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1、1,xxxx级硕士学位论文答辩复杂动态环境下知识结构变动对创新绩效的影响学 生： xxxxx指导老师： xxxxx专 业： 技术经济与管理,2,主要内容,1. 研究背景、目的和意义 2. 国内外相关研究综述 3. 论文框架和研究内容 4. 主要创新性工作 5. 结论 6. 论文评阅人质询问题回答,3,1 研究背景、目的和意义,技术创新作为竞争优势的来源，吸引了众多学者的关注，如何提高创新绩效就成为一个重要的研究问题。现有文献主要研究知识存量和创新绩效的关系，认为通过知识转移扩大知识存量是提高企业创新绩效的重要途径。但是，根据熊彼特以及近年来一些学者的研究，即使知识存量保持不变，知识结构及其变动
2、同样也影响企业的创新绩效。,1 研究背景、目的和意义,本文研究问题,现有文献 知识结构与创新绩效关系,大多没有考虑环境因素对这一关系的影响,涉及知识结构变动文献，大多将知识结构的变动看作是企业为了适应动态环境的重要策略，很少将其看作是企业在复杂环境下主动维持持续竞争优势的需要,现有文献 知识结构变动对创新绩效影响,复杂动态环境下何种知识结构类型能够获得较高创新绩效,复杂动态环境下次优知识结构，如何通过知识结构变动提高创新绩效,5,2 国内外相关研究综述,2.1 复杂动态环境2.2 知识结构（1）知识结构的定义（2）知识结构与创新绩效的关系研究2.3 知识结构变动（1）知识结构变动的动因分析（2
3、）知识结构变动对创新绩效的影响2.4 创新绩效,2.1 复杂动态环境,复杂环境的定义,动态环境的定义,异质性,环境的复杂性是指外部环境中所涉及的元素数量，以及这些元素间的差异度,环境的复杂性主要反映为元素间的相互依赖关系，以及这些依赖关系对于企业创新绩效的影响都是未知的、不可准确预测的,指的是环境变化的速率、环境变化的不稳定性或不可预测性程度,复杂动态环境的定义,相互依赖关系,该环境所包含的因素较多，其性质差异较大，且这些因素变化频繁，很难准确预见,罗宾斯 （1997）,李大元 （2008）,Siggelkow和Rivkin（2005）,李雪松 （2009）,3.1.1 知识结构对创新绩效的影
4、响,知识结构的定义,KogutB, ZanderU （1992）,根据基于知识的观点，企业的知识结构是一个以个人所拥有的专业知识或技能为知识元素的层级结构,这些知识或技能分布于企业内的团体(group)或研发、制造、营销等职能部门,并通过层级结构实现知识的创造、传递和整合。,企业的知识结构可看作是企业知识存量中知识元素之间耦合关系的集合，企业的知识结构实际上是企业在其知识存量中不断地进行组合、搜索、试错和优化等决策的结果,并且会随着企业间知识转移所导致的对知识元素间相互依赖关系认识的变化而改变。,Yayavaram Ahuja （2008）,3.1.1 知识结构对创新绩效的影响,静态环境,欧阳
5、桃花（2010） Baldwin（2008）,研究激烈竞争环境下的特定产品和产业，认为在某些情况下集成结构才可以让企业获得竞争优势,近似可分解结构在促进创新和抑制模仿两方面可实现最佳的均衡，相比前两种结构而言，更具优势,Ethiraj, Levinthal Roy2008,模块结构可以给企业带来品种多样、功能先进、快速上市、高质量、低成本等竞争优势,Henderson Clark (1990),通过对全球半导体行业的专利数据进行分析他们发现拥有近似可分解结构的企业具有最优的发明有效性,当消费者的需求提升时，产品的性能又变得不够完善时，集成结构更适合企业开发高性能的产品。,复杂动态环境,Yaya
