统计数据的搜集、整理与显示

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1、第二章 统计数据的搜集、整理与显示一、数据的计量尺度第一节第一节 数据的计量与类型数据的计量与类型按照对事物计量的精确程度，可将所采用的 计量尺度由低级到高级、由粗略到精确分为 四个层次：定类尺度定序尺度定距尺度定比尺度1、定类尺度定类尺度也称列名尺度，是按照事物的 某种属性对其进行平行分类或分组。 它是计量层次最低的尺度，只能测度类别差2、定序尺度定序尺度也称顺序尺度，是对事物之间等 级差或顺序差别的一种测度。 它不仅可以测度类别差，还可以测度次序差。3、定距尺度定距尺度也称间隔尺度，是对事物类别 或次序之间间距的测度。 该尺度通常要使用自然或物理单位4、定比尺度定比尺度也称比率尺度，它与定

2、距尺度属 于同一层次，除了具有上述三种计量尺度的全 部特性外，还具有可以计算两个测度值之间的 比值的特性。定距尺度与定比尺度的区别：定距尺度中没有绝对零点。四种尺度的数学运算特性怎样呢？二、数据类型数据类型数据类型品质数据品质数据数量数据数量数据 说明现象的数量特征说明现象的数量特征说明事物的品质特征说明事物的品质特征二者最主要区别在于数量数据是能用数值表 现的，而品质数据不能。第二节第二节 统计数据的搜集统计数据的搜集统计数据统计数据 的来源的来源直接数据直接数据间接数据（第二手数据）间接数据（第二手数据）专门调查专门调查科学试验科学试验间接数据主要是公开出版或公开报道的数据， 主要出处：经

3、济公报、情况简报、报刊杂志、 经济年鉴、统计年鉴等各种年鉴一、统计调查组织方式重点调查抽样调查普查典型调查统计报表统计调查组织方式我国现行统计调 查体系，是以普 查、统计报表为 基础，以抽样调 查为主要方式、 辅之以重点调查 典型调查的一种 调查体系。总体总体1 1、普、普 查查普查是为特定目的专门组织的 非经常性 全面调查优点：资料全面、准确性高； 缺点：费用比较高，应用范围比较狭窄 一般适用于为社会提供基础全面的资料2、抽样调查抽样调查是从总体中随机抽取一部分单位( 样本)进行调查，根据调查的结果推断总体 的一种非全面调查方法具有经济性、时具有经济性、时 效性强、适应面效性强、适应面 广、

4、准确性高等广、准确性高等 特点，是最常用特点，是最常用 的调查方式的调查方式总体总体 随机样本随机样本 推断总体随机抽取3、重点调查重点调查重点调查是从调查对象的全部单位中选是从调查对象的全部单位中选 择少数择少数重点单位重点单位进行进行非全面非全面调查调查重点单位重点单位是指在所要调查的数量特征上占有较是指在所要调查的数量特征上占有较 大比重的单位。大比重的单位。如若要调查某市人民币储蓄状如若要调查某市人民币储蓄状 况，则大型储蓄所则成为重点单位况，则大型储蓄所则成为重点单位注：注：重点调查的调查结果不能用于推断总重点调查的调查结果不能用于推断总 体体 优点：优点：调查单位少，省时省力，能及

5、时取调查单位少，省时省力，能及时取 得较详细的资料；得较详细的资料； 缺点：缺点：调查的前提是重点单位要存在调查的前提是重点单位要存在4、典型调查典型调查是从调查对象的全部单位中 选择少数典型单位进行非全面调查调查目的是描述和揭示事物的本质特 征和规律，其调查结果也不能用于推 断总体。 优点：代表性好、省时省力、资料详 细；缺点：典型单位选择的好与坏直 接关系到统计结果5、统计报表统计报表是按照国家或上级部门有关法 规的规定，自上而下地统一布置、自下而上 地逐级提供基本统计数据的一种调查方式统计报表的资料来源是基层单位的原始记录优点：准确性高、完整性好、便于资料积累； 缺点：缺乏灵活性，时效性

