第1章 设计问卷与取得资料

《第1章 设计问卷与取得资料》由会员分享，可在线阅读，更多相关《第1章 设计问卷与取得资料（70页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。

1、第1章 設計問卷與取得資料母體 母體（Population）是我們想要研究調查之所有 對象，它是由一群具有某種共同性的基本單位所 組成。若母體個數有限，其個數一般以大寫之N 表示。 母體可以是一群人，如：想調查全省之18歲以上 女性消費者的化妝品消費行為，其母體將為全省 18歲以上之全體女性。母體也可以是一群事物， 如：汽車製造廠商，想瞭解其所生產之某一型汽 車之引擎的故障情況，其母體即為該型汽車之所 有引擎。普查 普查（census）是對整個母體進行全面調查或 研究。若母體數很大，得花費之時間、金錢以及 動員之人員均非常龐大。如：行政院主計處所進 行之全國人口普查（每十年一次）、戶口及住宅

2、普查、工商及服務業普查、農林漁牧業普查、 。 這幾類大型普查，通常除了國家或各級政府單位 外；其他私人機構或組織，是不太可能會實施普 查的！就算是國家，也不可能經常進行此類大型 之普查，以戶口普查言，依戶口普查法第三條規 定，戶口普查每十年舉辦一次。抽查 相對於普查的全面調查，抽查（sampling survey）僅在某一母體中，抽出一小部份個體進 行調查而已。 抽查之目的，在省時、省力及省錢。普查之結果 雖較抽查精確，但往往費錢、費時與費力，除了 極為特殊重要之調查外，大多數調查甚少使用普 查之方式進行。樣本 樣本是母體的一個部份，一個樣本是由數個數值 所組成，此數目通常以小寫n表示，稱為樣

3、本數 或樣本大小。 想知道整個母體之最正確的狀況，當然是進行全 面普查。但通常無法對母體進行全面普查，其主 要原因為： 1.經濟2.時效 3.難以接觸4.母體過大 5.毀壞性6.正確性影響樣本數大小之因素 母體大小：母體越大，所需樣本越大。 可用資源：可用資源越大（金錢、時間、人力、 ），可收集之樣本就越大。 可容忍之誤差：可容忍之誤差越小，所需樣本要 越大，以縮小誤差。 誤差的代價：誤差的代價（產生誤差的損失）越 大，所需樣本要越大，以減少損失。 母體變異量：母體變異量越大，所需樣本越大。 母體的成員彼此間相似度很高，樣本數就可以小 一點；反之，母體的成員彼此間相似度很小，樣 本數就得大一點

4、。觀察値 觀測一個實驗或統計問題之結果，所記錄下來的 結果，我們稱之為觀察値（observation），通 常以小寫x來表示。如，為找出大學生每月零用 錢之平均數，由每位受訪者（受測樣本）所蒐集 到之每月零用錢數值，就是一個觀察値。參數 參數（parameters，又稱母數），是母體的數 值性敘述值，即用來描述母體某一特性之數字。 如，代表母體某一屬性之數值：母體均數、母體 變異、母體標準差、。 對於參數，我們通常以希臘字母來表示。如： 表母體均數、表母體標準差、，表其所處 理的資料是母體。 我們通常對母體訊息知道的不多，所以才需藉由 樣本所獲得之資料（統計值），來推論母體之參 數值。統計量

5、相對於參數，統計量（statistic）又稱估計值（ estimate），是樣本的數值性敘述值，也就是用 來描述樣本某一特性之數字。如，代表樣本某一 屬性之數值：樣本均數、樣本標準差、。這 些値係根據樣本所求得，準備用來估計母體之參 數值。 對於統計量，我們通常以英文字母來表示。如： 以 或 表樣本均數、以s或S表樣本標準差、 ，表示其所處理的資料是樣本而非母體。抽樣誤差 抽樣誤差（sampling error）是指母體與樣本 之間的差異，由於樣本並非母體，其間自然存 有某些差異。其大小決定於兩個因數： l 樣本大小：樣本越大，抽樣誤差將越小。除非 普查，否則無法消除抽樣誤差。 l 變異量大小

