《品质管理QC七大手法》由会员分享，可在线阅读，更多相关《品质管理QC七大手法（56页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、 ZF Sachs AGJuly.23.2010 ShanghaiZhang ju Sachs Automotive Components & Systems Shanghai Co.,Ltd.QC七大手法 ZF Sachs AG2010.07.26QA/ZJQC七大手法的使命管理五大使命- 质量，交期，成本，服务，安全管理质量异常 交期异常 产量异常 设备异常 人员异常 - ZF Sachs AG2010.07.26QA/ZJQC七大手法的使命每位员工在自己的岗位上必须具备：质量意识 问题意识 危机意识 改善意识 ZF Sachs AG2010.07.26QA/ZJQC七大手法的使命n 管理
2、的基本原则1.尊重人性-把工作人员的想法与意见有效发挥2.按照PDCA的管理循环彻底执行-不停的转动PDCA循环3.实施标准化-做好管理的第一步.4.活用统计手法-统计方法收集数据,加以统计分析 ZF Sachs AG2010.07.26QA/ZJQC七大手法的使命工作及生活中难免碰到问题，一旦发生问题如不立即解决，小 问题也可能变成大问题。然而，解决问题是要用方法的，而品 质管理（QC）手法就是能协助我们迅速且正确解决问题的利 器之一。 一般问题解决的程序约可分为搜集整理归纳分析判断 决策等阶段，每一阶段都有不同的QC手法可供搭配使用。如 果能够充分了解QC手法且运用得宜，就能搜集到正确有效
3、的 资讯，并作出精准的判断。 ZF Sachs AG2010.07.26QA/ZJQC七大手法的使命QC统计手法 1.QC七大手法- 特性要因(鱼刺)图,散布图,排列(柏拉)图,直方图,控制 图, 层别法, 检查表,（推移图）. 2.新QC七大手法-关系图法、KJ图（亲和图）、系统图（树图）、矩 阵图、矩阵数据分析法、PDPC法、网络图法 3.统计方法-推定与检定,抽样计划,控制图,实验计划法,相关与回归. 4.其他-抽样技术,官感检查,可靠度 ZF Sachs AG2010.07.26QA/ZJQC七大手法的使命n 搜 集：须根据事实或数据说明。工具包括：检查表,散布图,层别法。n 整 理：
4、理清问题所在以作为判断重大问题的依据。工具包括：柏拉图,直方图。n 归纳分析：主要针对原因与问题的关系，探讨其相互关系与潜在的真因。工具包括：特性要因图。n 判断决策：针对问题所发生的原因，采取有效对策，加以处置。工具包括：特性要因图、统计图中的控制图。 ZF Sachs AG2010.07.26QA/ZJ一 特性要因图(鱼刺图)n 质量是制造出来的-制造的产品具有各种质量特性,由材料,设备,方法,人而形成不同的质量 特性.由过程特性出现问题的话,制造的质量也会产生问题.n 特性与要因为了解决问题,将质量特性(结果)与原因之关系明确化，在质量控制上造 成的因素称为要因.所以利用图将质量特性的要
5、因表现出来即称为特性 要因图.因很像一只吃完鱼肉,只剩骨头的鱼所以又称鱼骨图. ZF Sachs AG2010.07.26QA/ZJ一.特性要因图(鱼骨图)n 绘制方法-n 决定特性:尺寸,不良率,不良现象,n 列举要因:n 应用5W方法发掘要因5M1E(人员，设备，原材料，工艺方法，测量， 环境)n 有影响特性的要因全部列举出来。n 要分析至可采行对策,或搜集的要因。n 应用脑力激荡（头脑风暴法). ZF Sachs AG2010.07.26QA/ZJ一.特性要因图(鱼骨图) 案例案例 ZF Sachs AG2010.07.26QA/ZJ二.散布图n 身高与体重n 高重 ? 矮轻?N o.身
6、高体重No.身高体重No.身高体重116556111615521175622172681217662221626231595213166482315848418274141757624162525158631516867251787461625816178752615952717672171595027152458175661815962281596291655619176782915859101636820158543018277 ZF Sachs AG2010.07.26QA/ZJ二.散布图调查两种数量之间的关系质量特性与品质特性的关系质量特性与要因之间要因与要因之间例:1.硬度与抗拉强度
7、之间的关系2.卷边预紧力与腰轮顶紧力之间的关系 ZF Sachs AG2010.07.26QA/ZJ二.散布图绘制方法 1. 收集数据:收集50100个相对应的数据.至少30组. 2. 决定横轴与纵轴一般以横轴代表要因,纵轴代表质量特性. 若是要因与要因或质量特 性与质量特性.则可任意决定.刻度大小,则两者变异弧度大致相同大小即可以. 3. 点绘数据将收集的数据绘与相对位置上. 4. 分析散布图把握正确资讯,采取必要的措施. ZF Sachs AG2010.07.26QA/ZJ二.散布图散布图的看法1.正相关:x增加时y也跟著增加.欲控制y时只需控制x.2.负相关x增加时y反而跟著减少.只需控
8、制x, y即可获得控制.3.无相关 x与y完全没有相关. ZF Sachs AG2010.07.26QA/ZJ二.散布图 ZF Sachs AG2010.07.26QA/ZJ三.柏拉图柏拉图分析是以80:20原理进行重点分析的图表，不良缺点项 目依数量之大小排列，横座标为不良缺点项目，纵坐标为不 良缺点数量或累积百分比，分析出重点不良缺点项目做为 改善的目标。 ZF Sachs AG2010.07.26QA/ZJ柏拉图原理历史History Vilfredo Pareto (1848-1923) 意大利人初生在巴黎，为著名的经济及 社会学家，他尝试证明一个社会的收入与财富分布状况，为少数 20
