智能交通深度应用系统技术建议书

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1、0智能交通深度应用系统技术建议书1目目 录录第一章第一章 概述概述.91.11.1 建设背景建设背景.91.21.2 建设目标建设目标.91.31.3 设计原则设计原则.101.41.4 设计依据设计依据.11第二章第二章 需求分析需求分析142.12.1 现状分析现状分析.142.1.1 系统整体集成化程度不高.142.1.2 数据资源整合及深化应用不够.142.1.3 系统实际应用效果无法达到建设预期.142.1.4 智能交通管理系统的维护工作欠完善.1522.1.5 智能交通管理系统的标准化不足.152.22.2 具体业务需求分析具体业务需求分析152.2.1 违法记录.152.2.2

2、联网布控.152.2.3 流量采集.152.2.4 执法平台.162.2.5 系统融合.162.32.3 项目建设具体目标项目建设具体目标162.3.1 指挥调度功能.162.3.2 交通监管功能.172.3.3 应急决策功能.172.3.4 数据挖掘功能.182.3.5 信息服务功能.182.42.4 解决思路解决思路.182.4.1 管控平台建设实现信息共享、资源调度 .182.4.2 注重实战应用加强交通研判技术突破 .182.4.3 加强运维管理完善系统保障机制、实现效益最大化19第三章第三章 系统总体设计系统总体设计203.13.1 设计概述设计概述.203.1.1 总体设计思路.2

3、03.1.1.1 全方面定位的选择.2033.1.1.2 高可靠捕获的选择.203.1.1.3 稳定高效识别选择.213.1.1.4 存储高可靠性选择.213.1.1.5 集中管理模式选择.213.23.2 系统架构系统架构.223.33.3 系统组成系统组成.233.3.1 视频大数据技术平台.233.3.1.1 视频云存储.233.3.1.2 视频云分析.243.3.2 通用大数据技术平台253.3.2.1 分布式文件系统273.3.2.2 分布式数据库273.3.2.3 分布式计算273.3.2.4 分布式协作系统273.3.3 行业大数据平台283.3.4 大数据管理平台283.43.

4、4 系统流程介绍系统流程介绍 .293.53.5 系统特色系统特色.303.5.1 强大的大数据处理.303.5.1.1 海量数据存储.303.5.1.2 海量数据检索.3043.5.1.3 海量数据处理.303.5.1.4 视频图像智能分析.303.5.1.5 灵活的存储策略.303.5.1.6 负载均衡策略.313.5.1.7 先进成熟的技术框架.313.5.1.8 高扩展能力.313.5.1.9 高可靠性.313.5.1.10 易用性.313.5.2 强大的实战应用.323.5.2.1 快速检索.323.5.2.2 快速统计333.5.2.3 研判分析343.5.2.4 驾驶人员行为源头

5、管控363.5.2.5 特种车辆轨迹时空域分析363.5.2.6 车辆遮阳板与案件关联的时空域分析363.5.2.7 同行车辆多模型分析373.5.2.8 基于车辆相关数据的车辆套牌的相关性分析373.5.2.9 多业务维度研判分析373.5.3 高效的管理模式.383.5.3.1 可视化指挥调度.383.5.3.2 高效的运维管理.3853.5.3.3 弹性的系统部署.383.5.3.4 良好的系统兼容.39第四章第四章 智能交通综合管理平台智能交通综合管理平台.404.14.1 平台概述平台概述.404.24.2 平台组成平台组成.404.2.1 总控管理模块.404.2.2 流媒体服务模

6、块.404.2.3 录像存储服务模块.404.2.4 智能诊断模块.414.2.5 数据库服务模块.414.2.6 GIS 地图服务模块 .414.2.7 交通数据接收服务模块.414.2.8 接口服务模块.414.34.3 基础业务平台基础业务平台 .424.3.1 车辆大数据.424.3.1.1 车辆查询.424.3.1.2 实时过车.444.3.1.3 卡口布控.454.3.1.4 车型统计.454.3.1.5 流量统计.464.3.1.6 外地车统计.4664.3.1.7 落脚点分析.464.3.1.8 高危车辆管理.474.3.1.9 特殊时段分析.474.3.1.10 过车频率分析

