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1、质量管理的数据分析应用上善若水1目录目录1概述2质量管理数据分析一般步骤3质量管理数据分析的实施编制数据分析项清单 3.1明确数据分析项的目的 3.2建立数据分析数学模型 3.3收集原始数据 3.4获得统计数据 3.5通过分析、判断找出问题点 3.6找出问题点的主要原因 3.7制定改进措施 3.8实施、验证并巩固改进措施 3.94总结21 1、概述、概述数据分析精确分析质量管理现状的精确分析质量管理现状的科学方法科学方法质量管理实现持续改进的质量管理实现持续改进的有效途径有效途径3应当针对性地应当针对性地 采取什么质量采取什么质量 改进措施改进措施 ？ 质量改进措施质量改进措施 是否有效？是否
2、有效？ 质量技术基础质量技术基础 如何如何 ？ 生产过程存在生产过程存在 哪些质量问题哪些质量问题 和缺陷和缺陷 ？ 1 1、概述、概述组织或企业组织或企业质量管理水平质量管理水平 到底怎么样？到底怎么样？ 影响产品质量影响产品质量 的关键因素是的关键因素是 什么？什么？ 如果仅有一些 主观概念和总体性 笼统的评价，而没 有准确、详尽基础 数据说得清楚、说 得准的话，是永远 无法解决的。 只有使用只有使用数据统计分析数据统计分析方法方法 才能解决。才能解决。41 1、概述、概述组织应确定、收集和分析适当的数据，以证实质量 管理体系的适宜性和有效性，并评价在何处可以持续改 进质量管理体系的有效性
3、。 ISO9001：2008 标准的第8.4条“ 数据分析” ISO9000标准卓越绩效评 价准则的核 心价值观 基于事实的 决策方法 基于事实的 管理 不单是需要我 们掌握的科学 质量观点，更 加是一个需要 我们付诸实际 的科学行动， 这个行动就是 数据分析数据分析。 52 2、质量管理数据分析一般步骤、质量管理数据分析一般步骤数据分析要明确的四个问题数据分析要明确的四个问题 （1）需要收集、统计和分析哪些数据？ （2）收集、统计和分析这些数据的目的是什么 ？ （3）收集、统计和分析这些数据的方法有哪些？ （4）如何利用这些数据的收集、统计和分析的结果来 提高工作质量和工程质量？ 62 2、
4、质量管理数据分析一般步骤、质量管理数据分析一般步骤数据分析一般步骤 1编制数据分析项清单。 2明确每一数据分析项的目的。 3建立适宜的数据分析数学模型 。 4收集原始数据 。 5通过统计对原始数据进行整理，获得预期的统计数据 。 6对统计数据进行分析、判断，找出问题点 。 7对问题点进行原因分析，找出主要原因 。 8针对问题点的主要原因，制定改进措施 。 9实施、验证和巩固改进措施 。7与产品要求的符合性 顾客满意 供方过程和产品的特性趋势ISO9001标 准第8.4条 数据分析 3 3、质量管理数据分析的实施、质量管理数据分析的实施（1 1）编制数据分析项清单）编制数据分析项清单质量基础数据
5、 当前业务运作和工程需要的质量基础数 据83 3、质量管理数据分析的实施、质量管理数据分析的实施（1 1）编制数据分析项清单）编制数据分析项清单一个组织或企业 在不同时期所需 要的数据分析项 是不同的。 应适 时结 合实 际情 况的 变化 及时 对清 单进 行调 整。 适应 数据 分析 项动 态变 化的 需要 。 年度清单季度清单月度清单93 3、质量管理数据分析的实施、质量管理数据分析的实施（2 2）明确数据分析项的目的）明确数据分析项的目的 ISO9001：2008标准的第8.4条，“数据分析” 的目的证实质量管理体系的适宜性和有效性证实质量管理体系的适宜性和有效性 评价在何处可以持续改进
