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1、“互联网+”时代的地理信息云平台研究报告2015新概念“制定互联网+行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展，引导互联网企业拓展国际市场。” 互联网+ DT时代 工业4.0“互联网+”时代大数据云+网 +端大规模 协同互联网互联网互联网互联网+ + + +新生产要素新分工体系新基础设施当“互联网+”遇到地理信息组织机构中的 每一个人 都可以在 任何设备、任何地方、任何时间，轻松地 发现、使用、制作、分享 地图需要解决两个问题 如何满足大规模用户资源整合、协同交互的需求 ？最大化GIS投入产出数据服务接口应用系统-模板-可配
2、置程序-开发工具开发者资源共享与协同可控合作伙 伴其他单位业务流数据与服务源连接多个机构开放应用公众地理平台科研院校开发者整合、普适、协同、开放一个地理平台 GIS Hub需要解决两个问题 如何满足大规模用户资源整合、协同交互的需求 ？ 如何不仅让每个用户能用，还要用的爽？最大化GIS投入产出数据服务接口应用系统-模板-可配置程序-开发工具开发者资源共享与协同可控合作伙 伴其他单位业务流数据与服务源连接多个机构开放应用公众科研院校开发者整合、普适、协同、开放“云”助力，找到最强心地理“云”平台云GIS，从实际案例谈起ArcGIS私有云解决方案的应用于几十个用户单位，成功案例覆盖多个行业。l 国
3、土行业：“一张图”l 住建部：“智慧城市”l 测绘行业：“云共享”“数字城市”“时空信息云”l 案例一：江苏省测绘地理信息据政务 网私有云l 用户单位： 江苏省测绘局l 面临问题： 平台升级、运维压力 示范应用后期推广遇到瓶颈平台架构地理信息公共服务平台门户平台入口，基本WebGIS功能浏览使用平台资源与业务的集成 GIS私有云环境基础底图服务天地图服务GIS站点租用虚拟数据中心资源托管智能化的底层资源管理工作方式的变革江苏省地理信息 公共服务平台系统管理员GIS工作发布服务内容管理系统管理GIS工作普通用户 内容管理发布服务“互联网+”模式应用示范 快速查找并使用基础数据 结合多端使用，在现
4、场人员为决策者提供实时空间信息 快速汇集不同渠道的信息 安全不间断的服务随时满足用户的需求 江苏省测绘应急保障系统地图浏览 、突发事件 定位、事件上报、地图 标绘 、应急资源管理 与查询 、决策分析、 专题图 制作等功能。 应用示范数据托管，用户不必自行搭建和运维数据中心随时访问和调用所需数据资源可靠的灾备机制保证数据的安全性和保密性江苏省太湖流域城市供水安全动态监控系统该系统能将太湖流域各城市供水水质的监测数据 汇总并按一定的格式保存，最后并生成水质监测 数据的日报、半月报、月报和年报，供相关部门 进行分析。应用示范 云环境中的数据安全性有保障 统计分析海量数据时的性能有所保证 健全的共享机
5、制助力智慧城市建设江苏省城市环境综合整治和城市管理系统该系统主要使用了数据管理、统计、空间分析等功能。平台价值l江苏省测绘地理信息据政务网私有云：采用云计算技术，实现IT资源、GIS平台资源的整合、共享（解决了平台运维管理及平台先进性的问题）基于云架构，实现了云GIS资源服务的按需、弹性调度（解决了平台灵活扩展以应对高并发访问的问题)基于云服务模式，实现了GIS平台资源服务按需租用（解决了平台应用推广的问题)体现平台先进性案例二：云南省时空信息云平台目前现状l 数字城市地理空间框架建设成果在全省范围内进行推广 l“云南省第一次地理国情普查”工作正式开展 l云南省地质环境信息化建设试点之一待解决
6、问题 l“天地图”性能问题 l数字城市扩展能力较弱，稳定性差，无法承受高并发访问的压力 l对大数据（影像数据）的支持力度较弱：存储、应用、共享l 无法提供强大的地理空间分析计算服务l 运维压力大：基础设施资源不能实现共享新平台应当具备： l 高密集型数据存储能力 l 高性能计算能力 l 高并发访问能力 l 高密集应用能力云南省时空信息云平台l 目标 采用先进的云计算技术，建成云南省统一的、权威的时空信息数据库和时空信息云平台，更高效地为政府各级部门、企业和社会公众提供时空信息资源服务，为全省的信息化建设、智慧城市的建设奠定基础。云南省时时空信息云平台测绘测绘专业专业GIS云GIS国土地质环质环
7、境气象数字城市农业农业交通平台架构基于最新的云计算技术Eucalyptus，基于KVM虚拟化构建时空信息云平台，从IaaS、PaaS及SaaS三个层面为私有云环境中的国土、测绘、地环用户提供服务。部署模式时空信息云平台部署在三个中心节点，云南省国土资源厅信息中心、云南省基础地理信息中心、云南省地质环境监测院信息中心，三个节点逻辑上属平行关系，互为备份。部署模式（单数据中心）l 每个节点从整体上平台可以分 为：云端管理、云存储资源 池、云GIS计算资源池和云应 用资源池。 l 云端管理控制整个云平台，可 以使用系统API与外界进行交 互； l 云存储资源池提供弹性块存储 （EBS）功能，同时使用
