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1、2012暑假计量学习班陶东杰学习计划 CH19（基础部分*重点） CH15（工具变量方法） CH17（限值因变量模型和样本选择纠正） 其他章节若有时间再选择部分进行学习讲课安排 7.10陶东杰CH1、CH2 7.12后青松CH3 7.17程晨、后青松CH4 7.19王婷、何凌云CH5、CH6 7.24钱宁宇、陶东杰CH7 后续时间再议。学习班简单规定 每周二、四下午2:30，563会议室 若有急事，请提前请假，可适当更改时间 主讲人需准备讲义PPT，作为简单提示，讲 清楚知识细节，并讲述知识框架及与其他 章节的联系。 其他同学须课前认真自学，在讨论时间， 必须提出2个以上问题。 自觉守时，认真
2、对待。1+12。前言 套用一个参禅的故事，学习计量大致可以分为三 个境界。第一境界是“见山是山，见水是水”，第 二境界是“见山不是山，见水不是水”，第三境界 是“见山又是山，见水又是水”。 在第一阶段，以为计量就是作最小二乘回归而已 ，自然不在话下。在第二阶段，开始体会到计量 的精妙之处，心中时时产生疑问。在第三阶段， 通过实践应用，对计量的理论与方法逐渐融会贯 通，进而内化为熟练掌握的工具。其中，以第二 阶段最为漫长。前言 “取法乎上，仅得其中”。貌似难懂之处，其 实正是取得进步的地方。这是一个“痛并快 乐着”的过程，时常伴有顿悟之喜悦。 辛苦读研学计量，推来导去费思量 只因成绩盼优良，折腾
3、数据叫爹娘 爱恨交加为那般，实证研究是桥梁 此情可待成佳酿，奈何当下已心凉第1章 计量经济学的性质与经济数据 认识计量 用计量做实证研究的基本步骤 建立经济模型转化为计量模型搜 集相关变量和数据估计和推断政 策分析第1章 计量经济学的性质与经济数据 经济数据的结构 横截面数据 时间序列数据 混合截面数据 面板数据 横截面数据与混合数据的相似与区别之处 时间序列与面板的相似与区别之处第1章 计量经济学的性质与经济数据 计量中因果关系 其他条件不变的概念提示 在进入统计推断之前，请把附录ABC自学 完。理解各种专用名词和定理。 如：无偏性；一致性；大样本；小样本； 估计量；估计值；有效性；中心极限
4、定理 ；P值等等第2章 简单回归模型 定义 OLS的推导 OLS性质 度量单位和函数形式 OLS估计量的期望和方差 过原点回归的概念定义：几个问题 x, y之间真的存在确切的关系吗？除此之外 的其他因素如何处理？ y和x之间的函数关系式怎么样的？ 当我们确定了y和x之间的关系，如何确定 ，我们是在其他条件不变的前提下刻画了y 与x之间的关系？定义：解决上述问题 1.扰动项u计量的玄妙之处 2.参数 3.假设条件：u与x之间的关系 E(u|x)=E(u)=0OLS推导 2.10式、2.11式变化成为 2.12式、2.13式，改写为 2.14式、2.15式，再改写为 2.16式、2.17式，结果为
5、 2.19式 残差的定义 OLS的来源 LOSS函数OLS性质 拟合值，残差，回归线 OLS的3条代数性质 SST、SSE、SSR 拟合优度，R2 R2的意义度量单位和函数形式 改变度量单位对OLS统计量的影响 系数；截距项；R2 加入非线性因素 取对数；加高次项； “线性于参数”OLS估计量的期望和方差 假定SLR.1-4下，OLS的无偏性 假定SLR.1-5下，计算OLS估计量的方差 为了简化方差计算，还意味着有效性。 误差方差的估计 误差与残差的概念区分 用残差来替代误差 定理2.3 误差方差的无偏估计过原点回归概念 对某些特定的关系，可施加“过原点约束”。重点小结 简单线性回归的定义 OLS的推导及性质 高斯-马尔科夫假定的含义 课后习题值得做一下问题讨论 在简单回归模型中，为何要对u附加假设， 若不满足SLR假定的任何一条，会造成什么 影响？ 如何理解自由度？
