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1、实 验 报 告（ 2012 / 2013学年第一学期）课程名称非参数统计实验名称1、数据的描述性统计2、中心位置的检验问题3、多样本问题和区组设计问题的比较4、相关分析实验时间2012 年10 月15-22 日学生姓名班级学号学院( 系) 通达学院专业统计学实验一一、实验题目 某航空公司为了解旅客对公司服务态度的满意程度，对50 名旅客作调查，要求 他们写出对乘机服务、机上服务和到达机场服务的满意程度，满意程度评分从0 到 100.分数越大，满意程度越高。下表是收集到得数据。 50 名旅客对乘机服务、机上服务和到达机场服务的满意程度的评分 乘机服务机上服务到达机场服务乘机服务机上服务到达机场服
2、务 71 49 58 72 76 37 84 53 63 71 25 74 84 74 37 69 47 16 87 66 49 90 56 23 72 59 79 84 28 62 72 37 86 86 37 59 72 57 40 70 38 54 63 48 78 86 72 72 84 60 29 87 51 57 90 62 66 77 90 51 72 56 55 71 36 55 94 60 52 75 53 92 84 42 66 74 59 82 85 56 64 76 51 54 88 55 52 95 66 52 74 70 51 89 66 62 71 45 68 8
3、5 57 67 88 49 42 65 42 68 90 27 67 82 37 54 85 89 46 82 60 56 79 59 41 89 80 64 72 60 45 74 47 63 88 36 47 82 49 91 77 60 75 90 76 70 64 43 61 78 52 72 1、对 50 名旅客关于乘机服务的满意程度数据作描述性统计分析； 2、对 50 名旅客关于机上服务的满意程度数据作描述性统计分析； 3、对 50 名旅客关于到达机场服务的满意程度数据作描述性统计分析； 4、对 50 名旅客关于这三个方面服务的满意程度数据作一个综合比较的描述性 统计分析。 二、实
4、验步骤 1、乘机服务 1） 、直方图乘机服务满意程度评分直方图024681012141660-6566-7071-7576-8081-8586-9091-952） 、箱线图9590858075706560C1C1 的箱线图3） 、数值分析2、机上服务 1） 、直方图机上服务满意程度评分直方图0246810121425-30 31-35 36-40 41-4546-50 51-5556-60 61-65 66-7071-75 76-8081-85 86-902） 、箱线图9080706050403020C1C1 的箱线图3） 、数值分析3、到达机场服务 1） 、直方图到达机场服务满意程度评分直方
5、图0246810121416-2526-3536-4546-5556-6566-7576-8586-952） 、箱线图100908070605040302010C3C3 的箱线图3） 、数值分析5、综合比较C3C2C1100908070605040302010数据C1, C2, C3 的箱线图实验二一、实验题目 某地区从事管理工作的职员的月收入的中位数是6500 元，现有一个该地区从事 管理工作的 40 个妇女组成的样本，她们的月收入数据如此下： 5100 6300 4900 7100 4900 5200 6600 7200 6900 5500 5800 6400 3900 5100 7500
6、 6300 6000 6700 6000 4800 7200 6200 7100 6900 7300 6600 6300 6800 6200 5500 6300 5400 4800 （1）使用样本数据检验：该地区从事管理工作的妇女的月收入的中位数是否低 于 6500 元？ （2）使用样本数据给出该地区从事管理工作的妇女的月收入的中位数的点估计 和95%的区间估计。 二、实验步骤 H0：中位数等于 6500元 H1 ：中位数低于 6500元中位数的符号检验 : C1 中位数 = 6500 与 P=0.050.0266, 所以拒绝原假设，认为中为数低于6500. 符号置信区间 : C1 中位数的符
7、号置信区间取得的置信区间N 中位数置信度下限上限位置 C1 40 6200 0.9193 5800 6400 15 0.9500 5800 6459 非线性插值0.9615 5800 6500 14 MTB 所以中位数 95% 的置信区间为 5800,6459. 实验三一、实验题目 为检验两种燃料添加剂对客车每加仑汽油行驶里程数的影响是否不同，随机挑选 12 辆车，让每一辆车都先后使用这两种添加剂。12 辆车使用这两种添加剂每加 仑汽油行驶里程数的检验结果如下: 车辆添加剂 1 2 1 22.32 21.25 2 25.76 23.97 3 24.23 24.77 4 21.35 19.26