6、varamAhuja（2008）,Siggelkow （2005） Fixson（2010）,9,2.3 结构变动对创新绩效的影响,2.3.1 知识结构变动的动因分析,适应动态环境,修改以往的错误,有些学者则认为知识结构变动是为了修改以往的错误，并且这个错误一般性质很严重，波及范围很广,技术生命周期变动的结果,(1)顾客需求的改变； (2)技术的改变； (3)竞争环境的改变； (4)主动维持持续竞争优势的需要。,丁宝军 朱桂龙 (2008),在产品设计初期产品架构大多是集成式结构;随着主导架构的出现,逐渐过渡为模块结构;随着顾客需求的变化又回到集成结构,主动维持持续竞争优势,随着外部环境复杂度
7、的增大，局部搜索过程很容易把企业锁定在适应度较低的局部高峰。此时，需要企业能够主动地推进知识体系的演化。,10,2.3 结构变动对创新绩效的影响,2.3.2 知识结构变动对创新绩效影响分析,曹兴、向志恒 （2007）,知识结构的优化顺应了市场环境的变化, 追踪了行业最新知识的发展动态,避免了企业成为“井底之蛙”,增强了企业对外部知识的吸收能力,提出了一种先分权再整合的技术组织结构形式，并且比较集权结构、分权结构和整合结构在不同环境中的绩效差异。,SiggelkowN, DanielA. Levintha.l （2003）,研究五种不同的组织结构之间的相互转化，是否能够提高绩效，具体分析何种情况
8、下，一定导致绩效增长。,SiggelkowN, DanielA. Levintha.l （2005）,动态环境下知识结构变动,复杂环境下知识结构变动,马淑文 （2008）,当企业的知识结构一旦稳定, 就会形成一定的核心知识。随着企业外部环境的变化, 路径依赖的自我强化作用, 使企业难以发展适应新环境的企业能力, 陷入“核心刚性”。,知识结构的优化程, 适应企业发展需要的新知识的 不断涌现, 为企业技术核心能力的提升提供了知识基础。,吴迪 （2004）,3.1.3 创新绩效的相关研究,12,国内外相关研究综述,现有研究不足1）现有的文献在研究知识结构与创新绩效关系时，大多没有考虑外部环境因素对这
9、一关系的影响，2)那些少量涉及环境因素的文献，普遍使用实证研究手段，无法深入刻画环境的复杂性和动态性特征，仅考虑知识结构自身特点对创新绩效的影响。3）现有的研究将知识结构的变动看作是，企业为了适应环境的动态变化。很少有学者将知识结构变动，看作是企业在复杂动态环境下主动维持持续竞争优势的需要。4）另外，少量文献涉及复杂环境下知识结构变动，但是所研究知识结构变动类型比较单一，有些分析过程不够全面深入。,3 论文框架和主要内容,论文框架,2 国内外相关研究综述,3 复杂动态环境下知识结构与创新绩效关系研究 复杂动态环境的NK模型 知识结构的NK模型和搜索过程分析 复杂动态环境下知识结构对创新绩效的影
10、响研究,4 复杂动态环境下知识结构变动对创新绩效影响 知识结构变动的途径和步骤 复杂动态环境下结构变动对创新绩效的影响研究 影响知识结构变动成效的内部机制分析,6 结论,1 引言,5 案例分析 理论构建 Shimano 公司自行车传到系统的十年演变,14,4 主要创新性工作,创新性工作1：复杂动态环境下知识结构与创新绩效关系,本文所采用的研究工具为NK模型，其主要研究系统如何通过适应性搜索快速有效地获得最优绩效值这类问题。 首先，构建复杂动态环境的NK模型，分析复杂动态环境所对应的适应度地形的特点以及对企业搜索活动的要求。 然后，构建不同知识结构的NK模型，分析不同知识结构的搜索活动特点。 最
