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1、调查资料分析实训课程教学纲要一、课程概述（一）课程学时与学分课程代码： 1113070411 开课专业：统计学专业开课学期：第三实践学期课程总学时： 1 周课程学分： 2 学分（二）课程性质调查资料分析实训是指根据整理后的调查数据资料, 以经济理论、 数学和统计学推断作为工具，以统计分析软件为平台，对社会、经济现象进行分析、预测的过程。（三）教学目的通过本实训的教学， 使学生能够掌握多种统计模型的基本原理和方法思路。实训注重理论联系实际，加强综合练习。提高学生的理论、方法与应用的综合能力，并学会使用相关统计学软件包。（四）本课程与其它课程的联系与分工本实训是统计学及概率论与数理统计的综合教学实
2、训。所以，实训与其课程紧密结合，在该课程的理论指导下开展实训。 在实训供应结合生产科研的实际问题, 进行解决实际问题能力的实践性环节的培养。二、课程教学的基本内容与要求实验（实训）一方差分析实验（实训）属性：必做实验（实训）类型：演示性实验（实训）学时： 6 学时实验（实训）目的：（1）理解单因素方差分析的基本思想（2）掌握用计算机分析单因素方差分析问题（3）掌握检验的步骤实验（实训）要求：掌握用计算机分析单因素方差分析问题实验（实训）内容：为了研究咖啡因对人体功能的影响，特选30 名体质大致相同的健康的男大学生进行手指叩击训练，此外咖啡因选三个水平：1230(),100(),200().Am
3、gAmgAmg每个水平下冲泡10杯水，外观无差别，并加以编号，然后让30 位大学生每人从中任选一杯服下， 2 小时后，请每人做手指叩击，统计员记录其每分钟叩击次数，试验结果如下表：咖 啡因 剂量叩击次数1: 0()Amg2:100()Amg3: 200()Amg245 244 248 247 248 242 244 246 242 246 245 247 248 250 247 246 243 244 246 248 250 252 248 250 246 248 245 250 请对上述数据进行方差分析，从中可得到什么结论？实验（实训）二一元回归分析实验（实训）属性：必做实验（实训）类型：演
4、示性实验（实训）学时： 8 学时实验（实训）目的：（1）理解一元回归分析的基本思想，掌握一元线性回归模型及回归方程（2）理解最小二乘法的原理，掌握最小二乘法（3）掌握用计算机求回归方程并进行检验和预测的方法实验（实训）要求：掌握计算机求回归方程的方法及思想实验（实训）内容：考虑家庭月收入x (元)及支出 y (元)的关系，我们抽取10 个家庭，由户主本人提供能反映他在一个时期内月收入及支出的平均状况资料如下：收入 x (元) 200 150 200 250 150 200 250 300 150 120 支出 y (元) 180 160 220 250 140 230 210 250 230
5、140 试对建立月收入和月支出的关系实验（实训）三时间序列预测方法实验（实训）属性：必做实验（实训）类型：演示性实验（实训）学时： 8 学时（宋体、小四号字）实验（实训）目的：利用计算机软件解决时间数列相关指标计算的一些问题实验（实训）要求：掌握用EXCEL 进行时间数列水平分析指标和速度分析指标的计算、长期趋势的测定与预测、季节变动的测定与预测的方法。实验（实训）内容：（1）用 Excel进行时间数列水平分析指标的计算（2）用 Excel进行时间数列速度分析指标的计算（3）用 Excel进行长期趋势的测定与预测（4）用 Excel进行季节变动的测定与预测实验（实训）四区间估计实验（实训）属性
6、：必做实验（实训）类型：演示性实验（实训）学时： 8 学时实验（实训）目的：（1）掌握 Excel的有关命令（2）掌握总体数学期望和方差的区间估计（3）理解大数定律的思想（4）掌握随机模拟的方法实验（实训）要求：掌握总体数学期望和方差的区间估计实验（实训）内容：(1) 单个正态总体数学期望和方差的区间估计从一大批袋装糖果中随机地取出内16 袋，称得重量（ g）如下507.68 498.5 502 503 511 498 511 513 506 492 497 506.5 501 510 498 设袋装糖果的重量近似地服从正态分布，试求总体均值和方差的区间估计(置信度分别为 0.95 与 0.9
