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1、第三军医大学卫生统计学教研室 Department of Health Statistics ,TMMU*1第四讲第四讲 计数资料的基本统计分析方法计数资料的基本统计分析方法Qualitative data Statistical Qualitative data Statistical AnalysisAnalysis第三军医大学卫生统计学教研室 Department of Health Statistics ,TMMU 定义：将观察单位按某种属性或类别分组计数，分组汇总得到各组观察单位数称为计数资料。 特点：计数排列是无序分组，同组各观察单位之间没有量的差别，但各组间有质的不同，各组互不相
2、容。二项分类和多项分类计数资料（或定性资料，无序分计数资料（或定性资料，无序分 类资料）类资料）enumeration data， qualitative data， unordered category data第三军医大学卫生统计学教研室 Department of Health Statistics ,TMMU*369.2345065060.00180300丙药合计75.00150200乙药80.00120150甲药治愈率（%）治愈人数治疗人数药名某药物治疗效果某药物治疗效果第三军医大学卫生统计学教研室 Department of Health Statistics ,TMMU*4计数资
3、料的统计描述计数资料的统计描述Statistical DescriptionStatistical Description第三军医大学卫生统计学教研室 Department of Health Statistics ,TMMU*5绝对数指标绝对数指标( (absoluteabsolute number): :是统计分组汇总后是统计分组汇总后小计小计或或总总计计的绝对数，用以反映事物在一定条件下的规模和水平。的绝对数，用以反映事物在一定条件下的规模和水平。一一. . 相对数指标的意义相对数指标的意义表 某季度甲、乙两部队的感冒发生情况部别别总总人数发发病人数发发病率（%）甲部队队1834583.
4、16乙部队队1313423.20合计计31471003.18第三军医大学卫生统计学教研室 Department of Health Statistics ,TMMU*6相对数指标相对数指标( (relative relative numbernumber): ):有联系的两个指标之比。意义有联系的两个指标之比。意义：便于表达事物出现的普遍程度；便于相互比较和保密。：便于表达事物出现的普遍程度；便于相互比较和保密。69.2345065060.00180300丙药合计75.00150200乙药80.00120150甲药治愈率（%）治愈人数治疗人数药名表表 某药物治疗效果某药物治疗效果第三军医大学卫
5、生统计学教研室 Department of Health Statistics ,TMMU*7率率( (强度相对数强度相对数或或频率频率) )：它是一定时期或一定范围内某现象：它是一定时期或一定范围内某现象的实际发生数与可能发生该现象的总数之比，反映某一现的实际发生数与可能发生该现象的总数之比，反映某一现象发生的频率或强度。象发生的频率或强度。率常以百分率（）、千分率（率常以百分率（）、千分率（）、万分率（）、万分率（1/1/万）、十万）、十万分率（万分率（1/101/10万）等比例基数表示。万）等比例基数表示。（一）（一）率率（raterate）二二. . 几种常用的相对数几种常用的相对数第
6、三军医大学卫生统计学教研室 Department of Health Statistics ,TMMU*8某病患病率某病患病率 该时期受检人数该时期受检人数检查时发现的某病现患病例数检查时发现的某病现患病例数 比例基数比例基数某病发病率某病发病率 一定时期内可能发生某一定时期内可能发生某病的平均人口数病的平均人口数该时期新发生的某病病例数该时期新发生的某病病例数比例基数比例基数例如：甲型例如：甲型H1N1H1N1第三军医大学卫生统计学教研室 Department of Health Statistics ,TMMU*9某病治愈率某病治愈率 该病受治病人数该病受治病人数治愈某病病人数治愈某病病人
7、数比例基数比例基数 某病病死率某病病死率 同期某病病人数同期某病病人数观察期间某病死亡人数观察期间某病死亡人数比例基数比例基数 某病感染率某病感染率 受检人口数受检人口数感染某病病原体的人数感染某病病原体的人数比例基数比例基数 第三军医大学卫生统计学教研室 Department of Health Statistics ,TMMU*10构成比构成比（结构相对数结构相对数、百分比百分比）：）：某现象内部各个构某现象内部各个构成部分所占的比重或分布。成部分所占的比重或分布。 构成比常以构成比常以100100为基数，各构成部分构成比之和必须为基数，各构成部分构成比之和必须为为100% 100% 。（
