倦怠量表”。,2.3 结 果 2.3.1 对MBI的结构分析,2.3.1.1 基于样本A的探索性因素分析(1)因素分析的必要性与适合性检验 通过对样本A在17个项目上测量数据的相关矩阵的Bartlett球形检验(Bartletts Test of Sphericity)，得到2=1817.28，p=0.000，表明变量的相关矩阵差异显著，构成MBI的17个项目之间存在共享因素
11、，有必要对此相关矩阵进行因素分析；同时，计算取样合适性度量值KMO (Kaiser-Meyer-Olkin)，结果KMO=0.878，达到通行的0.8标准，表明样本A在MBI的17个项目上的测验分数的充足度较好，适合于进行因素分析。,表2-3 MBI 17个项目间的相关矩阵,(2)因素模型的建立 因素分析的本质是选择一个与数据矩阵充分一致的因素模型，以求得一个能够对数据矩阵做出最优解释的公共因素模型。本研究采用一般通用的主成分分析法，进行初步的因子抽取，以特征根大于1为标准，可得到3个共同因素，计算MBI中17个初始变量的特征根及其公共因素的方差贡献率与累计方差贡献率，同时获得问卷17个初始变
12、量的公共因素方差(communality)。,结果显示，各个初始变量所对应的因素的公共因素方差最大值为0.782，最小值为0.451，多数变量的公共因素方差达到0.50以上。,表2-5 MBI 17个项目的公共因素方差,表2-4 MBI 17个项目的公共因子的特征根及方差贡献率,利用前3个公共因素即能够解释总变异的59.772% (第1个因素解释了总变异的32.31%，第2个因素解释了总变异的19%，第3个因素解释了总变异的8.46%)，具有较高的解释力，因此最后决定抽取3个因素作为MBI的内部结构。,表2-6 Varimax正交旋转后MBI 17个项目在各因素上的负荷矩阵,采用Varimax
13、正交旋转获得MBI的 17个项目分别在3个公共因素上的负荷，显示17个项目分别清晰地归属于特定的公共因素。,注：省略了0.3以下的负荷值。,2.3.1.2 基于样本B的验证性因素分析,为了进一步验证通过探索性因素分析得到的MBI三因素结构模型的有效性，利用样本B的测量数据，采用验证性因素分析(confirmatory factor analysis)中的极大似然法对该模型的拟合度进行了检验。 根据国外通行标准(Bentler, 1980; Browne Joreskog & Sorbom, 1993)，对MBI三因素模型与样本B的数据的拟合度进行评价，结果发现有些指标达不到理想值，故参照修正指
14、数(modification indices)的提示值，进一步对模型进行修正。具体做法，是在符合理论解释的前提下，将项目5与项目15、项目7与项目9、项目1与项目2、项目2与项目3、项目1和项目20之间的误差相关项由固定值改为自由参数。,模型修正后的各拟合指数的值显示，假设的MBI三因素模型对样本B的数据拟合度较好，证明该假设模型具有较好的构想效度。,表2-7 MBI假设模型与修正模型的拟合指数值,验证后MBI 17个项目的因素负荷矩阵。,表2-8 MBI验证性因素分析的因素负荷矩阵,2.3.1.3 因素命名,通过探索性因素分析与验证性因素分析，获得MBI三因素结构模型。其中，因素包括7个项目
15、(1、2、3、6、8、14、20)，因素包括4个项目(5、13、15、22)，因素包括6个项目(7、9、17、18、19、21)，基本为原MBI问卷三因素的主要项目，分别反映了个体职业倦怠的三方面症状：(1)情感耗竭，指个体的情感资源过度消耗、疲乏不堪和精力丧失的状态，代表职业倦怠的个人应激维度；(2)人格解体，指个体对待服务对象的负性的、冷淡的、过度疏远的态度，代表职业倦怠的人际情境维度；(3)个人成就感降低，指个体的胜任感和工作成就的下降，代表职业倦怠的自我评价维度。因此仍旧以之命名。,2.3.2 MBI的信度与效度,以Cronbach 系数为指标，考察了构成MBI三个因素的各项目之间以及
16、总量表所有项目之间的内部一致性系数，结果显示，情感耗竭=0.91，人格解体=0.78，人成就感降低=0.78，总量表=0.88，表明该量表具有较高的同质性信度。,关于MBI的效度，除已经给出的验证性因素分析的结果证明MBI较高的构想效度外，以项目分数与所属因素因子分的相关系数为指标，考察了各个项目的效度(区分度)，结果显示，所有项目与所属因素的相关系数均在0.50以上(P=0.000)。说明MBI 17个项目具有很好的区分度，对于测量昆明市小学教师职业倦怠具有足够的效度。,表2-9 MBI项目与所属因素的相关分析结果,注：*P0.001,2.4 讨 论 2.4.1 MBI的含义与性能评价,研究
17、一分别以234名和467名小学教师为被试，通过对Maslach 职业倦怠问卷(MBI)的22个项目的探索性因素分析和验证性因素分析，获得针对昆明市小学教师职业倦怠测量的17个有效项目，这些项目分别可以评定昆明市小学教师职业倦怠的三个主要维度。对Maslach 职业倦怠问卷(MBI)的修订结果说明，国外的职业倦怠问卷在引入国内时，要非常慎重，并需要通过严格的科学研究程序对原量表的项目进行重新考察和筛选。与原MBI相比，现在形成的MBI虽然项目数减少了一些，但被保留的项目更能反映中国小学教师职业倦怠的病理性特征。本研究计算的信效度指标表明，MBI的科学性是有保证的，可以作为昆明市小学教师职业倦怠的测量工具，并适用于开展相关的研究。,