6、质量管理体系的有效性评价在何处可以持续改进质量管理体系的有效性 103 3、质量管理数据分析的实施、质量管理数据分析的实施（2 2）明确数据分析项的目的）明确数据分析项的目的 “顾客满 意” 数据 分析主要 目的 争取更多的顾 客，为顾客同 时也为企业或 组织自身创造 更多的价值。 提高顾客满 意，更充分 地满足顾客 要求。 有针对性地 解决不满意 和消除不满 意的原因。 准确找出顾 客相对最不 满意之处和 不满意的主 要原因。 113 3、质量管理数据分析的实施、质量管理数据分析的实施（2 2）明确数据分析项的目的）明确数据分析项的目的 “与产品要 求的符合性 ” 数据分 析的主要目 的 防
7、止不合 格再发生 。 有针对性 地采取纠 正和预防 措施。 准确查找最 主要的不合 格因素，分 析原因。 找出产品合 格率与顾客 和内部要求 的质量目标 之间的差距 。 123 3、质量管理数据分析的实施、质量管理数据分析的实施（2 2）明确数据分析项的目的）明确数据分析项的目的 “过程和产 品的特性趋 势” 数据 分析的主要 目的 扭转不良 趋势。 有针对性 地采取纠 正和预防 措施。 分析原因 。 准确找出导 致过程和工 程的特性不 良趋势的主 要因素。 133 3、质量管理数据分析的实施、质量管理数据分析的实施（2 2）明确数据分析项的目的）明确数据分析项的目的 “供方” 数据分析的 主
8、要目的 保障公司 的工程和 服务质量 。 协助在用供 方改善所提 供产品和服 务的质量。 为择优选用 供方、淘汰 劣质供方提 供依据。 准确找出 最优和最 劣供方。 143 3、质量管理数据分析的实施、质量管理数据分析的实施（3 3）建立数据分析数学模型）建立数据分析数学模型 根据每一数据 分析项的目的 ，逐一建立适 宜的数据分析 数学模型。 确立需收集的原 始数据及基于原 始数据的预期统 计数据。 明确适宜的统计周 期，以及适宜的统 计工具和方法。153 3、质量管理数据分析的实施、质量管理数据分析的实施（3 3）建立数据分析数学模型）建立数据分析数学模型 保证预期统计数 据的客观性、合 理
9、性和实用性 考虑原始数据的 实用性。 使用适宜的统计 工具和方法。 保证数据的统计 周期的合理性。 例如，在所有供方产品一次合格率均已达到100% 、无法再为择优选用供方提供依据的情况下，应 选用供货及时性、服务质量等其它一些能够区分 供方优劣的统计指标作为原始数据。 一些数据的统计周期过短或 过长都有会影响统计结果的 客观性，这就需要结合实际 ，确定一个合理的统计周期 。一般可在数据分析清单中 ，明确每一数据分析项所对 应数据的统计周期。 例如，在生产的产品数量不相 同甚至差别较大时，以单纯的 质量成本数额作为统计量来评 价不同生产过程质量是明显不 合理的，应考虑采用单位产值 与对应的质量成
10、本数额的比率 作为统计量，使评价结果更趋 合理和客观。 163 3、质量管理数据分析的实施、质量管理数据分析的实施（4 4）收集原始数据）收集原始数据 根据所建立的 数据分析数学 模型，确立数 据收集方式。 客观地收集原始 数据。 建立原始数据库予 以储存。173 3、质量管理数据分析的实施、质量管理数据分析的实施（4 4）收集原始数据）收集原始数据 数据收集应遵 循客观、真实 原则，避免使 用人为选择的 数据、主观猜 测数据和其它 虚假的数据。 需要以现场测量方 式得到的数据，必 须用有效计量器具 现场实测方式获得 。 需要以调查方式 得到的数据，调 查对象及其范围 必须要有足够的 代表性、
11、客观性 。 183 3、质量管理数据分析的实施、质量管理数据分析的实施（5 5）获得统计数据）获得统计数据 根据确立的数 据分析数学模 型，使用适宜 的统计方法。 对原始数据进行 统计。 获得预期的统计数 据。193 3、质量管理数据分析的实施、质量管理数据分析的实施（5 5）获得统计数据）获得统计数据 客观性实用性合理分组原始数据合理分层 、分类原则 将有可比性的同类型数据归为一组。避免主观、人为因素。对改进质量有实际意义。203 3、质量管理数据分析的实施、质量管理数据分析的实施（6 6）通过分析、判断找出问题点）通过分析、判断找出问题点 使用适宜的分 析、判断工具 ，对统计数据 进行分析
