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1、未来零售行业发展趋势调研报告联合发布&Contents目录报告说明：研究范畴及方法精准：让商品与服务来找你温度：解放生产力科技不该冰冷融合：从虚到实从上到下再无边界重塑：数字化赋能重塑线下零售信任：区块链打造信任经济2调查样本本次报告的调研数据来源：针对网购用户行为和态度专题进行在线调查，对线下实体零售店的店主或管理者进行一对一深访，在线调查回收有效样本量为 3214 个，深访行业者 10 余人，收集的一手数据进行分析得到本次报告。年度工作概述 ANNUAL WORK SUMMARY本次项目采用在线定量调研与电话定性深访相结合的方式。调查方法研究对象本次调查对象是全国范围内的用户，覆盖范围可代
2、表中国不同性别、年龄段用户的行为及态度。、城市级别区域分布、年龄性别4区域分布5Contents目录报告说明：研究范畴及方法精准：让商品与服务来找你温度：解放生产力科技不该冰冷融合：从虚到实从上到下再无边界重塑：数字化赋能重塑线下零售信任：区块链打造信任经济6未来趋势一：精准72014精准推荐购物前，给用户想要的购物中，给用户喜欢的购物后，给用户惊喜的数据来源：2018.05 Data100 Inc.网购用户行为与态度调查8更容易找到自己 喜欢的商品54.2%推送精准，用户更容易找到自己 喜欢的商品，数据洞察打造个人 专属卖场。根据用户平日消费结构生成专用户偏爱购买国际品牌系统自数据来源：20
3、18.05 Data100 Inc.网购用户行为与态度调查9B1.与 3 年前相比，现在网购体验变化最大的是？属卖场动推荐国际品牌商品数据来源：2018.05 Data100 Inc.网购用户行为与态度调查10数据来源：2018.05 Data100 Inc.网购用户行为与态度调查11个性化推荐：购买上衣，个性化推荐搭配裤子48.9%41.4%37.7%用户更希望根据购买习惯推荐搭配产品、近期热门产品及热门品牌数据来源：2018.05 Data100 Inc.网购用户行为与态度调查12根据购买习惯， 主动推荐给我最 主动推荐给我最推荐搭配产品 近很火的商品 近很火的品牌商品推荐优化服务B2.与
4、 3 年前相比，.请问在商品推送方面，您希望电商平台还能提供或优化哪些服务？（可多选）数据来源：2018.05 Data100 Inc.网购用户行为与态度调查1351.4%随想随买， 看到喜欢的商品即可下单购买未来期待的购物模式数据来源：2018.05 Data100 Inc.网购用户行为与态度调查14A5.请问您未来期待哪种购物模式？（限选 3 项）15Contents目录报告说明：研究范畴及方法精准：让商品与服务来找你温度：解放生产力科技不该冰冷融合：从虚到实从上到下再无边界重塑：数字化赋能重塑线下零售信任：区块链打造信任经济数据来源：2018.05 Data100 Inc16未来趋势二：
5、温度17.网购用户行为与态度调查数据来源：2018.05 Data100 Inc18降低人力成本，提升效率降低配货出错率，提升用户体验Q：您是怎样看待无人仓、无人机、无人车等技术在物流配送方面带来 的变革？未来有哪些期待或建议？物流行业专家：“无人机和无人车可以很大程度上提升运输收派效率、降低人力成本；时效、线路通过智能设置，也保证了配送时效，客户体验会有所改善；尤其偏远区域因为货量不够集 中、使用常规运输模式如果要保证时效，装载率将受到影响，运输成本过高，影响时效，客户 体验差；如果运用无人机等设备，则末端配送可以更加灵活高效”物流行业专家：“无人仓内的无人机器人操作，也除了提效降本外，还更
6、加的安全，差错率也比人工更好，破损、丢货等品质也会更优”数据来源：2018.05 Data100 Inc19传统超市管理者：“都是机器在做事，人就可以少用些，这样成本也低些；机器都是写好的程序，是标准的，所以出错会少些，而人是带有情绪在里面的”.实体零售从业者深度访谈用户对智能客服机器人的体验目前仅停留于在线时间和速度上24小时 在线74.5%回复 速度快72.9%数据来源：2018.05 Data100 Inc20智能客服机器人的体验感受B4.您觉得智能客服机器人的体验/感受如何？（可多选）.网购用户行为与态度调查数据来源：2018.05 Data100 Inc21B5.请问您对线上智能客服
