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1、第一章 互联网时代的商业价值创造,1.1.1电子商务的发展 1.1.2中国电子商务的环境分析 1.1.3电子商务的商业模式 1.1.4电子商务模式的分类,1.1.3电子商务的商业模式,盈利模式论商业模式就是企业的运营模式、盈利模式 价值创造模式论商业模式就是企业创造价值的模式 体系论商业模式是一个由很多因素构成的系统，是一个体系或集合。 本书归纳为：商业模式的本质是对企业赚钱方式的描述，是企业为实现盈利的目标而对企业进行的整体设计，是涵盖企业如何整合内外部资源、如何规划战略和运营、如何创造价值产生收入的综合体系。,电子商务模式,1.1.4电子商务模式 的分类,B2B和B2C、C2C分类：基于参
2、与角色的分类 基于价值链的分类（11类） 基于传统商业原模式的分类（8类的组合） 基于盈利方式的分类（9种模式25种子模式） 基于控制方的分类（3种）,基于价值链的分类,电子商店 电子采购 电子商城 电子拍卖 虚拟社区 协作平台 第三方市场 价值链整合商 价值链服务供应商 信息中介商 信用服务及其他服务,1.2电子商务的价值分析,1.2.1电子商务的客户价值 客户感知价值 顾客让渡价值 服务利润链理论 总结：客户价值是客户的收益和客户的付出之间的差，可以通过提升客户收益和降低客户付出两个方面来提高客户价值,电子商务的价值创造模型,新颖+锁定+效率+互补 搜索活动 产品评价 问题解决 交易活动蔡
3、剑的公式：VALUE=P x T x N2P：在线交易的平均利润 T: 两个用户间的交易数量 N: 用户的数量,互联网的价值转移,所有人都想进入电商和移动互联网在所有类目中，电商和移动互联网的份额增加最快。但是类目之间也存在一些相互渗透。,9,导航,10,关系（用户）创造价值,Facebook 的广告价值,11,社交网站的用户将该网站视为工具而非媒体： 作为工具类的网站特点就是目的明确，带有很强的个人性，所以对一般的广告关注较少，点击率也较低。 社交网站的各种信息转发功能也在模糊工具和媒体的界限，但是用户的注意力还是主要集中的“好友动态更新”的部分。,Facebook 点击率低于常规的广告形式
4、,社交网络的电商价值,12,Chompon 网站2011年2月的最新案例,社交网站和移动服务,13,iUserTracker-2011年1月17 -23日街旁网用户来源去向,移动应用的LBS相关服务和社交行为深度相关 以位置签到服务为例，街旁网的网络流量来源中就有很大一部分来自微博服务。定位相关服务可以和微博绑定而组成更加完整的用户体验。,团购不具有社交性,14,团购网站的流量来源很大一部分来自于综合导航网站和整合团购信息的团购导航网站 团购活动的下单过程接近线性，比较稳定，没有出现从加速扩散到扩散饱和的S型曲线，不具有社交性,iUserTracker-2010年圣诞周拉手网、美团网来源网站占
5、比,导航,15,技术创造价值,搜索用户的奇怪行为,2010年百度的股价翻了3倍多,2010年初谷歌退出中国，但是仍然有很多用户在使用，即使每次搜索都要多点击一次（从.cn跳转到hk）,16,网站性能,以下引用自网站性能专家Steve Sounders (http:/ 增加 100ms 延迟将导致收入下降 1%； Google: 400 ms 延迟将导致每用户搜索请求下降 0.59%； Yahoo!: 400ms 延迟会导致流量下降 5-9%； Bing: 2 秒的延迟将导致收入降低 4.3%/用户; Mozilla 将下载页时间缩短 2.2 秒之后下载量增加 15.4%； Google Map
6、s 将文件大小减少 30% 后请求增加了 30%； Netflix 在服务器端启用 gzip，页面快了 13-25%，节省了 50% 的网络流量； Shopzilla 将页面载入时间从 7秒缩减到 2秒，转化率提升了 7-12%，页面请求增加 25%；,17,视频网站除了买内容外还能做什么？,18,奇艺视频的人脸识别,腾讯的足球世界杯分析工具,台球直播的模拟画面,互联网的优势在互动,导航,19,数据创造价值,定向营销,20,内容定向广告 关键词定向广告,购物关键词广告 购物关联推广,16%的淘宝交易来自于其站内非搜索广告。 提升3个百分点的广告点击率就可能影响0.5%的全站交易,营销数据决策体
7、系,21,在形态各异的网民中，识别出潜在目标用户,根据用户行为选择媒体，制定投放策略,从曝光，点击到品牌提升，购物转化等多角度进行监测优化,定义目标用户 研究用户行为,制定营销计划 选择媒体,营销执行 衡量效果,品牌定位 竟品研究,22,最全面的网民行为研究体系,帮助企业更好的研究目标消费者的网络行为！,独家,独家,23,问卷调研与行为监测的完美结合,获得用户人口属性 询问用户生活态度与品牌态度 询问用户消费记录与意愿 ,监测用户网站行为 监测用户软件行为 监测用户电商交易 ,监测网购商品信息 监测视频内容信息 ,定性研究的网民行为路径模型,24,第一步,第二步,第三步,第四步,登录IM,打开
8、 浏览器,社交 网站,门户 网站,游戏,视频,阅读,引自某定性研究的结果,实际监测的网民行为路径模型,25,第一步,第二步,第三步,中间步,登录IM,iUserTracker 定量研究的监测结果 2010年6月数据,打开 浏览器,50%,30%,最后一步,具体的上网入口和出口,26,IM相关网站和导航网站是主要的上网入口,社交网站是主要的上网出口,网民上网时间,工作日白天上网多 休息日晚上上网多,开始上网的时间点集中 （适合集中广告投放） 但是下网的时间点分散,27,网购行为提取,28,购物session：基于一次完整购物行为 购物前30分钟以及购物中的网站浏览 购物过程定义为不超过30分钟间隔的连续电商网站浏览 购物过程中以及之后的支付行为,iEcTracker监测渠道,29,C2C渠道 4家,B2C渠道 9家,CNN Lifetime,iEcTracker行业分类,30,用户电商网站的浏览模式分析,31,一个用户访问,产品浏览,产品浏览,产品浏览,购买,产品浏览,产品浏览,购买,搜索,购买,搜索,浏览,
