聚类分析在用户分类中的应用

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1、聚类分析在用户分类中的应用地理解研究对象的目的。聚类结果要求 组内对象相似性较高,组间对象相似性 较低。在用户研究中,很多问题可以借 助聚类分析来解决,zso222 http:/比如,网站的信息分类问题、网页的点 击行为关联性问题以及用户分类问题等 等。其中,用户分类是最常见的情况。聚类分析的基本过程是怎样的?选择聚类变量聚类分析找出各类用户的重要特征聚类解释命名| 选择聚类变量 在设计问卷的时候,我们会根据一定的 假设,尽可能选取对产品使用行为有影 响的变量,这些变量一般包含与产品密切相 关的用户态度、观点、行为。但是,聚 类分析过程对用于聚类的变量还有一定 的要求:这些变量在不同研究对象上

2、的值具有 明显差异;这些变量之间不能存在高度相关。因为,首先,用于聚类的变量数目不是越多越好,没有明显差异 的变量对聚类没有起到实质意义,而且 可能使结果产生偏差;其次,高度相关 的变量相当于给这些变量进行了加权,等于放大了某方面因 素对用户分类的作用。 识别合适的聚类变量的方法:对变量做聚类分析,从聚得的各类中挑选出一个有代表性的变 量;做主成份分析或因子分析,产生新 的变量作为聚类变量。| 聚类分析 相对于聚类前的准备工作,真正的执行 过程显得异常简单。数据准备好后,丢 到统计软件(通常是spss)里面跑一下 ,结果就眼神追踪:15幅图揭示人们都 关注什么?说了什么。从这些眼神追踪测试结果

3、中, 我们能知道对同一件事物来说,男女关 注点的差别,这些测试也zso222 http:/将有助于广告和设计更加有针对性。阅读下面几个案例吧!(注:颜 色越深,关注度越大)。1.男人花更多时间看美女,而女 人会花更多时间阅读美女之外的广告。2.请注意:男人根本不会去看鞋子。3.夏士莲的广告。请注意:仅 仅放上一张美女脸蛋图是远远不够滴!她在看什么 才是最重要滴!4.这被称为banner 盲点。这说明了为什么出 版商和广告商那么讨厌横幅广告 或旗帜广告。人们甚至连看都不看它 。5.在谷歌搜索页面,前五个搜 索结果获得的眼球最多。红线代表你必须滚 动鼠标翻页了。6.正如你看到的,人们把目光 全部聚焦在广告页的图片和大标题上了。7.没人看下面一行的那个广告 。8.Facebook 页面上,人们眼神逗留最多的。9.看棒球比赛,男人看棒球运 动员的脸和身体,而女人只看脸。

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