8、 Hadoop分布式存储技术对云 存储进行管理； l 云GIS计算资源池提供ArcGIS 集群、Skyline集群等时空信息 云计算资源； l 云应用资源池为用户提供应用 定制服务。l 研究方向： 基于Hadoop的大数据分布式管理 云平台中大数据的同步和备份 如何根据用户数据的时空分布规律来优化数据存储/处理核心技术之一：分布式时空大数据管理与应用核心技术之一：分布式时空大数据管理与应用l 应用效果图图斑数(万个）05505003000single0121123549515node02531506210node026274348平台价值l云南省时空信息云平台：打破“信息化建设烟囱”，实现IT
9、资源、GIS平台资源的共享（解决了基础设施资源共享，资源浪费的问题）基于云架构，实现了云GIS资源服务的按需、弹性调度（解决了应用高并发访问的问题)基于分布式存储、并行处理技术，实现了复杂业务的建模（解决了大数据存储、管理，高性能计算的问题）兼容以往信息化系统建设的成果，实现应用集中管理（解决了应用系统管理维护的问题）云GIS为用户带来的价值平台用户平台管理者l资源租用即拿即用，降低业务单位应用建设的门槛（资金、技术）l解决弹性扩展按需动态扩展资源，保持服务/业务稳定性和连续性l大数据分析处理并行处理，提升用户体验，深化业务应用l简化运维管理虚拟化、自动化的资源监控管理l资源整合降低成本资源共
10、享、按需调整l大数据存储/管理灵活可扩展、高安全ArcGIS云解决方案虚拟化虚拟化私有云公有云SaaSPaaSIaaSCaaSApps, developed by BPArcGIS.comApps, developed by BPPortal for ArcGISCloud Builder on AmazonArcGIS for CloudEsri Online DataData Appliance搭建云GIS的六步曲1评估与 规划IaaS选择原则l On-demand & self-servicel Broad network accessl Resource poolingl Rapid
11、elasticityl Measured servicel (Multi tenant & resource isolation)搭建云GIS的六步曲1评估与 规划1评估与 规划常见的IaaS解决方案l VMware vCloud Suite vCAC vCD vSpherel IBM P4、VCE vBlockl 华为 FusionSphere、阿里云l OpenSource: Eucalyptus OpenStack(RDO first)搭建云GIS的六步曲1评估与 规划2GIS资源 池整合3GIS资源 分配4云GIS资 源管理5云GIS资 源交付6资源整 合与应 用l ArcGIS系统设
12、计策略 l Capacity Planing ToolArcGIS云 管理软件ArcGIS云管理软件l基础设施层GIS资源池构建：易扩展； l实现GIS资源池的智能化、自动化管理：易管理； l多租户的资源隔离：更安全；一个智能、高效的云GIS管理平台演示 ArcGIS私有云解决方案搭建云GIS的六步曲1评估与 规划2GIS资源 池整合3GIS资源 分配4云GIS资 源管理5云GIS资 源交付6资源整 合与应 用l ArcGIS系统设计策略 l Capacity Planing Tooll Portal for ArcGIS l OneMap l Web APIRuntime SDKArcGIS
13、云 管理软件地理信息服务资源的极大整合 数据类型多样化：矢量、栅格、表格、模型、功能、分析报表 应用场景多样化：多种客户端、多样应用环境、随时使用完全云架构的地理信息服务平台构建 GIS资源池化，实现GIS资源的弹性调度 按需消费的模式：由单纯的服务资源申请转变为“服务+GIS站点”的混合消费模式服务目录门户网站电子地图共享交换运维系统共享服务平台GIS资源池运行数据挖掘，为管理者提供辅助热点服务访问 量热点服务平均 等待时间服务流量用户访问量IP流量统计完整的地理信息云解决方案SaaSGIS ServerGIS ServerGIS ServerGIS ServerArcGIS云管理软件 Portal for ArcGIS+OneMapPaaSMap ViewerArcGIS ExplorerWeb SiteApp CentralApp TempGP ServicesIaaSIaaS总结l“互联网+”需要新的基础设施来支撑 云计算、大数据、互联网、物联网、各种终端l云技术的发展变化较快 云计算、云存储、并行计算、桌面云lEsri与BP一起提供完整的解决方案： 搭建云平台六步曲，轻松迈向云端 提供专业的PS服务下午的讲座更精彩！
