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1、人工智能（AI）缪青海 人文楼230 88256650从IT产业领军企业看AIGoogle BrainlDeep Learningl使用 1000 台电脑创造出包含 10 亿个连接的“ 神经网络”；l通过扫描互联网上无数的猫的图片“认识”了猫 。吴恩达（Andrew Ng），斯坦福大学计算机科学系 和电子工程系副教授，人工智能实验室主任。 2014年加入百度，担任百度公司首席科学家。SiriSiri 的背后lApple在印度的海德拉巴建了一个巨大的用户 响应中心，所有用户和Siri的问题都被传到这 里，然后三哥三姐们飞快的打字回答。lApple内部把这个叫印度云(Indian cloud)，
2、简 称iCloud。l本地 + 云端Siri 的背后lSiri脱胎于一个美国国防部项目，是一家总部位于旧金 山的同名小公司，它诞生于2007年12月经济危机的寒 冬中。l2010年4月，苹果公司以2亿美元收购了这家公司，并 将整个团队招致麾下。lSiri把对话、自然语言理解、视觉、演说、机器学习、 制定计划、理性思考等融合到一个模仿人类的助理中 ，通过手机带入人们的生活。IBM WATSON美国智力竞赛节目 Jeopardy！是一款广受欢迎的电视 节目，他对参赛者提出了各种独特的挑战：它需要参 与者了解涉猎广泛的知识、明白问题中含有的双关语 、隐喻和俚语，同时还需要有这能够迅速反应过来按 抢答
3、器的反应能力。最后成绩是Watson 77147，Brad 21600，Ken 24000！ WATSON ?l“沃森”以IBM创始人托马斯沃森的名字命名；l“沃森”由5个机柜共90台IBM POWER 750服务器组成 ，每台POWER 750服务器配备四路八核32线程 POWER 7 3.5GHz处理器，是一部拥有2880个 POWER7核心和16TB内存的集群；l“沃森”存储了IBM所有得到许可和公开的知识内容，成 为一个海量百科全书；l“沃森”使用了100多个人工智能的相关算法，具备快速 的查找、决策和自然语言处理能力。 大学lCMU：来源扩展算法，用于确定用来回答关于既定主题的 问题
4、的最佳文本资源；答案评分算法，该算法增进了沃森用来判断某个候 选答案在何时可能正确的能力。lMIT： 问题细分成简单的子问题，以便并行查找和迅速收 集相关回答；对象-属性-值数据模型，该模型支持对半结构化数 据源中的信息进行有效的检索；大学l南加州大学：大规模信息提取、分析和知识推理技术，目的是将 大量国际来源的资料转化为该系统的一般知识资源 ，并利用这些知识进行推理，以发现矛盾和差异之 处。 l德州大学奥斯汀分校：文本处理计算方法的开发，重点是通过自动学习来 将语言映射成其意义的逻辑表示的系统。大学l纽约州立大学阿尔巴尼分校：持续交互式问答功能， 使计算机系统能够记住全 部交互过程，而不是将
5、每个问题当作第一个问题来 对待，这是对真实对话的仿真。 l伦塞利尔理工学院：可视化组件，用以向外部观众显示其对沃森计算机 系统所采取的用来对问题进行细分和形成可与人脑 媲美的快速、精确回答的大规模并行分析技术。 大学 l特兰托大学(意大利)研究团队致力于机器学习、问题回答和对话代理人 方面的研究工作。该团队研究高级机器学习技术以 及基于语法和语义结构的富文本表示，以便对 IBM 沃森系统进行优化。该团队已在统计学习理论(如核方法)最新成果的基 础上开发出了应用于自然语言理解的技术。处理在从由沃森系统的搜索算法发现的答案中选择 最佳答案时的不确定性(例如对答案清单进行排名) 也其是主要研究方向之