6、：變異量是母體中各成員，針對某 一變數上（如：年齡、所得、）彼此間的 差異，當變異量越大，抽樣誤差將越大。變數 變數（variables）是用來描述母體中成員的某 一特性。 在蒐集資料的過程中，我們得蒐集各類的變數。 如：性別、年齡、職業、教育程度、所得、 等人口統計變數。又如，為了預測明年度之銷售 額，而所蒐集到之歷年：廣告費、人事費、銷售 人員數、等，也是一種變數。 在現實生活上或自然界的一些現象，通常都不是 單一變數即可加以描述得很清楚。如：要描述某 一個人，僅使用性別變數，說他/她是男性或女性 ，肯定是無法說明白。但隨著增加變數，如：年 齡、膚色、頭髮、身高、體重、種族、，將 可以逐漸

7、描述得更清楚一點。間斷變數 間斷變數（discrete variable）或稱不連續變數 、類別變數或質變數，如：性別、使用之手機品 牌、就讀之班級、政黨別、宗教信仰、參加之社 團、喜好之運動、最常飲用之飲料類別、最喜歡 之歌手、最喜歡之影星、等，均屬間斷變數 。 性別為男或女，只是描述性別的現象。將男性標 示為1；或將女性標示2。僅是為了方便電腦處理 ，並無任何大小或倍數之關係。 連續變數 連續變數（continuous variable）或稱量變數 。如：成績、年齡、所得、長度、距離、體重、 身高、智力、溫度、等，均屬連續變數。 連續變數，其間有大小及倍數之關係。如： 300100，300

8、為100之3倍。設計問卷的步驟 列舉所要收集之資訊 決定訪問之型態 決定訪問之方式 決定問題之內容 決定訪問之型式 決定訪問之用語 決定問題之順序 試訪及修訂 決定問卷之外觀編碼與鍵入 編碼就是將問卷回答結果，轉為適當之數字（或 文字，但絕大多數是轉為數字）。鍵入則是將該 數字，輸入到電腦中，以利進行後續之統計分析 。 問卷回收後，記得加上問卷編號，以方便於編碼/ 鍵入發生錯誤時，仍可找到該問卷來進行檢查， 以修改編碼。 注意，並不用依問卷編號之順序來輸入，允許隨 機拿一份就輸入一份，將來若要排序，只需執行 資料(D)/觀察值排序(O)，依問卷編號來遞 增排序即可。幾種典型的問卷題目 單選：只

9、有一個答案之題目 複選：允許有多個答案 填充/開放：讓受訪者自行填答之開放題 量表：衡量態度的尺度量表 權數：取得衡量態度之量表的重要程度 等級/順序：以偏好程度、品質或服務水準排列其 等級或名次 子題：附屬於某一題目之下，必須答了某一特定 答案後，才可以問的問題單選題 這是最常見的問卷題目類型，使用選擇題，且其 答案只有一個。如： Q1. 請問您現在是否擁有手機？ 1.有2.沒有（跳答Q12題） Q2. 請問您的手機是那一家電信公司？ 1.中華電信 2.遠傳 3.台灣大哥大 4.和信 5.泛亞 6.東榮 7.其他 確定取得單一答案 有時，為了避免受訪者勾填了不只一個答案。還 得於題目上以非常

10、肯定的語氣，讓受訪者只能填 答一個答案。如： 請問您目前使用何種廠牌的洗髮精？ 其答案可能不只一個。 若改為： 請問您最常使用何種廠牌的洗髮精？ 其答案就只有一個。儘可能使用單選題 您可能會有疑問，既然其真實答案不只一個，為 何不乾脆設計成允許多選之複選題（多選題）呢 ？ 因為，複選題雖可多獲得幾個答案，但往後分析 時，卻多了許多限制。因為SPSS對複選題也只 能進行次數分配與交叉分析而已，且還無法進行 卡方檢定。若無法檢定，將會使我們寫報告時， 寫得非常沒有信心。所以，應儘量避免將問題設 計成複選題！單選題如何編碼/鍵入 對於單選題，由於其答案只有一個，只需將答案 編號，直接鍵入於同一列之對