12、、判 断。找出需改进点， 获得管理体系适 宜性和有效性信 息，发现管理体 系不适宜和失效 区域。 制作相应的数据表 格和分析图表。213 3、质量管理数据分析的实施、质量管理数据分析的实施（6 6）通过分析、判断找出问题点）通过分析、判断找出问题点 适宜的分析、判断工具 排列图找出“关键的少数” 直方图通过形象显示数据的分布，分析导致质量异常的 因素 相关图判断两个质量因素之间的相关性 控制图判断生产过程是否异常及导致异常的因素 223 3、质量管理数据分析的实施、质量管理数据分析的实施（6 6）通过分析、判断找出问题点）通过分析、判断找出问题点 排列图示例：找出焊缝主要的不合格233 3、质
13、量管理数据分析的实施、质量管理数据分析的实施（6 6）通过分析、判断找出问题点）通过分析、判断找出问题点 T T直方图示例：判断一批继电保护器质量控制是否正常及是否存 在系统性的影响因素 243 3、质量管理数据分析的实施、质量管理数据分析的实施（6 6）通过分析、判断找出问题点）通过分析、判断找出问题点 相关图示例：判断新焊工的比例与焊口一次合格率是否相关253 3、质量管理数据分析的实施、质量管理数据分析的实施（6 6）通过分析、判断找出问题点）通过分析、判断找出问题点 控制图UCLUCLCLCLLCLLCL示例：判断一批继电保护器质量控制是否正常263 3、质量管理数据分析的实施、质量管
14、理数据分析的实施（7 7）找出问题点的主要原因）找出问题点的主要原因 分析导致不良 问题、管理体 系不适宜和失 效的末端原因 。对末端原因进行 验证判断。 找出主要原因。273 3、质量管理数据分析的实施、质量管理数据分析的实施（7 7）找出问题点的主要原因）找出问题点的主要原因 从五大质 量影响因 素入手人机料法环头脑风暴法适当的分析图 A类 原因B类 原因C类 原因E类 原因D类 原因第 1 层 原 因第2层原 因第3层 原因需要解决 的问题因果图A类原因需要解决的 问题B类原因C类原因D类原因E类原因第2层原因1第2层原因2第2层原因3第2层原因4第2层原因5第2层原因6第2层原因7第2
15、层原因8第2层原因9第2层原因n第3层原因1第3层原因2第3层原因3第3层原因4第3层原因5第3层原因6第3层原因7第3层原因8第3层原因9第3层原因n第3层原因10第3层原因11第3层原因12第3层原因13第3层原因14第3层原因15第3层原因16第1层原因1第1层原因2第1层原因3第1层原因4第1层原因5第1层原因6第1层原因7第1层原因n系统图末级原因5需解决问题1需解决问题2一级原因1一级原因2一级原因3一级原因n一级原因4末级原因1末级原因2末级原因3末级原因4末级原因6末级原因7末级原因8末级原因9末级原因10末级原因11末级原因12末级原因n关联图283 3、质量管理数据分析的实
16、施、质量管理数据分析的实施（7 7）找出问题点的主要原因）找出问题点的主要原因 人员因素管理和 操作技 能 生理心理行为 组织能 力 管理者 的综合 素质 293 3、质量管理数据分析的实施、质量管理数据分析的实施（7 7）找出问题点的主要原因）找出问题点的主要原因 运作需求资源质量数量确认资源符合要求？状态良好？303 3、质量管理数据分析的实施、质量管理数据分析的实施（7 7）找出问题点的主要原因）找出问题点的主要原因 方法因素管理理念管理制度组织机构科学性 、经济 性是否正确？是否合理可行？是否适应？是否最优？313 3、质量管理数据分析的实施、质量管理数据分析的实施（7 7）找出问题点的主要原因）找出问题点的主要原因 环境因素物化环境 人文环境 设施、硬件环 境 组织文化、管 理环境、工作 方法、管理制 度 323 3、质量管理数据分析的实施、质量管理数据分析的实施（7 7）找出问题点的主要原因）找出问题点的主要原因 对质量问题，应从根源上去 分析、解决，防止其再发生 或发生。333 3、质量管理数据分析的实施、质量