7、). (2) 两个正态总体数学期望的差和方差的商的区间估计随机地从 A 批导线中抽取 4 根导线，又从 B 批导线中抽取 5 根导线，测得电阻（）为A 批导线： 0.142 0.140 0.144 0.136 B 批导线： 0.138 0.140 0.134 0.138 0.142 设测得的导线电阻值服从正态分布，且两个样本相互独立， 试求总体数学期望的差和总体方差的商的置信区间（置信度分别为0.95与 0.9）实验（实训）五非参数假设检验 (2 -检验 )实验（实训）属性：必做实验（实训）类型：演示性实验（实训）学时： 10 学时实验（实训）目的：掌握Excel 的有关非参数假设检验 (2
8、-检验)的命令实验（实训）要求：掌握如何进行有关非参数假设检验(2 -检验)方法实验（实训）内容：一道工序用自动化车床连续加工某种零件，由于刀具损坏等会出现故障.故障是完全随机的，并假定生产任一零件时出现故障机会均相同。工作人员是通过检查零件来确定工序是否出现故障的 .现积累有 100 次故障纪录，故障出现时该刀具完成的零件数如下：459 362 624 542 509 584 433 748 815 505 612 452 434 982 640 742 565 706 593 680 926 653 164 487 734 608 428 1153 593 844 527 552 513
9、781 474 388 824 538 862 659 775 859 755 49 697 515 628 954 771 609 402 960 885 610 292 837 473 677 358 638 699 634 555 570 84 416 606 1062 484 120 447 654 564 339 280 246 687 539 790 581 621 724 531 512 577 496 468 499 544 645 764 558 378 765 666 763 217 715 310 851 试观察该刀具出现故障时完成的零件数属于哪种分布。（显著水平分别为0
10、.1 和0.05）实验（实训）六确定型决策 (选修)*实验（实训）属性：选作实验（实训）类型：演示性实验（实训）学时： 4 学时实验（实训）目的：（1）理解决策和确定性决策的概念（2）掌握处理确定性决策问题实验（实训）要求：掌握处理确定性决策问题的方法实验（实训）内容：某直升飞机部件制造公司计划在2008 年 1 月份生产三种飞机部件，分别是飞机大梁、机翼和机头骨架（分别用A、B、C 产品代替），这些部件都要经过车、铣、刨、磨四道工序，根据设备性能及以往的生产情况，得到各部件在设备上加工的工时、各种设备的最大生产能力以及按照公司内部转移价格确定的每种产品的单位利润，具体数据见下表。公司设备加工
11、产品的工时及产品利润数据表加工设备与利润 A产品 B产品 C产品设备最大生产能力（千工时 / 台）（千工时 / 台）（千工时 / 台）（千工时 / 台）车 2 2 3 40 铣 1 3 2 30 刨 2 1 2 50 磨 3 2 1 40 单位利润（千元/ 台） 5 6 4要求对 1 月份的生产进行安排，以使公司的利润最大？公司为进行技术改革， 准备今年投资购置一批机械加工设备，问哪中加工设备是公司最紧缺的？实验（实训）七非确定型决策 (选修 )*实验（实训）属性：选做实验（实训）类型：演示性实验（实训）学时： 6 学时实验（实训）目的：（1）了解非确定型决策的概念（2）掌握处理非确定型决策的
12、方法实验（实训）要求：掌握利用Excel 工具处理非确定型决策的方法实验（实训）内容：某企业欲开发一项新产品， 有三种生产方案可供选择： 方案 1小批量生产； 2中批量生产； 3大批量生产。而对应的市场需求也有三种：高需求、中需求、小需求，但每种市场需求发生的概率是未知的。根据市场上的历史数据， 得到三种方案在各市场需求状态的决策效应数据，如下表各个方案在不同市场需求下的决策效应数据自 然 状态决策方案高需求中需求小需求M1 M2 M3 大批量生产A1中批量生产A2小批量生产A330 18 -10 25 22 5 16 12 10 用非确定型决策方法对该问题进行分析并作出决策。三、课程考核方式与要求（一）考核方式与内容本实训课程成绩由课堂表现及实验操作考试成绩两部分组成，课堂表现占 20%，实验操作考试成绩占80%。（二）成绩记载按照五级分制给定，分为优秀、良好、中等、及格和不及格五个档次。四、实验教材或实验教学指导书实验教材：刘星应用统计学实验，重庆大学出版社。 2007年 5月辅助教材：王鸿儒Excel 在统计学中的应用，中国铁道出版社。 2004年
