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1、第八章 假设检验置信区间的计算问题 从自动机床加工的同类产品中随机地抽取16件，测得 产品的长度值(mm)为：12.5，12.12，12.01，12.28，12.09，12.16，12.03，12.01， 12.06，12.13，12.11，12.08，12.01，12.03，12.06，12.07假设产品长度XN(,2)，求：（1）参数的置信度为0.95置信区间；（2）参数2 的置信度为0.95置信区间；解 已知：（1）的置信区间为：（2）的置信区间为：8.1 假设检验的基本概念若对 参数 有所 了解但有怀 疑猜测 需要证 实之时用假设 检验的 方法来 处理若对参数 一无所知用参数估计 的方
2、法处理问题问题2 假设抽取了某地16座预售的楼盘均价X(千元/平方米) ：3.6，3.2，3.1，2.5，2.8，3.6，4.0，3.2，4.1，2.6，3.5， 3.5，3.2，8.7，3.3，3.5问该地区楼盘均价是否与媒体公布的3.7千元/平方米的说法 相符？问这批产品是否合格?251, 249, 248, 250, 252, 250, 251, 250, 252, 249, 251, 250, 251, 248, 251250问题3 某生产流水线生产草莓罐头，规定每个罐头标重是 250克，现得到流水线上一组连续的15个数据如下问能否认为学生成绩呈正态分布?问题4 重庆大学某次概率论与数
3、理统计课程考试后，学 生成绩分析统计表如下待检验问题待检验问题例2 假设抽取了某地16座预售的楼盘均价X(千元/平方米)：3.6，3.2，3.1，2.5，2.8，3.6，4.0，3.2，4.1，2.6，3.5， 3.5，3.2，8.7，3.3，3.5问该地区楼盘均价是否与媒体公布的3.7千元/平方米的说法 相符？称H0为原假设，H1为备选假设如何判别针对例1如何判别如何判别检验原理小概率事件原理：如果某事件发生的概率很小，则在一次 抽样调查中几乎不会发生！检验结果假设检验的基本步骤(1) 根据实际问题和已知信息提出原假设和备选假设(2) 分析提出H0的拒绝域的形式原假设 H0 与备择假设 H1
4、 的选取假设检验就是在一个给定的显著水平之下，论证原假设是否 显著不成立，即没有相当充分的理由时，我们仍接受原假设 。 菜单问题罐头重量标准学生成绩分布楼盘均价问题(3) 计算：t值：-0.1396楼盘均价问题检验查表值：2.131(4) 结论接受H0，认为该地区的楼盘均价与媒体公布的均价3.7千元/平方米相符。两类错误 假设检验的两类错误记：P第类错误= P第类错误= 正确正确拒绝H0接受H0真实情况 判断H0成立 H0不成立第类错误 (弃真)第类错误 (纳伪)建立优化问题：min和min8.2 参数假设检验设X1,X2,XnN(,2) 1) H0: =0, H1: 02) H0: 0, H1: 03) H0: 0, H1: 0.016 Step2: 选择统计量Step3: 拒绝域为Step4: 计算结论: 拒绝H0, 可以认为该天生产的钢板不符合规格。8.2.3. 比率p的检验例8.2.5 某药厂在广告上声称该药品对某种疾病的治愈率为85%，一家医院对这种药品临床使用了150例，治愈了110人，问该药品的广告是否真实（=0.05）？
