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1、四、小结 思考题第二节 洛必达法则定义例如,( LHospital-Bernoulli rule )定理定义 这种在一定条件下通过分子分母分别 求导再求极限来确定未定式的值的方法称为 洛必达法则.证不妨设则有例1解例2解注意：在多次使用洛必达法则时，一定要注意验证 是否满足条件.,00都有相应的洛必达法则时的未定式或以及时的未定式当xaxx例3解例4解例5解注意：洛必达法则是求未定式的一种有效方法 ，但与其它求极限方法结合使用，效果更好.例6解例7解关键:步骤:例8解步骤:步骤:例9解例10解例11解例12解 极限不存在 洛必达法则失效。注意：洛必达法则的使用条件分析四、小结 思考题洛必达法则
2、思考题思考题解答不一定例显然极限不存在但极限存在 练 习 题练习题答案c）误差修正项的引入保证了变量水平值的信息没有被忽视；d）由于误差修正项本身的平稳性，使得该模型可以用经典的回归方法进行估计，尤其是 模型中差分项可以使用通常的t检验与F检验来进行选取；等等。因此，一个重要的问题就是：是否变量间的关系都可以通过误差修正模型来表述？如果变量X与Y是协整的，则它们间的短 期非均衡关系总能由一个误差修正模型表述：01 （*）式中，t-1是非均衡误差项或者说成是长期均 衡偏差项， 是短期调整参数。Engle 与 Granger 1987年提出了著名的Grange 表述定理（Granger repre
3、sentaion theorem）：对于(1,1)阶自回归分布滞后模型：Yt=0+1Xt+2Xt-1+Yt-1+t如果 YtI(1), XtI(1) ; 那么，的左边Yt I(0) ，右边的Xt I(0) ，因此， 只有Y与X协整，才能保证右边也是I(0)。首先对变量进行协整分析，以发现变量之 间的协整关系，即长期均衡关系，并以这种关 系构成误差修正项。然后建立短期模型，将误差修正项看作一个解释变量，连同其他反映短期波动的解释变 量一起，建立短期模型，即误差修正模型。因此，建立误差修正模型，需要：注意，由于，Y=lagged(Y, X)+ t-1 +t 01中没有明确指出Y与X的滞后项数，因此
4、，可以 是多个；同时，由于一阶差分项是I(0)变量，因 此模型中也允许使用X的非滞后差分项Xt 。Granger表述定理可类似地推广到多个变量 的情形中去。由协整与误差修正模型的的关系，可以得到 误差修正模型建立的E-G两步法：第一步，进行协整回归（OLS法），检验变量间的协整关系，估计协整向量（长期均衡关系 参数）；第二步，若协整性存在，则以第一步求到的残差作为非均衡误差项加入到误差修正模型中， 并用OLS法估计相应参数。（2）Engle-Granger两步法需要注意的是：在进行变量间的协整检验时，如有必要可在协整回归式中加入趋势项， 这时，对残差项的稳定性检验就无须再设趋势 项。另外，第二
5、步中变量差分滞后项的多少，可以残差项序列是否存在自相关性来判断，如 果存在自相关，则应加入变量差分的滞后项。（3）直接估计法 也可以采用打开误差修整模型中非均衡误 差项括号的方法直接用OLS法估计模型。但仍需事先对变量间的协整关系进行检验 。如对双变量误差修正模型:可打开非均衡误差项的括号直接估计下式：这时短期弹性与长期弹性可一并获得。需注意的是，用不同方法建立的误差修正 模型结果也往往不一样。 经济理论指出，居民消费支出是其实际收 入的函数。以中国国民核算中的居民消费支出经过居民消费价格指数缩减得到中国居民实际消费支 出时间序列（C）；以支出法GDP对居民消费价格指数缩减近 似地代表国民收入