11、后，观察不同知识结构在适应度地形中的游走过程，得出不同环境下的最佳知识结构。,4.1.1 复杂动态环境的NK模型 4.1.2 知识结构的NK模型和搜索过程 4.1.3 模拟仿真,15,4.1复杂动态环境下知识结构与创新绩效关系研究,4.1.1 复杂动态环境NK模型,本文根据这复杂性和动态性两个维度，将环境可分为四类：简单稳定环境、复杂稳定环境、简单动荡环境和复杂动荡环境。,动态程度,稳定,动荡,简单,复杂,复杂程度,1、元素间相互依赖程度低 2因素趋于稳定，如有变化也比较稳定,1、元素间相互依赖程度较低 2、元素变化频繁，且无法准确预测,1、元素间具有较高的相互依赖性 2.元素趋于稳定，如有变
12、化也比较缓慢,1、元素间具有较高的相互依赖性 2、元素所对应的企业绩效变化频繁，无法准确预见,4.1.1 复杂动态环境NK模型,a b c d e f h k,wawbwcwdwewfwhwk,本文将动态性定义为元素组合所映射的创新绩效的变动程度，复杂性是指影响企业绩效的元素间的相互依赖的程度。当K=0时，外部环境最简单，知识元素间是相互独立的；而当K=N1时，外部环境最复杂。环境的动态性用适应度地形的变动来表现。我们以N=8为例，借助相互依赖关系矩阵进行说明。,wawbwcwdwewfwhwk,a b c d e f h k,4.1.1 复杂动态环境NK模型,简单环境下，整个适应度地形也异常
13、平坦，只存在一个全局峰A。企业只需通过局部搜索就能到达到最高峰。,复杂环境下，适应度地形相对崎岖，地形中局部高峰的数量有所增加, 但高峰的平均高度却随之下降。复杂环境要求企业进行广泛的搜索，通过同时改变多个元素的状态逃离粘滞点B,A,B,4.1.2 知识结构的NK模型和搜索过程,近似可分解结构,模块结构,集成结构,不同知识结构的NK模型表示企业的知识结构可以看作是知识元素间耦合关系的集合。我们根据可分解性，也就是知识集群间是否存在依赖关系，将知识结构分成三类：模块结构、近似可分解结构、集成结构：集成结构中耦合关系是普遍分布的，近似可分解结构是模块之间存在少量的耦合关系，而模块结构中模块间不存在
14、耦合关系。为了更清楚表达，以N=8为例具体说明。,集成结构,1、搜索过程中仅考虑邻近组合，搜索范围有限 2、考虑企业整体利益,4.1.2 知识结构的NK模型和搜索过程,不同知识结构搜索策略的差异,近似可分解,集成结构,模块结构,近似可分解结构,起点,我们用布尔超立方体来描述一个随机生成适应度地形， 三种知识结构从同一起点出发，观察知识结构如何通过搜索活动差异影响创新绩效。,创新绩效,在NK模型中，一个元素的适应度值 不仅取决自身的状态 ，还取决于其他j个与之具有相互依赖关系的元素的状态 ，即 ， 而企业的整体创新绩效值 为N个知识元素适应度值的平均数，即：。,4.1.3 模拟仿真,我们假设N=
15、8，分属于两个知识模块。每种知识结构有300个企业采用实施，相当于进行900次模拟，然后将三类知识结构放在特定的适应度地形上，各个知识结构按照设定的搜索方式进行适应性游走，游走1000个模拟周期。稳定环境下，适应度地形在整个模拟周期保持不变，只存在崎岖程度的差异；动态环境下，适应度地形每100个模拟周期变动一次，导致企业的适应度值有所变动。然后，借助Marco Valente仿真发展实验室（LSD 4.0）软件完成整个模拟仿真。,仿真设计,4.1.3 模拟仿真,简单稳定的环境,模拟结果显示：1、所有知识结构最终获得一个类似的创新绩效；2、模块结构有短期优势，它在模拟初期的绩效提升速度更快。,4.1.3 模拟仿真,复杂稳定的环境,模拟结果显示： 1、近似可分解结构的创新绩效优于其他两种结构； 2、集成结构的创新绩效虽然稳步增长，但很快陷入粘滞点，获得较低的创新绩效； 3、模块结构陷入周期性震荡的状态,4.1.3 模拟仿真,简单动态的环境,模拟结果显示： 1、由于动态环境对搜索速度有所要求，模块结构具有较高的创新绩效 2、,4.1.3 模拟仿真,复杂动态环境下,
