管理运筹学 第2章 线性规划的图解法(zy)

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1、管 理 运 筹 学第二章 线性规划问题的计算机求解 1 线性规划问题的提出及其数学模型 2 图解法及单纯型法解题思路 3 “管理运筹学”软件的操作方法1管 理 运 筹 学在管理中一些典型的线性规划应用 合理利用线材问题:如何在保证生产的条件下,下料最少 配料问题:在原料供应量的限制下如何获取最大利润 投资问题:从投资项目中选取方案,使投资回报最大 产品生产计划:合理利用人力、物力、财力等,使获利最 大 劳动力安排:用最少的劳动力来满足工作的需要 运输问题:如何制定调运方案,使总运费最小1 线性规划问题的提出及其数学模型2管 理 运 筹 学1 线性规划问题的提出及其数学模型例1. 某工厂在计划期

2、内要安排、两种产品的生 产,已知生产单位产品所需的设备台时及A、B两 种原材料的消耗、资源的限制,如下表:问题:工厂应分别生产多少单位、产品才能使 工厂获利最多?3管 理 运 筹 学1 线性规划问题的提出及其数学模型 线性规划模型: 决策变量: x1:产品的产量, x2:产品的产量 目标函数:Max z = 50 x1 + 100 x2 约束条件: s.t. x1 + x2 3002 x1 + x2 400 x2 250x1 , x2 04管 理 运 筹 学1 线性规划问题的提出及其数学模型例2 某公司由于生产需要,共需要A,B两种原料至少350吨(A,B两种材料有一定替代性),其中A原料至少

3、购进125吨。但由于A,B两种原料的规格不同,各自所需的加工时间也是不同的,加工每吨A原料需要2个小时,加工每吨B原料需要1小时,而公司总共有600个加工小时。又知道每吨A原料的价格为2万元,每吨B原料的价格为3万元,试问在满足生产需要的前提下,在公司加工能力的范围内,如何购买A,B两种原料,使得购进成本最低?5管 理 运 筹 学1 线性规划问题的提出及其数学模型决策变量: x1:原料A的购买量,x2:原料B购买量目标函数: Min f = 2x1 + 3 x2约束条件:s.t. x1 + x2 350x1 1252 x1 + x2 600x1 , x2 0 6管 理 运 筹 学1 线性规划问

4、题的提出及其数学模型 建模过程1.理解要解决的问题,了解解题的目标和条件;2.定义决策变量( x1 ,x2 , ,xn ),每一组值表 示一个方案;3.用决策变量的线性函数形式写出目标函数,确定最 大化或最小化目标;4.用一组决策变量的等式或不等式表示解决问题过程 中必须遵循的约束条件7管 理 运 筹 学1 线性规划问题的提出及其数学模型 一般形式决策变量设置: x1, x2, , xn 目标函数: Max (Min) z = c1 x1 + c2 x2 + + cn xn 约束条件: s.t. a11 x1 + a12 x2 + + a1n xn ( =, )b1a21 x1 + a22 x

5、2 + + a2n xn ( =, )b2 am1 x1 + am2 x2 + + amn xn ( =, )bmx1 ,x2 , ,xn 0 8管 理 运 筹 学例1.目标函数:Max z = 50 x1 + 100 x2 约束条件:s.t. x1 + x2 300 (A)2 x1 + x2 400 (B)x2 250 (C)x1 0 (D)x2 0 (E)得到最优解:x1 = 50, x2 = 250 最优目标值 z = 275002 图解法及单纯型法解题思路对于只有两个决 策变量的线性规划问 题,可以在平面直角 坐标系上作图表示线 性规划问题的有关概 念,并求解。下面通过例1详细 讲解其

6、方法:9管 理 运 筹 学2 图解法及单纯型法解题思路(1)分别取决策变量X1 , X2 为坐标向量建立直角坐标系。在直角坐标系里,图上任意一点的坐标代表了决策变量的一组值,例1的每个约束条件都代表一个半平面。x2x1X20X2=0x2x1X10X1=010管 理 运 筹 学2 图解法及单纯型法解题思路(2)对每个不等式(约束条件),先取其等式在坐标系中作直线,然后确定不等式所决定的半平面。100200300100200300x1+x2300x1+x2=3001001002002x1+x24002x1+x2=40030020030040011管 理 运 筹 学2 图解法及单纯型法解题思路(3)