6、一。 行业观点Watson + DeeplearninglIBM收购初创公司AlchemyAPI，帮助Watson 建立模拟人脑分析学习的神经网络，模仿人脑 的机制来解释数据，如图像，声音和文本。lIBM CEO Elliot Turner ：AlchemyAPI 能运行深度学习，而收购AlchemyAPI 对于IBM来说，是IBM区别其他云端服务提供商的关 键所在。WATSON 之外？人工智能改变生活气象预报智能家居智能交通金融商务能源开发电力传输生物制药遥感测量空间技术军事国防工业机器人娱乐机器人看护机器人 ROBEAR家用电器游戏人工智能的应用领域l工业自动控制l模式识别l地质勘察描述l
7、决策支持系统l生产最优规划l农业专家系统l石油工程l金融证券ll气象预报l水产养殖l公路工程l智能家居l智能监控系统l航天技术l网络搜索l教育培训l人工智能概述人工智能的定义 人工智能的学科基础 人工智能简史36关于人工智能的定义对AI的4种不同定义: 类人行动/类人思考 理性思维/理性行动人类智能与人工智能人类智能与人工智能l人类是一种智能体；l我们，作为一个智能体，为什么能够思考? 大脑 这么一小堆东西怎么能够感知、理解、预测和应 对一个远比自身庞大和复杂的世界？l人工智能(AI)走得更远：不仅试图理解智能体，而 且要建造智能体制造出像人类一样完成某些 智能任务的系统(软件)。对对AIAI
8、的的4 4种不同种不同定义定义像人一样思考的系统理性地思考的系统要使计算机能思考有头脑的机 器(Haugeland, 1985) 使之自动化与人类的思维相关的活 动,诸如决策、问题求解、学习等活 动(Bellman, 1978)通过对计算模型的使用来进行心智 能力的研究(Charniak & McDemontt, 1985)对使得知觉、推理和行动成为可能 的计算的研究(Winston, 1992)像人一样行动的系统理性地行动的系统创造机器来执行人需要智能才能完 成的功能(Kurzweil, 1990)研究如何让计算机能够做到那些目 前人比计算机做得更好的事情(Rich & Knight, 19
9、91)计算智能是对设计智能化智能体的 研究(Poole et al., 1998) AI关心的是人工制品中的智能行为 (Nilsson, 1998)4 4种方法的比较种方法的比较思考过程类人思考模拟思维过程理性思考理性行为人类智能智能行为类人行为模拟行为功能思维过程思维模型按照模型建立思维系统智能行为行为建模按照模型建立行为系统类人思考或类人行为：直接模拟 / 追随人 理性思考或理性行为：间接模拟 / 概括人类人行为：图灵测试 (Turing test)l图灵建议(1950) ：不是问“机器能否思考”，而是问 “机器能否通过关于行为的智能测试”图灵l人工智能之父 l1950年，图灵发表了题为
10、计算机能思考吗？ l图灵实验的本质就是让人 在不看外型的情况下不能 区别是机器的行为还是人 的行为时，这个机器就是 智慧的。 Alan Mathison Turing （1912 1954）图灵测试l测试过程：让一个程序与一个人进行5分钟对话，然后人猜测 交谈对象是程序还是人？如果在30%测试中程序 成功地欺骗了询问人，则通过了测试。l图灵期待最迟2000年出现这样的程序。图灵测试l在2014图灵测试竞赛上 ，俄罗斯人维西罗夫开 发的超级计算机尤金古 斯特曼让测试者相信， 它的回答中有33%是人 类回答的。l因此主办方雷丁大学宣 布，已有65年历史的图 灵测试首次获得通过。伪装成为13岁男孩l
11、要想程序通过图灵测试，还需要做大量工作， 这些技能包括：自然语言处理, 使机器可以用人类语言交流知识表示, 存储机器获得的各种信息自动推理, 运用知识来回答问题和提取新结论机器学习, 适应新环境并检测和推断新模式 以及(为了完全图灵测试)计算机视觉, 机器感知物体机器人技术, 操纵和移动物体图灵测试AIAI理性行动理性行动l理性地行动: 理性智能体方法l理性智能体：通过自己的行动获得最佳结果，或在不确定的情况下，获得 最佳期望结果。l不仅要正确地推理，还要正确地行动；l图灵测试中需要的技能都是为了作出理性行为。AIAI理性行动理性行动l把AI研究视为理性智能体的设计过程l好处：普遍性：比“思维
