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1、概率论 5.4 两样本及多样本的Fligner-killeen检验提出问题基本原理应用课堂练习课堂练习 小结 布置作业概率论 假设有k个样本，2.假设检验: 概率论 3.基本思想:根据具有大的尺度参数的总体所产生的观测值，倾 向于远离共同的中位数。所以对观测值到共同中位 数的距离进行排序。概率论 概率论 备择假设检验统计量(K)P值概率论 注意:若两个样本位置相差太远,则不能直接检验,必须先估 计出两样本中心的差（一般取所有两样本的可能的 mn个差值的中位数），再把一个样本平移使其中心 相同。概率论 当k2时， 概率论 例题：salary例 x=read.table(“F:/salary.tx
2、t“);x y=xx,2=2,1;y x=xx,2=1,1;xm=length(x);m 1 17 n=length(y);n 1 15 y1=y+median(outer(x,y,“-“);y11 10276 10533 10633 10837 11209 11393 11864 12642 12040 12675 13199 13683 13 14049 14061 16079 概率论 M=median(c(x,y1);M 1 12219xy=cbind(c(abs(x-M),abs(y1- M),c(rep(1,length(x),rep(2,length(y);N=nrow(xy);N
3、 1 32 xy1=cbind(xyorder(xy,1),1:N);xy1概率论 wx=sum(xy1xy1,2=1,3);wx 1 328 wyx=wx-0.5*m*(m+1);wyx 1 175 wxy=m*n-wyx;wxy 1 80p=pwilcox(wxy,m,n);p 1 0.03784712概率论 fligner.test(x,1,x,2)Fligner-Killeen test of homogeneity of variancesdata: x, 1 and x, 2 Fligner-Killeen:med chi-squared = 4.4713, df = 1, p-value = 0.03447
