《终端补贴分析系统介绍》由会员分享，可在线阅读，更多相关《终端补贴分析系统介绍（41页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、Beyond Technology中国电信集团终端补贴分析系统介绍东软集团 电信事业部 2006 By Neusoft Group Ltd.All rights reserved.目录1、项项目概述 2、系统统概况 3、系统统介绍绍3.1、拆包/窜货识别窜货识别方法3.2、拆包分析3.3、窜货窜货分析 4、规规划及展望Date: *项目概述-商业背景CDMA网络自开通以来，终端问题一直是困扰着业务发展的核心问题。因各地 区消费能力不同、竞争对手策略不同，导致各地区的营销政策、补贴策略不同， 并由此导致了拆包、窜货问题的发生。拆包是指渠道利用运营商的政策漏洞，把营销方案分拆，将终端和UIM卡分离
2、 。拆包行为是一种直接或者间接的欺诈行为，对运营商造成直接收入损失，一方 面营销政策没有得到真正执行，阻滞了业务发展，另一方面，终端补贴的目标错 位，运营商白白流失了大量资金。拆包有代理商主导的因素，当然也存在用户因 素导致的拆包现象，运营商要约束代理商的主导拆包行为，同时，在业务、资费 、营销方案等层面主动引导用户，尽量避免用户拆包。窜货(窜机、漂机)是指渠道利用地域间终端价格差异，将终端在异地直接销售 或再次加入营销流程，获取终端差额利润或多次套取终端营销补贴。窜货冲击目 标地区市场，扰乱市场秩序；破坏价格体系，摧毁产业链；形成二次或多次终端 补贴，造成营销成本的恶性增加。因此，建立健全营
3、销策略，通过科学严谨的管理流程和慎密的IT系统管控拆包 和窜货行为成为当务之急。Date: *+业务捆绑代理商代理商营业厅用户用户用户异地代理商终端厂商终端补贴没有完成业务目标或目标错位，补贴了中间商和渠道， 冲击了终端产业链条，阻滞业务发展，给运营商带来巨大损失。项目概述-业务流程拆包窜货Date: *项目概述-要解决的业务问题终端补贴分析系统通过对渠道拆包、窜货等行为的进行识别和跟踪分析，能 够监控和洞悉渠道的违规行为，为控制经营风险，预防恶意骗取终端补贴，进 一步补充和完善相关政策提供决策依据，保护整个终端产业链条的健康、有序 ，最终促进业务快速发展。Date: *目录1、项项目概述 2
4、、系统统概况 3、系统统介绍绍3.1、拆包/窜货识别窜货识别方法3.2、拆包分析3.3、窜货窜货分析 4、规规划及展望Date: *系统概况中国电信集团终端补贴分析系统一期项目与2008年10月份开始建设，2009年 3月份上线运行，系统目前处于正常运行阶段，每月为中国电信集团及省分提供 上月拆包、窜货分析数据，为监控代理商拆包、窜货等违规行为提供了准确的 数据。据调查，部分省份非常重视系统的分析结果，已经将拆包、窜货等数据 用于终端管理流程，分析和监控代理商的疑似违规行为。一期系统实现了数据采集，主要完成了与CRM枢纽、各省计费系统、天翼电 信终端财务业务一体化系统以及终端注册平台等四个系统
5、的接口。系统实现了拆包和窜货的识别，并对拆包、窜货的行为进行分析，结合渠道 信息、终端信息分析拆包趋势、渠道拆包、终端品牌及型号拆包分析，分析拆 包损失，分析窜入窜出渠道、分析拆包且窜货的情况以及分析终端二次获取补 贴等情况。Date: *系统概况-功能架构总览拆包分析拆包变化趋势分析代理商拆包分析拆包机型分析补贴损失分析窜货分析窜货变化趋势分析区域窜货分析窜货机型分析窜货代理商分析报表管理 报表管理用户及权限管理日志管理系统管理接口管理 接口文件规则管理接口文件处理回执管理异常处理数据处理任务管理数据整合管理基本信息管理 终端信息管理代理商信息管理参数管理拆包/窜货分布监控拆包/窜货趋势监控