9、% 的贵族拥有社会大部份的财富， 虽然 “重要关键少数与无关紧 要的多数” 原理，被多数学者应用于很多活动上，但直到Joseph. M. Juran 配合统计质量管理才广泛的应用到各个领域上柏拉图原理是基于影响系统80%的要因来至于20% 变量。 例 : 80% 的问题归咎于 20% 原因. ZF Sachs AG2010.07.26QA/ZJ柏拉图原理绘制方法 1. 决定分类项目： 以产品或过程制订检查项目或不良原因。 2. 收集数据： 以某一期间收集特定问题的检查记录。 3. 依数量的大小排序整理数据，如下表不良缺点不良缺点数 量累积数量累积百分比代 号名 称1 Q1Q1Q1T2Q2Q1Q
10、2(Q1Q2)T3Q3Q1Q2Q3(Q1Q2Q3)T QkQ1Q2,Qk100总 计 ZF Sachs AG2010.07.26QA/ZJ柏拉图原理4.绘制不良分析图(柏拉图):a.横轴依不良个数大小顺序取不良项目.b.纵轴取不良数及不良率.c.依不良数之大小顺序由左而右绘出条形图表示之.d.累积不良率则使用曲线图表示之. 5.计入必要项目：即数据的期间.数据的数目等. ZF Sachs AG2010.07.26QA/ZJ柏拉图原理缺陷项目缺陷数量缺陷率累计缺陷率碰电37639.92%39.92%气孔22623.99%63.91%其他18519.64%83.55%密集气孔848.92%92.4
11、6%暴丝293.08%95.54%烧穿232.44%97.98%尺寸超差192.02%100.00%裂纹00.00%100.00%金相不合格00.00%100.00%Total:942 ZF Sachs AG2010.07.26QA/ZJ四.直方图收集数据的目的 整批产品的分布与变异 品质规格的平均值与变异 确认项目1.分配的形状2.分配的中心值3.分配的散布情形4.与规格的关系 ZF Sachs AG2010.07.26QA/ZJ四.直方图直方图的绘制方法 n 收集数据作直方图,数据至少50个以上.一般对于 数据个数多少,称为样品大小, 用 n 表示. n 整理数据将数据整理,并找出最大值与
12、最大值. n决定组数分组的组数并没有统一的规定，但太多或太少组皆会使直方图失真 .A.分组组数依数据的样本大小n决定B.最大值减最小值的差(R),用2,5,10等相关数值除之. 样本大小 建议分组组数 50 1006 10100 2507 12250 以上10 25全距( R )=最大数(Max)-(最小数)Min组数= R / 2, 5,10 ZF Sachs AG2010.07.26QA/ZJ四.直方图 决定组距组距 h 可由全距 R除以组数 k来决定，如 下式。组距(h)= 全距(R) / 组数 (k)一般取组距( h) 值为测量单位的整数倍 决定组界组界即是每一分组之上下界限值，其决定
13、 之方法如下：第一组下界 L1 = MINXij 测量单位2 第一组上界 U1 = L1+h 第二组下界 L2 = U1第二组上界 U2 = L2+h 第组下界 Li = Ui-1 第组上界 Ui = Li+h 第组下界 Lk = Uk-1 第组下界 Uk = Lk+hMAX Xij则停止 ZF Sachs AG2010.07.26QA/ZJ四.直方图 计算组中点各组皆以组中点为代表值，其计算方法如下：组中点= ( L1+U1 ) / 2 计算次数并作次数分配表：将组界、组中点填入次数分配表，将原数据依 其值归类入某一组并以计票的方式以 /字划计 各组之次数。 绘制直方图以组界或组中点为X轴
14、，次数位Y轴。再以各 组之组距为底边，次数位高，对每一组绘一长 方形，相临的组其长方形需紧靠在一起，不要 有空隙. 记入必要事项收集数据期间,样本大小,质量特性的单位,测定 日期,测定者,必要的批号. ZF Sachs AG2010.07.26QA/ZJ四.直方图顺序测量 值1101.36 1.49 1.43 1.41 1.37 1.40 1.32 1.42 1.47 1.39 11201.41 1.36 1.40 1.34 1.42 1.42 1.45 1.35 1.42 1.39 21301.44 1.42 1.39 1.42 1.42 1.30 1.34 1.42 1.37 1.36 3
15、1401.37 1.34 1.37 1.37 1.44 1.45 1.32 1.48 1.40 1.45 41501.39 1.46 1.39 1.53 1.36 1.48 1.40 1.39 1.38 1.40 51601.36 1.45 1.50 1.43 1.38 1.43 1.41 1.48 1.39 1.45 61701.37 1.37 1.39 1.45 1.31 1.41 1.44 1.44 1.42 1.47 71801.35 1.36 1.39 1.40 1.38 1.35 1.42 1.43 1.42 1.42 81901.42 1.40 1.41 1.37 1.46 1.36 1.37 1.27 1.37 1.38 911001.42 1.34 1.43 1.42 1.41 1.41 1.44 1.48 1.55 1.37 测量100个壁厚尺寸 单位:mmMax= 1.55 Min=1.27 ZF Sachs AG2010.07.26QA/ZJ四.直方图组界组中点XMED次数标记次 数fi1.265 - 1.2951.28 /11.295
