概率论与数理统计课件_第一章中第三节条件概率与乘法公式

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1、 条件概率 Conditional Probabilityn抛掷一颗骰子,观察出现的点数A=出现的点数是奇数,B=出现的点数不超过3,若已知出现的点数不超过3,求出现的点数是 奇数的概率即事件 B 已发生,求事件 A 的概率 ()A B 都发生,但样本空间 缩小到只包含的样本点设,为同一个随机试验中的两个随机事件 , 且(), 则称为在事件发生的条件下,事件发生的条件概率 n定义条件概率 Conditional ProbabilitySample space Reduced sample space given event B条件概率 P(A|B)的样本空间概率 P(A|B)与P(AB)的区别

2、与联系联系:事件A,B都发生了 区别: (1)在P(A|B)中,事件A,B发生有时间上的差异,B先A后;在P(AB)中,事件A,B同时发生。(2)样本空间不同,在P(A|B)中,事件B成为样本空间;在P(AB)中,样本空间仍为 。因而有 例 设 100 件产品中有 70 件一等品,25 件二等品, 规定一、二等品为合格品从中任取1 件,求 (1) 取得 一等品的概率;(2) 已知取得的是合格品,求它是一等 品的概率 解设表示取得一等品,表示取得合格品,则 (1)因为100 件产品中有 70 件一等品,所以 (2)方法1:方法2: 因为95 件合格品中有 70 件一等品,所以三张卡片的游戏假设老

3、师的手里的三张卡片是不同的 o现在把卡片放在包里摇晃一番,让你随意地抽出一张 来,放在桌子上,这时候,卡片的一面就露了出来, 是黑点或者是圆圈。假定露出的是个圆圈,要与你赌 这张卡片的背面是什么?是黑点,还是圆圈。我赌的 是正反面一样,都是圆圈,那你只能赌黑点了。 你觉得这个游戏公平吗?o很明显这张卡片不可能是黑点-黑点卡,因此,它要 么是圆圈-圆圈卡,要么是黑点-圆圈卡,二者必居 其一,这样一来,这张卡片的背面不是黑点,就是圆 圈,所以赌什么都一样,全是公平的,你和我赢的机 会均等,都是。o让我们看看问题出在哪里?o我千方百计要你相信的是,同样可能发生的情况只有两种。然 而事实是,同样可能发

4、生的情况有三种o 在这里你一定要把正反面区分开来看,将正面朝上视为一种情 况,将反面朝上看成另一种情况。三张卡片随意抽一张放在桌 子上,同样可能发生的情况有六种: 1.黑点-黑点卡的正面;2.黑点-黑点卡的反面; 3.圆圈-黑点卡的正面;4.圆圈-黑点卡的反面; 5.圆圈-圆圈卡的正面;6.圆圈-圆圈卡的反面。因此,如果抽出的卡片放在桌子上,露出了圆圈,它所代表的 情况可能是:o圆圈-黑点卡的正面;圆圈-圆圈卡的正面;圆圈-圆圈卡 的反面。o 在这三种情况中,“正反面一样”的情况占了两种,因此,在 玩了多次以后,庄家就会三回里赢两回,你的钱很快就会流入 他的腰包里,这可以算是智力诈骗吧。 例

5、考虑恰有两个小孩的家庭.若已知某一家有男孩, 求这家有两个男孩的概率;若已知某家第一个是男孩, 求这家有两个男孩(相当于第二个也是男孩)的概率.( 假定生男生女为等可能) = (男, 男) , (男 , 女) , (女 , 男) , (女 , 女) 解于是得 =(男, 男) , (男 , 女) 则 =(男, 男) , (男 , 女) , (女 , 男) =(男, 男) ,设 = “有男孩” ,=“第一个是男孩” = “有两个男孩” ,故两个条件概率为乘法法则n推广一批产品中有 4% 的次品,而合格品中一等品占 45% .从这批产品中任取一件,求该产品是一等品的概 率 设表示取到的产品是一等品,