6、拆包/窜货区域排名监控拆包/窜货渠道排名监控二次补贴分析Date: *系统概况-系统接口集团终端补贴 分析系统天翼终端ERP系统终端自注册系统天翼终端ERP系统CRM枢纽计费智能交换平台 天翼产品基本信息 天翼代理商信息 天翼产品销售信息 终端自注册信息 终端品牌及机型信息 终端捆绑销售信息 电信渠道信息 终端消费明细信息 非集采终端信 息天宇终端 公司Date: *目录1、项项目概述 2、系统统概况 3、系统统介绍绍3.1、拆包/窜窜出识别识别方法3.2、拆包分析3.3、窜货窜货分析 4、规规划及展望Date: *拆包识别方法CRM系统办理业务集团终端补贴 分析系统终端自注册系统首次开机或
7、每次换卡开机发送当时的电话 号码和手机串码录入绑定的电话 号码和手机串码和手机串码上传绑定号码和手机串码上传开机号码未拆包一致 对比来自两个系统 的手机号码与手机串号 的匹配关系是否一致拆包不一致一期系统 拆包识别 流程算法特点：1、能够识别所有定制终端拆包行为；2、非定制终端(如天语)，部分机型也能够识别拆包行为；3、可以分别按捆绑的ESN和MDN进行跟踪识别,二者任何一个出现匹配关系不一致都视为 拆包.Date: *窜货(窜入/窜出)识别方法终端ERP系统集团终端补贴 分析系统终端自注册系统首次开机或 每次换卡开机发送当时的电话 号码和手机串码上传销售终端ESN和手机串码上传开机号码未窜货
8、一致 根据终端注册地MDN 判定ESN归属区域 与 终端公司约定销售区域进行比对窜货不一致一期系统 窜货识别 流程算法天翼终端ERP系统 天语终端数据(手工)窜入窜出本省非本省特点：1、能够识别所有定制终端窜货行为；2、非定制终端(如天语)，部分机型也能够识别窜货行为；3、窜货识别算法的准确性依赖于终端公司(定制和非定制)上传到终端补贴分析系统的ESN 数据的完整性和准确性.Date: *拆包且窜出识别方法集团终端补贴 分析系统窜出不一致 对比拆包ESN 与 窜出ESN拆包且窜出不一致一期系统 拆包且窜 出识别流 程算法省内窜出省间窜出本省非本市非本省特点：1、拆包且窜出的准确性依赖于终端公司
9、上传的ESN是否能够将销售区域细化，是否能够细 化到地市甚至区县的粒度.2、能够识别所有定制终端窜货行为；3、非定制终端(如天语)，部分机型也能够识别窜货行为；拆包ESN窜出ESNDate: *窜货问题分解铺货终端集采终端非集采终端按地区(省、市) 分析窜货情况按代理商 分析窜货情况按品牌、机型 分析窜货情况按多种维度组合 分析窜货情况未窜货沉默终端/ 疑似国际窜货国内省间 疑似窜货按地区(省、市) 分析窜货情况按代理商 分析窜货情况按品牌、机型 分析窜货情况按多种维度组合 分析窜货情况未窜货沉默终端/ 疑似国际窜货国内省间 疑似窜货Date: *窜货问题分解铺货终铺货终端：天翼终端公司及其他
10、非集采厂商 (如天宇等)为中国电信提供的手机终端。集采终终端：电信天翼终端公司集中采购的手 机终端。非集采终终端：天宇等非集采终端厂商给中国 电信提供的手机终端。未窜货窜货：对终端自注册信息进行分析，未出 现与非本省MDN相匹配并最终认定为窜货 的手机终端。沉默终终端/疑似国际窜际窜出：终端捆绑出售之后，终端从未注册或距最近一次注册时间超 过3个月，并且对应捆绑MDN主动消费(如语音通话费、点对点短信费等)为零或主动服 务使用次数或时长为零的终端即视为沉默终端或疑似国际窜出终端。国内省间间疑似窜窜出：终端捆绑出售之后，对终端自注册信息进行分析，经过计算，确认 该终端与非本省MDN相匹配使用并最
11、终认定为窜出的手机终端。Date: *目录1、项项目概述 2、系统统概况 3、系统统介绍绍3.1、拆包/窜窜出识别识别方法3.2、拆包分析3.3、窜货窜货分析 4、规规划及展望Date: *拆包分析补贴损失 分析拆包机型 分析渠道拆包 分析拆包趋势 分析按终端品牌、机型、终端来源(集采、非集采等)分析全国各省月终端捆绑销售数量、拆包 数量以及拆包率的情况，利用本月与上月的变化，分析拆包环比变化趋势；以拆包数量 和拆包率两个维度形成的坐标系统一衡量全国各省的拆包区域对比情况； 提供全国及分 省拆包变化趋势分析。按渠道类型及终端来源分析全国各省渠道拆包在渠道类型上的趋势分析，分析各种渠道 类型的捆
