《概率论与数理统计第四讲》由会员分享,可在线阅读,更多相关《概率论与数理统计第四讲(33页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。
1、概率论与数理统计随机变量离散型随机变量及其分布11、有些试验结果本身与数值有关(本身 就是一个数).例如,掷一颗骰子面上出现的点数;五月份张家港最高温度;每天从镇江下火车的人数;昆虫的产卵数;一、随机变量的概念2这种对应关系在数学上理解为定义了 一种实值函数.X(e)e.R这种实值函数与在高等数学中大家接 触到的函数一样吗?2、在有些试验中,试验结果看来与数值无 关,但我们可以引进一个变量来表示它的各 种结果.也就是说,把试验结果数值化. 3(1)它随试验结果的不同而取不同的值,因 而在试验之前只知道它可能取值的范围,而 不能预先肯定它将取哪个值.(2)由于试验结果的出现具有一定的概率, 于是
2、这种实值函数取每个值和每个确定范围 内的值也有一定的概率.称这种定义在样本空间上的实值函数为随量机变简记为 r.v. 4而表示随机变量所取的值 时,一般采用小写字母x,y,z等.随机变量通常用大写字母 X,Y,Z或希腊字母,等表示定义:设随机试验的样本空间为S=e.X=X(e) 是定义在样本空间S上的实值单值函数,称 X=X(e)为随机变量.5例如,从某一学校随机选一 学生,测量他的 身高.我们可以把可能的身高看作随机变量 X,然后我们可以提出关于X的各种问题.如 P(X1.7)=?P(1.50 是常数,则称 X 服从参数为 的 泊松分布,记作X .31泊松分布的图形特点 :历史上,泊松分布是作为二项分布的近 似,于1837年由法国数学家泊松引入的 . 泊松分布是概率论中最重要的分布之一.在实际中许多随机现象服从或近似服从 泊松分布.32都可以看作服从泊松分布.某电话交换台收到的电话呼叫数;到某机场降落的飞机数;一个售货员接待的顾客数;一台纺纱机的断头数; 一放射性源放射出的 粒子数;例如33