7、.474.3.1.11 昼伏夜出分析.484.3.1.12 同行车辆分析.484.3.1.13 套牌车辆分析.494.3.1.14 区域碰撞分析.504.3.1.15 车辆轨迹分析.514.3.1.16 首次入城分析.514.3.1.17 隐匿车辆分析.524.3.2 非现场执法.524.3.2.1 违法流程管理.524.3.2.1.1违法数据筛选534.3.2.1.2违法数据审核534.3.2.1.3违法数据公告534.3.2.1.4违法数据复核534.3.2.1.5违法数据录入544.3.2.2 超/低速违法查询 .544.3.2.3 动态违法抓拍.544.3.2.4 白车牌违法查询.54

8、74.3.2.5 白车牌过车查询.544.3.2.6 卡口信息处理.544.3.2.7 违法流程自定义.544.3.2.8 区间管理.544.3.2.9 工作量统计.544.3.2.10 违法数据统计.554.3.3 稽查布控.554.3.3.1 治安卡口.554.3.3.1.1车辆综合查询554.3.3.1.2报警车辆查询554.3.3.1.3人工布撤控554.3.3.1.4布撤控审核564.3.3.1.5黑车牌管理564.3.3.1.6过车实时监控564.3.3.2 特种车辆管理.574.3.3.3 特殊车辆管理.574.3.3.3.1特殊车辆违法查询574.3.3.3.2特种车辆管理57

9、4.3.3.3.3特种车辆违法查询584.3.3.4 统计管理.584.3.3.4.1车流量统计5884.3.3.4.2报警统计584.3.3.4.3布控统计594.3.4 视频业务.594.3.4.1 视频操作.594.3.4.1.1视频浏览604.3.4.1.2前端控制614.3.4.2 录像查看.624.3.4.2.1即时回放624.3.4.2.2录像回放634.3.4.2.3抓拍摄录644.3.4.2.4录像标签644.3.4.2.5录像切片644.3.4.3 报警联动.654.3.4.4 综合查询.664.3.4.5 系统管理.674.3.4.6 数据流式存储.684.3.4.7 大

10、屏拼接.694.3.4.8 高清解码.694.3.5 电子地图.704.3.5.1 一机双屏.704.3.5.2 地图操作.7094.3.5.3 地图浏览.714.3.5.4 业务数据.714.3.5.5 摄像机操作.714.3.5.6 视频信息.734.3.6 运维管理.744.3.6.1 资产运维.744.3.6.1.1资产管理744.3.6.1.2资产维护744.3.6.1.3类型管理754.3.6.1.4厂商管理754.3.6.1.5数量统计754.3.6.1.6故障统计754.3.6.1.7费用统计754.3.6.2 设备状态.754.3.6.3 视频诊断.764.3.6.3.1诊断

11、报表764.3.6.3.2诊断结果764.3.6.4 绩效管理.764.3.6.4.1电子台账764.3.6.4.2考评管理764.44.4 深度应用平台深度应用平台 .77104.4.1 交通诱导发布系统.774.4.1.1 概述.774.4.1.2 交通诱导系统架构.774.4.1.3 交通诱导系统组成.784.4.1.4 系统工作流程.784.4.1.5 前端 LED 诱导设备.794.4.1.5.1城市交通诱导可变信息标志的分类794.4.1.5.2执行标准794.4.1.5.3系统结构图804.4.1.5.4交通诱导可变信息标志分类814.4.1.5.5交通诱导可变信息标志的布点原则