6、差二、数据的搜集方法访问调查问卷调查文案调查观察调查实验调查数据的搜集方法利用现有的各种文献资 料进行调查的方法。是 一切调查方法的起点是以问卷的形式由被调查者 填答进行调查的方法。通过调查者与被调查者之间 的访谈获取资料的方法报刊问卷邮寄问卷留置问卷 直接访问间接访问 （电话调查）调查者利用自身感觉器官或 观察工具搜集资料的方法通过实验方式确定因 果联系的方法三、 调查方案设计一、一、确定调查目的确定调查目的二二. .确定调查对象和调查单位确定调查对象和调查单位三三. .设计调查项目和调查表设计调查项目和调查表四四. . 方案设计中的其他内容方案设计中的其他内容调查目的调查对象和调查单位调查

7、对象调查对象 调查单位调查单位 调查对象：调查研究的总体或调查范围 调查单位：需要对之进行调查的单位。可以是 调查对象的全部单位（全面调查），也可以 是调查对象中的一部分单位（非全面调查）调查项目和调查表Q Q1 1 Q Q2 2 Q Q3 3 Q Q4 4 调查项目：调查的具体内容 调查表：表现调查项目的表格或问卷方案设计中的其他问题明确调查所采用的方法确定调查资料的所属时间和调查工作的期限调查的组织与实施细则调查问卷的基本结构问卷的基本结构封面信指导语结束语问题与答案身份 内容 目的 意义 要求 感谢诚恳感谢 征求意见填卷说明核心部分被访者基本情况第三节 统计数据的整理与显示一、数据的预处

8、理一、数据的预处理数据的审核：从数据的完整性、准确性、适 用性、时效性几个方面发现数据的错误数据的筛选：找出符合条件的数据，对于 错误的或不符合条件的数据予以剔除1、数据的审核与筛选2、数据的排序数据的审核（原始数据） 完整性审核检查应调查的单位或个体是否有遗漏所有的调查项目或指标是否填写齐全准确性审核检查数据是否真实反映客观实际情况， 内容是否符合实际检查数据是否有错误，计算是否正确等数据的审核（第二手数据）适用性审核弄清楚数据的来源、数据的口径以及 有关的背景材料确定这些数据是否符合自己分析研究 的需要时效性审核应尽可能使用最新的统计数据数据的筛选数据筛选的内容包括：将某些不符合要求的数据

9、或有明显 错误的数据予以剔除将符合某种特定条件的数据筛选出来 ，而不符合特定条件的数据予以剔出2、数据的排序按一定顺序将数据排列，以发现一些 明显的特征或趋势，找到解决问题的 线索，排序还有助于对数据检查纠错 ，以及为重新归类或分组等提供依据在Excel中，利用升序或降序图表就 可以简单对列数据进行排序二、二、 品质数据的整理与显示品质数据的整理与显示1、定类数据的整理与显示2、定序数据的整理与显示在数据整理中，主要方法是对品质 数据（定类数据、定序数据）做 分类整理；而对数量数据（定距 数据、定比数据）则做分组整理定类数据的整理定类数据整理方法1）列出各类别2 2）计算各类别的频数（频率）计

10、算各类别的频数（频率）3 3）制作频数（频率）分布表）制作频数（频率）分布表4 4）用图形显示数据）用图形显示数据定类数据整理中一般采用的可计算得指标： 频 数：落在各类别中的数据个数 百分比（频率）：某一类别数据占全部数据的比值 比 率：不同类别数值的比值定类数据整理频数分布表（实例）【例例】为研究广告市为研究广告市 场的状况，一家广告公场的状况，一家广告公 司在某城市随机抽取司在某城市随机抽取 200200人就广告问题做了人就广告问题做了 邮寄问卷调查，其中的邮寄问卷调查，其中的 一个问题是一个问题是“您比较关您比较关 心下列哪一类广告？心下列哪一类广告？”1 1商品广告；商品广告；2 2