6、时间序列(GDP)。时间段为19782000（表9.3.3）例9.3.2 中国居民消费的误差修正模型 （1）对数据lnC与lnGDP进行单整检验容易验证lnC与lnGDP是一阶单整的，它们 适合的检验模型如下： (3.81)（-4.01） （2.66） （2.26） （2.54）LM(1)=0.38 LM(2)=0.67 LM(3)=2.34 LM(4)=2.46 首先，建立lnC与lnGDP的回归模型:（2）检验lnC与lnGDP的协整性，并建立长期均衡关系 （0.30） (57.48)R2=0.994 DW=0.744 发现有残关项有较强的一阶自相关性。考 虑加入适当的滞后项，得lnC与l
7、nGDP的分布 滞后模型: (1.63) (6.62） （4.92） （-2.17）R2=0.994 DW=1.92 LM(1)=0.00 LM(2)=2.31自相关性消除，因此可初步认为是lnC与 lnGDP的长期稳定关系。 (*)残差项的稳定性检验： （-4.32）R2=0.994 DW=2.01 LM(1)=0.04 LM(2)=1.34t=-4.32-3.64=ADF0.05说明lnC与lnGDP是（1，1）阶协整的，（* ）式即为它们长期稳定的均衡关系: (* ) 以稳定的时间序列如下:（3）建立误差修正模型 做为误差修正项，可建立误差修正模型:（6.96） (2.96) (-1.9
8、1) (-3.15)R2=0.994 DW=2.06 LM(1)=0.70 LM(2)=2.04(*)可得lnC关于lnGDP的长期弹性：(0.698-0.361)/(1-0.622)=0.892；由（*）式可得lnC关于lnGDP的短期弹性： 0.686由(*)式:用打开误差修正项括号的方法直接估计误差修正模型，适当估计式为: （1.63） (6.62） (-2.99) (2.88)R2=0.791 =0.0064 DW=1.93 LM(2)=2.31 LM(3)=2.78 写成误差修正模型的形式如下: (*)由（*）式知，lnC关于lnGDP的短期弹 性为0.698，长期弹性为0.892。
9、可见两种方法的结果非常接近。 （4）预测由(*)式:给出1998年关于长期均衡点的偏差：=ln(18230)-0.152-0.698ln(39008)-0.662ln(17072)+0.361ln(36684)= 0.0125 由（*）式:预测1999年的短期波动：lnC99=0.686(ln(41400)-ln(39008)+0.784(ln(18230)- ln(17072)-0.484(ln(39008)-ln(36684)-1.1630.0125= 0.048于是: 按照（* ）式:预测的结果为:lnC99=0.698（ln(41400)-ln(39008)-0.378(ln(1823
10、0)- 0.405-0.892ln(39008)=0.051以当年价计的1999年实际居民消费支出为 39334亿元，用居民消费价格指数（1990=100） 紧缩后约为19697亿元，两个预测结果的相对误 差分别为2.9%与2.6%。 于是:经 济 数 学第四章经典单方程计量经济学模型：放宽基 本假定的模型4.1 异方差性 4.2 序列相关性 4.3 多重共线性 4.4 随机解释变量问题 基本假定违背主要 包括：（1）随机误差项序列存在异方差性；（2）随机误差项序列存在序列相关性；（3）解释变量之间存在多重共线性；（4）解释变量是随机变量且与随机误差项相关的随机解释变量问题；（5）模型设定有偏
11、误；（6）解释变量的方差不随样本容量的增而收敛。 计量经济检验：对模型基本假定的检验 本章主要学习：前4类4.1 异方差性一、异方差的概念二、异方差的类型三、实际经济问题中的异方差性四、异方差性的后果五、异方差性的检验六、异方差的修正七、案例对于模型如果出现即对于不同的样本点，随机误差项的方差不再 是常数，而互不相同，则认为出现了异方差性 (Heteroskedasticity)。一、异方差的概念二、异方差的类型同方差：i2 = 常数 f(Xi)异方差： i2 = f(Xi)异方差一般可归结为三种类型：(1)单调递增型： i2随X的增大而增大(2)单调递减型： i2随X的增大而减小(3)复 杂 型： i2与X的变化呈复杂形式