8、二）构成比（二）构成比 ( (percentage)percentage)第三军医大学卫生统计学教研室 Department of Health Statistics ,TMMU*11例2-2 某年某地区共发生各种疟疾97例，其中恶性疟68例，间日疟12例，三日疟17例，则三种疟疾的构成情况如下：恶性疟：间日疟：三日疟：第三军医大学卫生统计学教研室 Department of Health Statistics ,TMMU*12比（比值）：两个相关指标之比，说明两个指标的对比关系。（三）比（三）比（RatioRatio）第三军医大学卫生统计学教研室 Department of Health S
9、tatistics ,TMMU*13例2-3 某地1991年至1995年肺癌患者中男性478例，女性136例，试求当地肺癌患者的性别比值。 即男性患者为女性患者的3.5倍，或男:女3.5:1性别比第三军医大学卫生统计学教研室 Department of Health Statistics ,TMMU*14n 计算观察单位数不等的几个率的平均率时不能将几个率直接相加求平均率。三三. . 应用相对数的注意事项应用相对数的注意事项 n 分母应当够大：如果分母太小，宜用绝对数表示，如“例全部治愈”，“3例中死亡例”等。 第三军医大学卫生统计学教研室 Department of Health Stati
10、stics ,TMMU*15n 正确选择分母：计算率（强度相对数）时，分母中的每一观察单位应当都有可能成为分子。表表2-3 2-3 各种各种职业职业职业职业 砂眼患者就砂眼患者就诊诊诊诊情况情况100.0100.0 10.210.27.67.621.821.817.917.942.542.5发发发发病率病率 (%)(%)42184218 432432 320320 920920 754754 17921792人数人数合合计计计计其他其他干部干部学生学生农农农农民民工人工人职业职业职业职业第三军医大学卫生统计学教研室 Department of Health Statistics ,TMMU*1
11、6计数资料的统计推断计数资料的统计推断Statistical InferenceStatistical Inference第三军医大学卫生统计学教研室 Department of Health Statistics ,TMMU*17检验检验Chi- square test第三军医大学卫生统计学教研室 Department of Health Statistics ,TMMU*18列联表（contingency table）是将每个观察个体按两个或两个以上的属性（分类变量）交叉分类时形成的 频数表。 第三军医大学卫生统计学教研室 Department of Health Statistics ,
12、TMMU*19o 是一种用途较广的假设检验方法，它是利用2分布（Chi-square distribution）的原理进行统计检验；o 用于计数资料；o 用于两个或两个以上样本率（或构成比）之间的比较，两因素间的相关分析等；第三军医大学卫生统计学教研室 Department of Health Statistics ,TMMU*20四格表资料的四格表资料的2 2检验检验第三军医大学卫生统计学教研室 Department of Health Statistics ,TMMU*21一、两样本率比较一、两样本率比较实例1：某医师用两种方法治疗慢性乙型肝炎的疗 效见表，问两组疗效间有无显著差别？（能否
13、 直接从数字下结论？风险？） 表1 两种方法治疗慢性乙型肝炎的疗效比较 第三军医大学卫生统计学教研室 Department of Health Statistics ,TMMU*22运用四格表的条件运用四格表的条件1、当N40 且T5 ，运用专用公式，即Pearson Chi-Square；2、有一理论频数为140时需用校正公式计算2值，即Continuity Correlation；3、当T0.0250.01671.0mgV5.0mg7.1870.050.0167注：表中“”表示差别无统计学意义，“ * ”表示差别有统计学意义。第三军医大学卫生统计学教研室 Department of Hea
14、lth Statistics ,TMMU*47行行 列表的列表的x x2 2检验的注意事项检验的注意事项第三军医大学卫生统计学教研室 Department of Health Statistics ,TMMU*481、有1/5以上格子的理论频数小于5；2、一个理论频数小于1；3、总样本例数小于40当有以上三种情况或之一存在时，均不适宜进行x2检验， 有三种处理方法：1、增加样本含量2、根据专业知识，删除理论频数过小的行或列，或将理 论频数过小的行或列与性质相近的行或列合并（不推荐， 应慎重）3、Fisher确切概率法(可用SAS软件实现)第三军医大学卫生统计学教研室 Department of Health Statistics ,TMMU*49
