数据分析思维 运营工作需要学习的技巧_光环大数据培训

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1、 光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/数据分析思维数据分析思维 运营工作需要学习的技巧运营工作需要学习的技巧_ _光环大数据培训光环大数据培训光环大数据人工智能培训机构,对于运营数据分析,我相信很多小伙伴会存 在以下问题:面对异常数据经常出现“好像做了什么?好像发生了什么?所以可能造成了影响”的主观臆测?面对数据报表,不知道该怎么分析?不知道该分析什么?数据分析作为运营最基础的一项技能,你是否真正的将其价值发挥出来,合格 的运营一定是数据驱动运营,而非运营驱动数据!1 从单一维度到体系化的思考,是做数据分析必须做出的转变!对

2、于数据分析你从单一维度到体系化的思考,是做数据分析必须做出的转变!对于数据分析你 需要有体系化的数据框架!需要有体系化的数据框架!我们在考虑问题的时候都会遵循一个思路,即从宏观到微观,从全局到局部, 数据分析也不例外。数据分析在产品运营中的地位在这里也无需多说,做数据 分析一定要建立在对产品数据体系详细了解的基础上的,在做数据分析时候需 要在心中建立起数据体系,产品数据维度体系由大到小可以分为宏观数据、中 观数据、微观数据三大层面:光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌

3、http:/ 光环大数据光环大数据 http:/以上数据分析纬度并非包含了我们运营的产品的所有数据纬度,在做数据分析 时,我们需要结合自己的产品情况来做有用数据筛选。当然运营在提出具后台需求时一定是基础数据需求,常见的如用户概况数据、PV 数、UV 数、UID 数、启动次数、留存率、跳出率、页面访问路径等,很多运营人员在完善数据后台 需求时,提出一大堆数据,并且很多数据涉及到复杂的定义和计算,这样只会 增大后台数据的运算压力,对运营分析实际用出并不大,反而影响数据的查看效率。运营数据分析可根据后台基础数据结合 Excel 表格导出功能,以及借助第三方数据平台来进行辅助分析,这样不仅能够降低后台

4、数据开发成本,也能 大大提高数据分析效率。2做数据分析需要以目标为导向,学会做数据维度的逐级拆分,以结构化思维来做数据分析需要以目标为导向,学会做数据维度的逐级拆分,以结构化思维来 做运营数据的全面的,系统性的分析。做运营数据的全面的,系统性的分析。在做产品运营的数据分析时,我们可以按照以下思路来进行: 确定数据分析目标 明确数据目标的关键影响维度拆解 找出不同数据纬度之间的关联关系从而建立起数据关系模型 发现问题数据及出现原因 针对问题数据影响维度做相应的优化比如我们以天猫店铺利润情况进行分析,店铺运营最关注的就是营业额,但最 本质的还是盈利情况,按照上面提到的思路进行分析: 数据分析目标:

5、店铺的利润情况分析 确定数据目标的关键影响维度拆解:光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/ 找出不同纬度维度之间的关联关系从而建立起数据分析模型:找出不同纬度维度之间的关联关系从而建立起数据分析模型:利润=销售额-成本=流量*转化率*客单价-(店铺固定成本+运营成本+货品成本+人员成本)。 根据数据模型发现问题数据:要想实现店铺利润(L)额最大化:L(max)=R(max)-C(min)光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/如果店铺出现亏损,那么一定是 RC,

6、也就是成本大于收入,我们假设出现以下情况:根据上述的假设思路,我们可以得出,在成本合理的情况下,店铺出现了亏损, 那么可以得出是销售额太低,销售额不高额影响原因是流量转化率低。因此针 对这种情况我们要做的就是提高店铺的转化率。 针对问题数据影响维度做相应的优化:提升转化率光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/我们可以通过以下几个方面来提高转化率:提升产品包装优化详情页图片和介绍文案优化消费者下单支付路径和体验提升客服服务水平和促单技巧做好用户评价管理优化实行相应的促销策略,如满减、满赠、折扣等我们继续以产品运营为例,比如我们突

7、然发现某天产品的 DAU 增长幅度变大,按照上述的分析思路我们进行相应的梳理:光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/3数据分析更多的是要关注多个数据维度之间的相关关系,而不是单个数据产生数据分析更多的是要关注多个数据维度之间的相关关系,而不是单个数据产生 的因果关系!通过影响关键指标的数据维度的关联关系建立数据分析模型。的因果关系!通过影响关键指标的数据维度的关联关系建立数据分析模型。比如我们以公众号运营为例,公众号运营的关键指标是粉丝数和文章阅读量, 而粉丝数和文章阅读量的影响纬度肯有很多个。这些纬度之间也存在相应的影 响关

