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1、关于渚洲地区土地适应性评价,Contents,结束语,结果分析,研究方法,区域概况,评价依据,背景,评价依据,土地适宜性评价就是评定土地对于某种用途是否适宜以及适宜的程度，它是进行土地利用决策，确定土地利用方向的基本依据，是近20年来土地资源研究的主要内容。农用地适宜性是土地适宜性评价的主要内容之一，通过对用于农业生产的土地进行适宜性等级的划分，揭示其作为农用地的适宜性大小，从而为调整和优化土地利用结构，制定合理的土地开发整理规划提供科学依据。,概况,渚州村坐落于山东省莱西市， 地处温带半湿润季风气候区，四季分明，干湿显著，雨热同季。年平均气温11.3C，气温年温差较小；月平均气温最高24.9
2、C，最低-3.8C；年平均降雨量732毫米；历年平均风速2-3级，海陆风较明显。环境优美，大气质量、水质和噪音等环境质量指标达国家标准。,区域概况,方法,评价步骤,一、评价目标的确定,研究区域的农用地包括的类型有耕地、林地、园地，其中耕地又包括农田、平沙地、旱田、菜园。经过对数据的分析，农用地中的耕地、林地、园地占农用地利用总面积较大，同时由于农用地中的居民点、工矿用地、交通、水域等用地，因用途已经明确，而且较为稳定，短时期内不可能改变利用方式，因此我们本次研究选取的评价目标是耕地、园地、林地。,二、评价体系的拟定,三、评价因子的选取,（1）海拔：海拔高度主要反映的是热量和水分的状况，不同的海
3、拔高度具有不同的水热组合特征，它们对耕地制度和农作物的生长、布局都有很大的影响。 （2）坡度：坡度对农业生产的影响主要体现在地表侵蚀程度与农田基本建设条件、灌溉条件、机耕条件等方面。地表起伏越大，坡度越陡，土壤侵蚀作用越明显，水土流失越严重，另外，坡度大于25度的不宜农业用地；反之，地形起伏越小，对农田水利化和机械化越有利。 （3）坡向：影响着日照时数和土壤水分的再分布，因而对农业用地和园地等土地利用类型来说具有研究意义。 （4）水源灌溉率：农业的主要限制因素就是水，而灌溉恰能弥补这一劣势，使原本少雨的地方能够通过灌溉的方式发展农业。研究区域的灌溉主要依靠地表径流，因此我们将水系流经多的地方作
4、为农用地土地利用的高度适宜区，其适宜程度不受其他因素的影响。 （5）交通条件：交通条件是经济发展的重要因素之一，是区域物质产品与外界交换的通道，对于产品流通、土地资源优化具有重要的作用。道路通达度是交通条件优劣的具体体现。在农用地适宜性评价中，总是要考虑的一个因素是土壤质量，经过分析与调查，研究区域的土壤质地单一，因此我们在分析的时候就不再考虑土壤质量这一因素。,3.1评价因子权重的确定,通过研究渚州海拔，坡度、坡向、水源灌溉、交通条件与该地区农业生产的关系，采用层次分析法计算各因子的权重，首先根据选取的因子构建层次各个评价目标的评价因子层，如下图所示。对准则层的因素，按其对耕地、园地、林地的
5、适宜性强度影响的重要程度 分成若干等级，赋以定量值。根据分定量法得出海拔、坡向、坡度、水源灌溉率的分级定量值，并建立判断矩阵，下图表示的耕地、园地与林地的判断矩阵，此矩阵经过反复调整其CR值均小于0.1，最后计算出耕地、园地与林地的各评价因子的权重如表所示。,3.2评价因子专题数据生成,根据所选取的评价因子，结合各要素对农用地等级影响方式进行量化分级。对于定性因素一般采用1，2，3，4代表所属的等级；对于定量的因素给出其标准等级值。根据渚洲的实际情况，并且结合相似区域的研究成果，将每一项评价因素划分4个适宜度等级，对每个因素的适宜性级别采用四级量化法，即高度适宜（S1）、一般适宜（S2）、临界
6、适宜（S3）和不适宜（S4），对每一适宜级以4，3，2，1分别打分，制订了渚洲各评价因子的量化分级表，然后利用GIS的空间分析功能获取评价因子专题数据，并且按照量化因子分等定级表对评价因子进行重分类，最后将数据进行存储，作为评价因子专题数据层。,驱动力,四、评价分析模型与结果分析,评价分析模型,评价结果分析,4、1评价分析模型,耕地、园地、林地适宜性级别分值区间,本次研究采用的土地评价模型为限制性条件下的加权指数和法模型。加权指数和法是在确定个参评因子权重的基础上，将每个单元针对各不同适宜类所得到的各参评因子等级指数乘以各自的权重值，然后进行累加分别得到各个评价单元的总分值，最后根据总分的高低
7、确定各个评价单元对各种土地适宜类的适宜性等级。加权指数和法的模型如下：,综上所述，从总体上看渚洲地区的农用地布局是较不合理，特别是耕地资源配置不合理，需及时进行调整，以保证渚洲的良好发展,4、2评价结果分析,耕地适宜性评价,园地适宜性评价,林地适宜性评价,此次对渚州土地适应性评价中，在针对性、区域性、可持续性三大原则的指导下，通过选取海拔、坡度、坡向、水源灌溉、交通状况五大因子对渚州地区的耕地、园地、林地进行土地适应性评价，利用GIS的空间数据技术建立农用地适宜性评价数据库，在评库的基础上。利用GIS的空间分析功能，如缓冲区分析、DEM地提取了评价因子专题层，充分将GIS的空间分析功能与农用地适宜性评合，实现了土地适宜性评价结果的图形化。最终，由加权指数和法将五个评价因子专题数据乘以各自的权重进行叠加，这样了研究区域的农用地适宜性评价数据结果，分别表示成耕地、园地、林地评价结果分析表，以研究各类型农用地的适宜性情况。,谢谢观赏,