7、把五个图合并成一个图,取各约束条件的公共部分,如 图2-1所示。100100x2250x2=250200300200300x1x2x2=0x1=0x2=250x1+x2=3002x1+x2=400图2-112管 理 运 筹 学2 图解法及单纯型法解题思路(4)目标函数z=50x1+100x2,当z取某一固定值时得到一条直 线,直线上的每一点都具有相同的目标函数值,称之为“等 值线”。平行移动等值线,当移动到B点时,z在可行域内实 现了最大化。A,B,C,D,E是可行域的顶点,对有限个 约束条件则其可行域的顶点也是有限的。x1x2z=20000=50x1+100x2图2-2z=27500=50x

8、1+100x2z=0=50x1+100x2z=10000=50x1+100x2CBAD E13管 理 运 筹 学2 图解法及单纯型法解题思路 重要结论: 如果线性规划有最优解,则一定有一个可行域 的顶点对应一个最优解; 无穷多个最优解。若将例1中的目标函数变为 max z=50x1+50x2,则线段BC上的所有点都代表 了最优解; 无界解。即可行域的范围延伸到无穷远,目标 函数值可以无穷大或无穷小。一般来说,这说 明模型有错,忽略了一些必要的约束条件; 无可行解。若在例1的数学模型中再增加一个约 束条件4x1+3x21200,则可行域为空域,不存在 满足约束条件的解,当然也就不存在最优解了 。

9、14管 理 运 筹 学 例2 采用图解法。(练习)100200300400500600100200300400600500x1 =125x1+x2 =3502x1+3x2 =8002x1+3x2 =9002x1+x2 =6002x1+3x2 =1200x1 x2 Q2 图解法及单纯型法解题思路Q点坐标(250,100)为最优解15管 理 运 筹 学2 图解法及单纯型法解题思路 单纯型法是用来求解线性规划问题的方法 其求解思路:(1)找到一个可行域上的顶点(初始基可行解 )作为待考查的解。(2)将该解和与其相邻的顶点(基可行解)相 比较,若该解优于相邻解,则该解为整个线性规划 问题的最优解;否则

10、将更优的相邻解代替当前考查 的解。(3)重复第(2)步,直至找到解的情况,计 算结束。16管 理 运 筹 学3 “管理运筹学”软件的操作方法“管理运筹学”2.0版(Window版),是1.0版(DOS版)的升级版。它包括:线性规划、运输问题、整数规划(0-1整数规划、纯整数规划和混合整数规划)、目标规划、对策论、最短路径、最小生成树、最大流量、最小费用最大流、关键路径、存储论、排队论、决策分析、预测问题和层次分析法,共15个子模块。17管 理 运 筹 学例1.目标函数:Max z = 50 x1 + 100 x2 约束条件:s.t. x1 + x2 300 (A)2 x1 + x2 400 (

11、B)x2 250 (C)x1 0 (D)x2 0 (E)3 “管理运筹学”软件的操作方法1.软件使用演示:(演示例1)第一步:点击“开始”-“程序”- “管理运筹学2.0”,弹出主窗口。18管 理 运 筹 学3 “管理运筹学”软件的操作方法第二步:选择所需子模块,点击主窗口中的相应按钮。本题中选用“线性规划”方法。点击按钮弹出如下界面:19管 理 运 筹 学3 “管理运筹学”软件的操作方法第三步:点击“新建”按钮,输入数据。本题中共有2个变量,4个约束条件,目标函 数取MAX。点击“确定”后,在表中输入Cj,bi和aij等值,并确定变量的正负约束。输入数值后的界面如下。20管 理 运 筹 学3 “管理运筹学”软件的操作方法第四步:点击“解决”按钮,得出计算结果。本题的运行结果界面如下。21管 理 运 筹 学3 “管理运筹学”软件的操作方法第五步:分析运行结果。 本题中目标函数的最优值是27500,x1=50, x2=250 。 22

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