12、绑销售数量、拆包数量及补贴金额的情况；提供按渠道类型、终端品牌及终端 机型分析拆包TOP 10的情况。按地域、终端品牌、终端机型等维度分析拆包率、补贴金额、拆包渠道数、占比等的情 况；分析渠道拆包TOP 10的情况以及拆包机型区域分析；按区域、终端来源、终端价值 分析拆包品牌及拆包机型的情况。按地域、渠道类型、终端来源分析中国电信终端补贴损失的总体情况、现状及变化趋势 ，结合终端管理措施，分析终端管理措施的实施效果。 Date: *拆包趋势分析-全国拆包趋势拆包行为直接挑战运营商的捆绑营销政策，从上图可以看出，2009年1-5月份中国 电信全国拆包数量呈上升趋势，尤其近3个月的拆包数量高达15
13、万部/月左右，针对 拆包现象已经是中国电信急需解决的业务发展中遇到的问题。Date: *拆包趋势分析-5月份全国拆包情况(除云南、上海、重庆)地域捆绑绑数量拆包数量拆包率综合 影响系数 本月数量上月数量环环比增 幅本月数量上月数量环环比增 幅本月占比率上月占比率变变化值值合计617,244575,7177.21%120,993156,065-22.47%19.60%27.11%-7.51%23714.63 辽宁44,89244,914-0.05%12,85014,739-12.82%28.62%32.82%-4.19%3677.67 江苏89,772103,584-13.33%17,95524
14、,813-27.64%20.00%23.95%-3.95%3591.00 河北43,73754,142-19.22%11,30421,380-47.13%25.85%39.49%-13.64%2922.08 吉林30,01426,03615.28%8,23212,181-32.42%27.43%46.79%-19.36%2258.04 山东17,2780-6,1490-35.59%-2188.43 黑龙 江18,39317,5634.73%5,2676,854-23.15%28.64%39.03%-10.39%1508.47 湖南14,5926,311131.22%4,4231,464202.
15、12%30.31%23.20%7.11%1340.61 内蒙古20,57521,261-3.23%5,1318,231-37.66%24.94%38.71%-13.78%1279.67 北京37,21239,622-6.08%6,45410,287-37.26%17.34%25.96%-8.62%1119.12 山西18,7023,910378.31%4,5631,677172.09%24.40%42.89%-18.49%1113.37 广东141,765150,030-5.51%12,56124,132-47.95%8.86%16.08%-7.22%1112.90 江西41,71733,14
16、225.87%6,3356,692-5.33%15.19%20.19%-5.01%962.29 四川30,99319,51558.82%5,3376,511-18.03%17.22%33.36%-16.14%919.03 福建5,3616,181-13.27%2,1363,525-39.40%39.84%57.03%-17.19%850.98 安徽22,34614,85550.43%4,1843,64014.95%18.72%24.50%-5.78%783.24 海南8,5658,4241.67%2,0802,283-8.89%24.28%27.10%-2.82%505.02 陕西9902,899-65.85%6131,704-64.03%61.92%58.78%3.14%379.57 甘肃5,9715,36511.30%1,3551,598-15.21%22.69%29.79%-7.09%307.45 浙江2,3060-7860-34.08%-267.87 天津1,8211,7653.17%613761-19.45%33.66%43.12%-9.45%