12、法则”法则方法(理性地思维)更广；比建 立在人类行为或者思维基础(类人方法)上的方法更形式化, 因此具有清楚的定义或标准。l完美理性 总能做正确的事情；l有限理性 在没有足够计算时间的前提下采取正确的行动；l完美理性在复杂环境下是不可行的。AI AI 简单定义简单定义l人工智能 =人造物(计算机)+智能(特殊化程序)l作为人造智能体，人们期待计算机智能体 在解决某些问题方面要达到专家水平，尽 管从整体上它远远不及一个普通人。对对AIAI的理解是一个过程的理解是一个过程l对AI的理解不断发展；l重要的是：领悟人工智能的思想；学习人工智能的方法；应用人工智能的方法解决实际问题。49人工智能的基础哲
13、学/数学经济学神经科学/心理学计算机工程控制论/语言学对人工智能有贡献的学科对人工智能有贡献的学科l哪些学科、思想和人物给予AI以贡献?哲学(BC428现在)数学(800现在)经济学(1776现在)神经科学(1861现在)心理学(1879现在)计算机工程(1940现在)控制论(1948现在)语言学(1957现在)哲学的贡献哲学的贡献(1)(1)l哲学(BC428现在)贡献的思想: 问题1：形式化规则能用来抽取合理的结论吗?问题2：精神的意识是如何从物质的大脑产生出 来的?问题3：知识是从哪里来的?问题4：知识是如何导致行动的?哲学的贡献哲学的贡献(2)(2)l问题1：形式化规则能用来抽取合理的
14、结论 吗?（哲学家及其贡献）亚里士多德(Aristotle, BC384BC322)，为形式 逻辑奠定了基础 :第一个把支配意识的理性部分 法则形式化为精确的法则集合/著名的三段论Ramon Lull、Leonardo da Vinci(达芬奇) 、 Blaise Pascal(帕斯卡)、Gottfried Wilhelm Leibnitz(莱布尼兹)等人均设计或制造了能计算 的机器。哲学的贡献哲学的贡献(3)(3)17世纪, 有人提出推理如同数字计算，帕斯卡 写道: “算术机器产生的效果显然更接近于思 维而不是动物的其他活动”。l问题1结论: 肯定的结论； 即可以用一个规则集合描述意识的形式
15、化、理 性的部分。哲学的贡献哲学的贡献(4)(4)l问题2：从物理系统的角度来考虑意识: 意识 与物质的大脑之间的关系如何？ Ren Descartes(笛卡尔)给出了第一个关于意识和物 质之间的区别以及由此产生的问题的清晰讨论；笛卡尔是二元论的支持者：坚持意识(或称为灵魂/ 精神)的一部分是超脱于自然之外的，不受物理定律 影响；而动物不拥有这种二元属性，它们可以被作 为机器对待。哲学的贡献哲学的贡献(5)(5)唯物主义认为: 大脑依照物理定律运转而构成了 意识, 自由意志也就简化为对出现在选择过程中 可能选择的感受方式。l问题2结论: 存在两种选择:二元论.一元论.哲学的贡献哲学的贡献(6)
16、(6)l问题3：知识是从哪里来的?关于知识的来源: Francis Bacon(培根)新工具 论开始了经验主义运动；John Locke(洛克)指出：“无物非先感而后知”David Hume(休谟)提出归纳原理：一般规则是 通过揭示形成规则的元素之间的重复关联而获 得的。哲学的贡献哲学的贡献(7)(7)基于Ludwig Wittgenstein, Bertrand Russell的工作 ，Rudolf Carnap领导维也纳学派发展了实证逻 辑主义，坚持认为所有的知识都可以用最终和 传感器输入相对应的观察语句相联系的逻辑理 论来描述.l问题3结论: 知识来自于实践哲学的贡献哲学的贡献(8)(8)l问题4：知识是如何导致行动的?亚里士多德认为: 行动是通过目标与关于行动结果的知 识之间的逻辑来判定的。他的进一步阐述指出: 要深思的不是结局而是手段 ， 手 段
