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前言 1 讲授内容 2 学习要求 3 参考书讲授内容概论常用ANN及算法概论 BNN的结构及特点 ANN的结构及特点 ANN的发展历史 ANN与SP常用ANN及学习算法感知器网络Adaline网络BP网络RBF网络Hopfield网络随机型网络Kohonen网络ANN的应用 模式识别 信号处理 优化计算 自动控制学习要求结合Matlab应用，进行计算机仿真实验。实验给定或自选，抽查30%作报告PPT）。阅读810篇文献（English3），结合本学 科或课题研究方向写出报告（打印10页）参考书1.人工神经元网络原理与应用 王旭等，东北大学出版社 2.人工神经网络原理及仿真实例高隽，机械工业出版社 3. 人工神经网络技术及其应用王洪元，中国石化出版社 4. 人工神经网络理论设计及应用韩力群，化学工业出版 社 5. 人工神经网络使用教程杨建刚，浙江大学出版社 6.人工神经网络的模型及其应用张立明，复旦大学出版 社 7.神经元网络控制王永骥、涂健，机械工业出版社