8、5 23.43 23.12 6 26.97 26.00 7 18.36 19.40 8 20.75 17.18 9 24.07 22.23 10 26.43 23.35 11 25.41 24.98 12 27.22 25.90 试检验：这两种添加剂有没有差异？ 二、实验步骤 H0:两种添加剂无差异H1：两种添加剂有差异1）符号检验法：MTB Let C3 = C1-C2 MTB SInterval 95.0 C3. 符号置信区间 : C3 中位数的符号置信区间取得的置信区间N 中位数置信度下限上限位置 C3 12 1.195 0.8540 0.430 1.840 4 0.9500 0.342
9、 2.024 非线性插值0.9614 0.310 2.090 3 2）Wilcoxon 符号秩和检验法：MTB Let C3 = C1-C2 MTB WInterval 95.0 C3. Wilcoxon 符号秩置信区间 : C3 估计中取得的置信区间N 位数置信度下限上限 C3 12 1.23 94.5 0.38 2.07 3）单样本 t 检验： MTB Onet C3. 单样本 T: C3 平均值 变量 N 平均值标准差标准误 95% 置信区间 C3 12 1.241 1.355 0.391 (0.380, 2.102) 结果分析： 综合 1、2、3 三种方法可以看出，接受原假设，认为两种
10、添加剂无差异。实验四一、实验题目 某汽车驾驶员记录了使用5 种不同牌子的汽油每5 加仑行驶的距离（哩），数据 如下： 牌 1：37.5 31.3 33.8 32.5 牌 2：36.3 32.5 36.3 35.0 牌 3：40 40 43.8 46.3 牌 4：36.3 42.5 40 41.3 牌 5：40 32.5 38.8 33.8 这些数据是否说明这5 种牌子的汽油每加仑平均行驶的哩数全相等？ 二、实验步骤检验问题：0H：这 5 种牌子的汽油每加仑平均行驶的哩数全相等1H：这 5 种牌子的汽油每加仑平均行驶的哩数不全相等在 C1 上的 Kruskal-Wallis 检验C2 N 中位数
11、平均秩 Z 1 4 33.15 5.1 -2.03 2 4 35.65 7.0 -1.32 3 4 41.90 17.0 2.46 4 4 40.65 14.6 1.56 5 4 36.30 8.8 -0.66 整体 20 10.5 H = 11.82 DF = 4 P = 0.019 H = 12.00 DF = 4 P = 0.017（已对结调整） 注 * 一个或多个小样本P值小于 0.05，拒绝原假设，这 5 种牌子的汽油每加仑平均行驶的哩数不全相等实验五一、实验题目 有四架测量纺织纤维弹性的测量仪器，为检验这些测量仪器之间有没有差异， 找了八位质量检验员， 要求每一位检验员使用每一架测
12、量仪器对同一批原料进行 测量，实验数据如下，这四架测量仪器有没有差异？ 检验员 1 2 3 4 5 6 7 8 测 量 仪器1 71 73 72 73 75 73 77 75 2 73 75 76 74 78 77 74 74 3 76 73 79 77 74 75 74 73 4 75 73 73 72 70 71 69 69 二、实验步骤 Friedman 检验: C1 与 C3，按 C2 区组0H：四架测量仪器没有差别1H：四架测量仪器有差别S = 8.44 DF = 3 P = 0.038 S = 9.12 DF = 3 P = 0.028（已对结调整）C3 N 估计中位数秩和 1 8
13、 73.125 18.5 2 8 75.125 25.5 3 8 74.750 24.0 4 8 71.000 12.0 总中位数 = 73.500 MTB P值小于 0.05拒绝原假设实验六一、实验题目 某部门有 26 位女职工和 24 位男职工。他们的年收入如下: 女职工男职工28500 30650 39700 33700 31000 35050 33250 36300 22800 35600 31800 37250 32350 26900 38200 33950 30450 31350 30800 37750 38200 28950 32250 36700 34100 32900 380
14、50 36100 30150 31300 34800 26550 33550 31350 32750 39200 27350 35700 38800 41000 25200 35900 29900 40400 32050 35200 37400 35500 26550 30450 （1）使用 MOOD 中位数检验法回答问题： 收入和性别有没有关系？女职工的收 入是否比男职工的收入低？ （2）使用 Wilcoxon 秩和检验法回答上述问题。 二、实验步骤 （1）H0 ：收入与性别之间无关系，女职工的收入不比男职工的收入低H1：收入与性别有关系，女职工的收入比男职工的收入低MTB Mood C1
15、C2. Mood 中位数检验 : C1 与 C2 C1 的 Mood 中位数检验 卡方 = 8.01 DF = 1 P = 0.005 单组 95.0% 置信区间 C2 N 中位数 Q3-Q1 -+-+-+- 1 18 8 31325 5500 (-*-) 2 7 17 36200 5288 (-*-) -+-+-+- 32500 35000 37500 整体中位数 = 33400 中位数 (1) - 中位数 (2) 的 95.0% 置信区间 : (-6950,-1600) 结果： 由于中位数落入 0.95置信区间， 接受原假设，故 H0成立，收入与性别之间无关 系，女职工的收入不比男职工的收入低（2）H0：收入与性别之间无关系，女职工的收入不