6、表示取 出的产品是合格品, 则 于是 所以 解解一个盒子中有只白球、只黑球,从中不放回地 每次任取只,连取次,求 (1) 第一次取得白球的概 率; (2) 第一、第二次都取得白球的概率; (3) 第一次取 得黑球而第二次取得白球的概率设表示第一次取得白球, 表示第二次取得白球, 则 (2) (3) (1) 全年级100名学生中,有男生(以事件A表示) 80人,女生20人; 来自北京的(以事件B表示 )有20人,其中男生12人,女生8人;免修英 语的(以事件C表示)40人中,有32名男生,8 名女生。求 某种动物出生之后活到20岁的概率为0.7,活到25岁的概率为0.56,求现年为20岁的这种动

7、物活到25岁的概率。解 设A表示“活到20岁”,B表示“活到25岁”则 所求概率为 解一、全概率公式因为 ,且与互不相容,所以 0.6 一个盒子中有只白球、只黑球,从中不放回 地每次任取只,连取次,求第二次取到白球 的概率例A=第一次取到白球全概率公式设1 ,2 ,.,n 构成一个完备事件组,且 (i )0 ,i1,2,.,n,则对任一随机事件, 有 全概率公式例 设播种用麦种中混有一等,二等,三等,四等四 个等级的种子,分别各占95.5,2,1.5,1, 用一等,二等,三等,四等种子长出的穗含50颗以上 麦粒的概率分别为0.5,0.15,0.1,0.05,求这批种子 所结的穗含有50颗以上麦

8、粒的概率 解 设从这批种子中任选一颗是一等,二等,三等,四 等种子的事件分别是1,2,3,4,则它们构 成完备事件组,又设表示任选一颗种子所结的穗含 有50粒以上麦粒这一事件,则由全概率公式: 95.50.520.151.50.110.05 0.4825 贝叶斯公式 Bayes Theoremn后验概率设A1,A2,, An构成完备事件组,且诸P(Ai)0)B为样本空间的任意事件,P( B) 0 , 则有( k =1 , 2 , , n) 证明 贝叶斯公式 Bayes Theorem例 设某工厂有甲、乙、丙三个车间生产同一种产 品,已知各车间的产量分别占全厂产量的25 %, 35% , 40%

9、,而且各车间的次品率依次为 5% ,4%, 2% 现从待出厂的产品中检查出一个次品,试判断它是由 甲车间生产的概率 解设1 ,2 ,3 分别表示产品由甲、乙、丙车 间生产,表示产品为次品 显然,1 ,2 ,3 构成完备事件组依题意,有 (1) 25% , (2)= 35% , (3) 40%,(|1) 5% , (|2)4% , (|3) 2%(1|) 甲箱中有3个白球,2个黑球,乙箱中有1个白 球,3个黑球。现从甲箱中任取一球放入乙箱 中,再从乙箱任意取出一球。问从乙箱中取 出白球的概率是多少?解设B=“从乙箱中取出白球”,A=“从甲箱中取出白球”,利用利用BayseBayse公式公式爱滋病普查:使用一种血液试验来检测人体内是否携带爱滋病病毒.设这种试验的假阴性比例为5%(即在携带病毒的人中,有5%的试验结果为阴性),假阳性比例为1%(即在不携带病毒的人中,有1%的试验结果为阳性).据统计人群中携带病毒者约占1,若某人的血液检验结果呈阳性,试问该人携带爱滋病毒的概率.(P27练习33)n 讨论(贝叶斯公式) 符号引入:“携带病毒”为A,“实验呈阳性”为B,则 求 已知在所有男子中有5%,在所有女子中有 0.25%患有色盲症。随机抽一人发现患色盲 症,问其为男子的概率是多少?(设男子和 女子的人数相等)。 解:设A=“男子”,B =“女子” C=“这人有色盲”

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