11、 服务广告；服务广告；3 3金融广金融广 告；告；4 4房地产广告；房地产广告；5 5 招生招聘广告；招生招聘广告；6 6 其他广告。其他广告。表 某城市居民关注广告类类型的频频数分布 广告类类型人数(人)频频率(%)商品广告服务务广告金融广告房地产产广告招生招聘广告其他广告112 51 9 16 10 256.0 25.5 4.5 8.0 5.0 1.0合计计200100定类数据的图示条形图在表示定类数据的分布时，是用条形图的 高度来表示各类别数据的频数或频率。绘 制时，各类别可以放在纵轴，称为条形图 ，也可以放在横轴，称为柱形图人数（人）5191610211204080120商品广告服务广

12、告金融广告房地产广告招生招聘广告其他广告广 告 类 型图3-1 某城市居民关注不同类型广告的人数分布整理后得的定类数据的显示常见方法柱形图（条形图）是用矩形的高度来表示各类别数据的频数或频 率。绘制时，各类别放在横轴，称为柱形图， 也可以放在纵轴，称为条形图圆形图主要用于表示总体中各组成部分所占的比例，对 于研究结构性问题十分有用。在绘制圆形图时， 总体中各部分所占的百分比用园内的各个扇形面 积表示。其他广告 1.0%房地产广告 8.0%商品广告 56.0%金融广告 4.5%服务广告 25.5%招生招聘广告 5.8%图 某城市居民关注不同类型广告的人数构成定序数据的整理定序数据中可计算的指标：

13、累计频数：将各类别的频数逐级累加累计频率：将各类别的频率(百分比)逐级累加定序数据整理方法1）列出各类别2 2）计算各类别的频数（频率、累计频数、累计频率）计算各类别的频数（频率、累计频数、累计频率）3 3）制作频数（频率、累计频率、累计频数）分布表）制作频数（频率、累计频率、累计频数）分布表4 4）用图形显示数据）用图形显示数据定序数据频数分布表（实例 ）【例例】在一项在一项 城市住房问题城市住房问题 的研究中，研的研究中，研 究人员在甲乙究人员在甲乙 两个城市各抽两个城市各抽 样调查样调查300300户户 ，其中的一个，其中的一个 问题是：问题是：“ “您您 对您家庭目前对您家庭目前 的住

14、房状况是的住房状况是 否满意？否满意？ 1 1 非常不满意非常不满意 ；2 2不满意不满意 ；3 3一般；一般；4 4 满意；满意；5 5 非常满意。非常满意。 表 甲城市家庭对对住房状况评评价的频频数分布回答类别类别甲城市户户数 (户户)百分 比 (%)向上累积积 向下累积积 户户数 (户户)百分 比 (%)户户数 (户户)百分 比 (%)非常不满满 意不满满意一般满满意非常满满意24 108 93 45 308 36 31 15 1024 132 225 270 3008.0 44.0 75.0 90.0 100.0300 276 168 75 30100.0 92 56 25 10合计计

15、300100.0定序数据的显示累计频数分布图 （由 Excel 绘制的累计频数分布图）243001322252700100200300400非常不满意不满意 一般 满意 非常满意累 积 户 数（户）(a)向下累积27616830300750100200300400非常不满意不满意 一般 满意 非常满意累 积 户 数（户）(b)向上累积图图 甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布定类、定序数据的图示环形图环形图可以同时绘制多个总体的数 据系列，从而可用于进行比较研究 8%36%31%15%7%33%26%21%13%10%非常不满意不满意一般满意非常满意图3

16、-4 甲乙两城市家庭对住房状况的评价三、三、 数值型数据的整理数值型数据的整理等距分组单变量值分组组距式分组异距分组数据分组的类型即一个变量值作为一组，适合于离散 变量、变量值较少的情况（例）组距相等即以变量值的一个区间为一组例：单变量值分组表 某市50个家庭人口数分组组表人口数（人）频频数(个)1 2 3 4 5 6 76 10 18 12 2 1 1组距分组几个概念：组下限：一个组的最小值组上限：一个组的最大值组 距：组上限与组下限之差组中值：组下限与组上限的平均值必须遵循“不重不漏”的原则注：若存在开口组（即组上限或组下限不存在）组距分组的步骤2. 2. 确定各组的组距确定各组的组距：组距组距(Class (Class Width)Width)是一是一 个组的上限与下限之差，可根据全部数据的个组的上限与下限之差，可根据全部数据的