11、應欄位內即可。（ 請開啟SPSS範例Ch03問卷編號與單選題編 碼.sav進行練習）複選題 雖然，前面建議讀者，應儘量避免將問題設計成 複選題。但事實上，很多情況的答案就是不只一 個，要勉強設計成單選也不容易。於仔細斟酌後 ，若問題牽涉之後續分析不多，當然還是可以使 用複選題。 設計複選題時，為了方便編碼/鍵入。應該於題目 上限制，最多可選擇幾項： Q2. 請問您當初購買手機的原因為何？（可複選 ，最多三項） 1.方便與家人聯絡2.方便與朋友同學聯絡 3.追求流行4.工作(打工)需要 5.親人提供6.同儕間比較的心理 7.手機價格下降8.業者推出的促銷方案 9.網內互打較便宜10.其他 複選題

12、如何編碼/鍵入 對於複選題，由於其答案為多個，編碼/鍵入時， 須依該題限制之答案數上限，保留欄數。如：最 多三項，應保留三欄。 欄名可使用中文，如：原因1、原因2、原因3。 或依題號再加上底線及順序編號，如：q2_1、 q2_2、q2_3分別表示第二題之第1、第2、第3個 答案；q1s1_1、q1s1_2、q1s1_3分別表示第一 大題第一小題之第1、第2、第3個答案。填充/開放題 填充題就是開放題，不提示任何答案，要求使用 者直接填答。如： 請問您目前使用的手機廠牌為何？_ 請問您的手機目前使用那家電信公司？_ 請問您政府應該如何做，才可提高就業率？ _填充/開放題如何編碼/鍵入 若僅是要求

13、填入數字之填充/開放題，如： 請問您每個月手機的平均電話費約 元 鍵入時，直接將該數值輸入於適當欄位即可；若 受訪者未填任何數字，則輸入0：（請開啟 SPSS範例Ch03開放題-月費.sav進行練習）量表 問卷上，也常出現衡量態度的量表，或稱評價尺 度（rating scale）。如：量表如何編碼/鍵入 量表之數值可安排成兩種方式： 直接將數字輸入於欄位內即可，本書對所有量表 均採用第一種方式編碼，對未填答者則將其安排 為0。（請開啟SPSS範例Ch03量表.sav進 行練習） 以這兩種方式編碼，將來平均數較高者，就代表 該項目之重要性較高。如：大小適中與重 量輕巧之均數，若分別為4.16與3

14、.03，就表示 消費者較注重大小適中屬性 權數 量表（評價尺度）的另一項缺點為：每一個變數 均視為同等重要。如：受訪者對大小適中與 重量輕巧兩個屬性，均勾填非常重要。 於分析資料時，均以5來表示並進行計算，這就 已經認定這兩個屬性是同等重要。 但是，這樣仍有點不合理！雖然兩個屬性均勾填 非常重要；但若僅以這兩個屬性來互相衡量 時，受訪者可能會認為大小適中的重要性還 是超過重量輕巧。因此，將每一個變數均視 為同等重要，有其不合理的地方。應注意之問題 加權之題目個數不宜太多，五、六個受訪者還可 接受；多了，肯定分不清何種重要？即使填答了 ，其準確性也實在值得懷疑！ 此外，受訪者往往不是將所有衡量變

15、項均加以考 慮後，才去填答權數；而是由上而下逐一填入數 字，等填到底下才發現總計可能會超過100%！ 然後就開始減低後面選項的權數，以免總計會超 過100%。 如此的作法，往往使得排在前面之幾個變項的權 數，普遍高於排在後面之幾個變項。這也是一種 偏差，若發現這種偏差非常明顯時，恐怕就得放 棄這些權數了！ 當然，過去也有人曾針對加權與不加權之結果進 行比較。大部分的結論均是：加權與不加權之結 果無顯著差異。故而，大可不用大費周章去取得 權數資料！權數如何編碼/鍵入 權數也是一種數值，其輸入方式同於填充/開放題 。鍵入時，直接將該權數輸入於適當欄位即可。 如：20%就直接輸0.2；若受訪者未填任何數字 ，則輸入0。（請開啟SPSS範例Ch03權數 .sav進行練習）等級/順序 排等級（ranking）也是一種衡量的方式。如， 將幾個品牌、廠牌、商店或屬性，依其品質、服 務水準、偏好程度、排等級：等級/順序如何編碼/鍵入 假定，要處理前面之資料，由於有五個電信公司 ，故需安排5個欄位分別來輸入各公司所得到之 排名，第一欄輸入中華電信之排名、第二欄 輸入遠傳之排名、