7、机器人有哪些期待或改善建议？（可多选） 未来对智能客服机器人的期待56.1%48.7%122数据来源：2018.05 Data100 Inc22.网购用户行为与态度调查23Contents目录报告说明：研究范畴及方法精准：让商品与服务来找你温度：解放生产力科技不该冰冷融合：从虚到实从上到下再无边界重塑：数字化赋能重塑线下零售信任：区块链打造信任经济数据来源：2018.05 Data100 Inc.网购用户行为与态度调查24未来趋势三：融合25数据来源：2018.05 Data100 Inc.网购用户行为与态度调查2627数据来源：2018.05 Data100 Inc.网购用户行为与态度调查2
8、829数据来源：2018.05 Data100 Inc.网购用户行为与态度调查30AR技术赋予线上网购“线下”体验31AR/VR购物3D虚拟试衣AR试妆数据来源：2018.05 Data100 Inc.网购用户行为与态度调查32目前模型还未成熟，需要衣服与实际身材更贴近用户更在乎试衣效果，未来期望可自动提示59.4%可提示实际试衣效果33线上 AR 试衣的体验感受 对线上 AR 试衣的期待 B7.对于网上购物，请问您感觉线上 AR 试装、试衣给您带来哪些感受体验？（可多选）B8.请问您对线上 AR 试装、试衣有哪些期待或改善建议？（可多选）数据来源：2018.05 Data100 Inc.网购
9、用户行为与态度调查34数据来源：2018.05 Data100 Inc.网购用户行为与态度调查35数据来源：2018.05 Data100 Inc.网购用户行为与态度调查36数据来源：2018.05 Data100 Inc.网购用户行为与态度调查37数据来源：2018.05 Data100 Inc.网购用户行为与态度调查38拍照购实现“所见即所得”购物体验39Contents目录报告说明：研究范畴及方法精准：让商品与服务来找你温度：解放生产力科技不该冰冷融合：从虚到实从上到下再无边界重塑：数字化赋能重塑线下零售信任：区块链打造信任经济数据来源：40未来趋势四：重塑41线上购物渠道传统线下购物渠
10、道通过线上网购平台购物 越来越多通过传统线下渠道购物趋于 平稳或越来越少科技购物体验 意愿越来越高A2.请问您在以下渠道购买的频率变化如何？（矩阵，每行单选）数据来源：422018.05 Data100 Inc.网购用户行为与态度调查数据来源：43用户不断尝试新型购物渠道，近三分之一用户体验过无人超市/便利店数据来源：44A1.请问您在以下哪些渠道购买过商品？（可多选）2018.05 Data100 Inc.网购用户行为与态度调查年龄城市学历收入26-30 岁37.0%一线城市32.5%硕士及以上33.3%20000 元以上48.4%27.7%无人超市/便利店体验数据来源：45目前线下传统零售
11、店线下传统零售店面临的问题对未来的期待数据来源：46需要耗费大量人力检查食品保质期商品过期、变质人员配备不足客流量不稳定进出货没有精准数据仓储问题，需花费大量时间整理货架有效管控商品保质期问题减轻人力，提升效率分析消费者喜好，根据喜好进货稳定客流量进出货数据精确实现仓库无人化，智能分拣2018.05 Data100 Inc.实体零售从业者深度访谈数据来源：47智能化管理，解放人力，降低经济成本智能化管理实现自动提醒产品保质期，减少人工每天重复挑选无人管理系统可投入更少人力，帮助线下零售店降低人工成本尤其是小型超市/便利店，期待未来能够一人管理一家店甚至几家店智能分析消费喜好，按偏好进出货品智能
12、设备实时监控商品销售情况，明晰商品流向，分析消费者喜好，寻找畅销产品，降低产品过期率和变质率洞察消费偏好，精准营销吸引购买 大数据洞察消费者喜好，精准营销，吸引购物数据来源：482018.05 Data100 Inc.实体零售从业者深度访谈49Contents目录报告说明：研究范畴及方法精准：让商品与服务来找你温度：解放生产力科技不该冰冷融合：从虚到实从上到下再无边界重塑：数字化赋能重塑线下零售信任：区块链打造信任经济50未来趋势五：信任数据来源：51522018.05 Data100 Inc.网购用户行为与态度调查数据来源：5354B19.请问如果用技术追溯商品源头您有哪些改善建议？（可多选）B20.如果有技术可以追溯商品从源头到上货架售卖的整个过程，您希望获得哪些体验？（可多选）2018.05 Data100 Inc.网购用户行为与态度调查数据来源：55食品安全问题顾客担心产品质量和保质期问题商家解决方法保证进货渠道的可靠性，但无法根本解决消费者顾虑可追溯商品源头技术知之甚少，仅了解可通过扫描二维码检查真伪对区块链技术的看法有效防止造假，质量透明，消费者和厂家都放心对区块链技术的期待信息全面、准确操作简便562018.05 Data100 Inc.实体零售从业者深度访谈数据来源：57科技赋能，开启未来生活58Thanks卓越于心，业精于专