12、824.4.1.6 交通诱导系统主要功能.844.4.1.6.1路网路况监测844.4.1.6.2路口路况监测844.4.1.6.3流量异常报警854.4.1.6.4发布诱导信息854.4.1.6.5实时诱导信息调取864.4.1.6.6路况信息诱导874.4.1.6.7交通参数统计884.4.1.6.8数据接入924.4.2 交通信号控制系统.93114.4.2.1 技术方案.934.4.2.1.1系统综述934.4.2.1.2系统控制策略1054.4.2.1.3与上层平台对接1214.4.2.1.4系统功能1224.4.3 特勤管理.1274.4.3.1 预案添加.1274.4.3.2 预

13、案审核.1274.4.3.3 预案执行.1274.4.3.4 预案管理.1274.4.3.5 路线管理.1284.4.3.6 任务管理.1284.4.4 指挥调度.1284.4.4.1 警情统计.1284.4.4.2 决策分析.1284.4.4.3 警情接入.1284.4.4.4 警情查询.1284.4.4.5 快速定位.1294.4.5 态势监控.1294.4.5.1 路况态势.1294.4.5.2 违法态势.130124.4.5.3 警情态势.1314.4.5.4 警力态势.1324.4.5.5 设备态势.1324.4.5.6 设施态势.1334.4.5.7 布控报警.133第五章第五章

14、典型成功案例典型成功案例1345.15.1 铜仁市智能交通项目铜仁市智能交通项目1345.25.2 吉林舒兰市智能交通项目吉林舒兰市智能交通项目.13513第一章第一章 概述概述1.11.1 建设背景建设背景随着社会经济发展,交通在人类经济、社会活动中的地位日益显著。交通管理的层次和质量更是与人们生活密切相关,直接影响城市的投资环境和城市形象。目前我国汽车保有量逐年激增,交通拥堵、事故频发、环境污染、运输效率低下等问题不断加剧,因此如何改善交通状况和提升交通管理水平成为城市交管部门最为关注的事情。第十二届全国人民代表大会第三次会议国务院总理李克强作政府工作报告时明确提出:“坚决治理污染、拥堵等

15、城市病,让出行更方便、环境更宜居” 。除了不断加快交通基础设施建设之外,利用先进的智能化交通 ITS 技术手段,缓解交通拥挤、减少交通事故、减少环境污染,是我国城市交通管理提升的重要措施。结合本省、市的建设背景进行阐述。 。 。 。这些年来经济飞速发展进一步推进了 XX 市的城市化程度,城市规模和人口数量逐步向大中型城市转变,随之而来的交通问题也变得尤为突出。利用先进的智能交通技术手段,建设智能电子警察系统、道路违停抓拍系统、高点监控系统等将会对交通违法行为形成强大的威慑效果,可以促使广大驾驶员驾车时不敢稍有懈怠,遵章驾驶,交通安全得以提高,交通拥堵得以缓解,同时减轻了交通民警的工作强度,大大

16、节省了用于纠违和处置突发事件的警力。因此建设高效的智能交通管理系统是提高交通管理的最重要也是最有效的方式之一。1.21.2 建设目标建设目标以构建“智能交通智能交通”为目标,以贯彻交警信息化、执法规范化、和谐警民贯彻交警信息化、执法规范化、和谐警民关系关系为出发点,以建设城市电警、测速卡口、违停抓拍、高点监控等为资源基14础,密切联系交通道路管控的应用需求,通过运用高清监控技术、GPS/GIS 技术、智能分析技术、业务系统集成技术、物联网技术等先进安防技术,最大程度地实现城市交通管控的实战意义。1)增设高点监控,使监控道路覆盖范围更广、监控效果更加理想,方便交警从宏观上把控道路交通状况,并基于道路现状做出快速、有效的决策;2)建设高清电子警察系统、测速卡口系统、违停抓拍系统,实现对闯红灯、逆行、超速、压线、不按导向车道行驶、违停等多种违法行为的记录抓拍,并依据记录对其进行违法处罚,从而规范行车人员正确的驾车意识,杜绝违章行为,保障城市安全;3)注重原有投资的有效性、新旧技术的兼容性,并适当淘汰使用年限过久、技术严重落后或者设备本身失去售后维护保障的资源,形成大集成、大联动系统

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