8、系,具体如下:光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/在做公众号运营的时候,可以尝试着把你影响文章阅读量的所有数据全部梳理 出来,然后去筛选出相对有用的一些数据维度,然后建立起他们的相关关系。 在实际运营过程中,很多运营的小伙伴每周只关注推送了多少篇文章,增长了 多少个粉丝,其实还应该关注一些细节数据,比如文章标题、内容长度、内容 类型跟阅读量、转发量的关系,推送时间和频次对阅读量和粉丝增减的影响, 另外就是有图文、纯文字、文章图片数量、公众号单图文推送、多图文推送、 头条推送和非头条推送对阅读量的影响等,这些都是需要在运营过程

9、中需要考 虑的,并且要养成对这些数据进行记录的习惯。在社区运营过程中最基本的模型就是用户的金字塔模型了,这个金字塔模型的 建立是依据用户的活跃度和贡献值来建立的,金字塔模型会将用户分成几个层 级,层级越往上用户的价值越大,贡献值越高。当然这个用户金字塔模型的建 立一定不是固定的,而是根据具体的社区数据情况会在层级划分和每个层级占 比上都会有所不同,并且每个层级的具体需求和运营方式都是不同的。比如以某 K12 教育社区的运营为例:光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/社区发帖量这一核心数据指标提升,是与整个社区的用户量,用户层级

10、比例, 用户层级转化,每个层级用户行为,用户粘性,社区内容质量, 内容展示与推 送情况等都存在一定的相关关系。所以在社区的运营过程中就要不断的促进各 个影响维度与社区发帖量的正向关系,那么社区发帖量与其他数据维度的关联 关系如何建立呢?超哥尝试着做了一个简单的梳理,相应的数据维度并未全部 包含,此关系图仍需完善,此处只是给出一种梳理思路,具体如下:光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/4做运营一定要讲数据分析培养成为潜意识行为,运营过程中的一切行为和手段做运营一定要讲数据分析培养成为潜意识行为,运营过程中的一切行为和手段 都可

11、以数据化,数据驱动运营。都可以数据化,数据驱动运营。 培养数据分析的系统化思维培养数据分析的系统化思维数据分析一般会存在两种方向,一种是自上而下,另一种是自下而上。自上而下的思路在前文已经提到过,具体的思路为:确立数据分析目标目标影响维度拆解各数据维度相关关系建立发现问题数据及出现原因问题数据优化,这种思路多用户产品的数据分析体系或者模型的建立,从而保证数据分析的全面性。光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/自下而上的数据分析思路多用在针对已有数据报表中的数据问题发现,具体思路为:异常数据发现该异常数据影响因素影响因素与问题数

12、据之间的相关关系找出出现异常数据的原因找到异常数据的解决办法。 培养数据的敏感度培养数据的敏感度数据敏感度培养别无他法,除了掌握正确的数据分析方法外,就是每天看数据, 每天分析数据,用数据说话。 养成数据记录习惯养成数据记录习惯做运营过程中会有很多细节数据,需要对这些数据进行记录,当记录的数据条 数累计到一定程度通过就可以通过汇总的数据发现相应的数据规律,比如:针对社区 UGC 帖子、热帖、精品贴的记录针对消息中心 PUSH 的数据记录针对公众号历史推文数据的记录甚至可以对自己每日的工作内容及工作花费时间的记录,从而用于工作效率优 化数据一定是比较理性和严谨的,所以我们需要理性的眼光来对待,当

13、然运营产 品的不同,我们需要的数据维度不同,做运营一定要学会给数据做定义,并且 要保证其逻辑性和眼严谨性,要能经得起推敲。数据分析是精细化的运营工作,一定要建立起体系化的思维,切勿盲目分析, 粗暴分析。大数据时代大数据时代,大数据分析大数据分析,就选光环大数据、数据分析师培训数据分析师培训机构!光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/为什么大家选择为什么大家选择光环大数据光环大数据!大数据培训、人工智能培训、Python 培训、大数据培训机构、大数据培训班、数据分析培训、大数据可视化培训,就选光环大数据!光环大数据,聘请专业的大数据领域知名讲师,确保教学的整体质量与教学水准。讲师团及时掌握时代潮流技术,将前沿技能融入教学中,确保学生所学知识顺应时代所需。通过深入浅出、通俗易懂的教学方式,指导学生更快的掌握技能

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