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1、太原市商品房价格的动态预测 与研究答辩人：XX 学号：07 指导老师：XX本文思路v目的：为太原市居民在购买住房时提供一定的依据v采用方法：充分利用相关年份的统计数据，并采用MATLAB 、SPSS软件对数据信息进行处理，建立回归模型、 灰色GM(1,1)模型，借助有关图表加以分析说明，用 不同种方法分析比较，最后得出综合的预测价格 文章结构v本文共分为五章v第一章 引言v第二章 模型相关理论v第三章 回归模型的建立及检验 v第四章 GM(1,1)模型的建立及检验v第五章 结论房地产价格预测模型研究状况v国外研究价格的影响因素人们的收入、政府的政策、环境因素、人口因素v国内研究价格的预测的方法
2、定性预测方法判断预测法、评估法 定量预测方法状态转移法、灰色预测模型、BP神经网络法 、时间序列分析法、回归分析法和经济计量模型分析法数据搜集v通过查找资料得到2010.12011.1太原市商品房月 平均价格、供应面积和成交面积的数据2010.1-2011.1太原市商品房月平均数据非线性回归模型的构建及检验v通过对数据的分析，适宜建立非线性回归模型如下：v由SPSS软件进行迭代得出预测回归模型：SPSS软件的所有迭代结果GM(1,1)模型的建立对原始序列作1-AGO 进行准光滑性检验和准指数规律 建立GM(1,1)模型GM(1,1)模型的检验C值，预测精度P值，拟合精度精度检验对照表指标精度相
3、对 误差关联 度小概 率 误差P均方 差比 值C一级0.90 0.95 0.80 0.800.70 0.70 0.60 0.70 0.65 修正的GM(1,1)模型v对原始序列进行二阶弱化，得到新的初始序列v重新建立GM(1,1)模型，称之为修正GM(1,1)模型v重新进行检验精度的对比分析v根据平均相对误差百分 比的计算得到了不同模 型的预测精度三种模型模拟值与误差的对比模型平均相对 误差% 非线性回 归模型0.1117 GM(1,1) 模型0.0431 修正 GM(1,1) 模型 0.0047 结 论v对三种模型的模拟数 据进行比较v右图为商品房实际价 格与预测价格对比图 ，从图中可以看出， GM(1,1)模型优于回 归分析模型。 结 论v右图为GM (1,1)修正模 型初始价格与预测价格 的对比图。v预测2011年2、3月份太 原商品房价格为： 7649(元/平方米)7720(元/平方米)。 致 谢v感谢我的指导老师v感谢所有帮助过我的老师同学及父母v感谢答辩组各位老师
