第八章EIQ规划分析技术

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1、第八章 EIQ规划分析技术主要内主要内容：容：8.1 EIQ分析的基础8.2 EIQ分析的步骤与方法8.3 EIQ图表数据判断与分析一个规模中等公司的物流每天都要接受几十 个客户的订单，处理几百上千种货物，充满不 确定和波动，往往使得规划人员在进行系统规 划时(不论是建构一个新系统或改建一个旧系统) ，饱尝不知如何下手的苦恼。若能事先掌握整体物流特性，在此特性下进 行各项细部规划，则能在不失大局情况下，一 步步扎实的建构整个系统。 我们在进行物流分析时，往往不知道以每次到达订我们在进行物流分析时，往往不知道以每次到达订 单来分析，还是以每种产品来分析。单来分析，还是以每种产品来分析。 EIQ是

2、由日本人铃木震倡导的用于配送中心规划的一种 方法。 EIQ从客户订单的品项、数量与订购次数等观点出 发，进行出货特性的分析。从订单特性分析的物流状态， 得出诸如从物流中心的规格分布及ABC分类、入出库频次 及时间特征等内容，并依此进行系统平面布局、入出库设 备能力计算、自动化程度等要素的设计。 E代表订单或客户，I代表配送商品的品项，Q代表客户 的订货量或商品的出货量。 通过EIQ分析，可以清楚地了解订单的统计特征，还可 对商品及客户做ABC分级重点管理。 利用EIQ 方法所得到的信息并无法满足所有规划上的需求 ，其仅可能提供整个规划的大略方向。8.1 EIQ规划分析的基础一、何谓EIQ分析

3、EIQ分析的内容包括： 个别订单分析 订单量（EQ）分析：分析单张订单出货数量的情况，了解零售户每次订货的数量分布，决定着送货包 装的单位，以及分拣系统和配送系统的效率。 订货品项数（EN）分析：单张订单出货品项数的分 析。(N为日文Nnai意“种类”的首字母) 品项数量（IQ）分析：分析每一品种规格出货总数量的 情况，用于ABC分类。当IQ的分布趋势明显，品种分 区储存、分拣分区拣选的策略越容易应用。同时IQ曲线 也能用来选择设备。 品项受订次数（IK）分析：每单一品项出货次数的分析 。(K为日文Kasanatsut意“重复”的首字母) ，出货次数的重要性不亚于出货量，也是确定是否是常用品种

4、 、A类品种的重要依据，用于考虑如何分配存储位置。 2、基于时间订单分析a. 出货量(TQ)分析:一定时间内的出货数 量总量的分析。 b. 出货品项数（TIN）分析：一定时间内 的出货总品项数的分析。 c. 品项受订次数(TK)分析：一定时间内的 出货次数的分析。 d. 品项受订次数(TEN)分析：一定时间内 的订单个数的分析。 T可取一年，一个月 二、EIQ规划分析的基本要素 1）EEntry：指配送的对象或客户。配送中心 的服务对象或客户不同，配送中心的订单形态和出 货形态就会有很大不同。 2）IItem：指配送货品的种类。在配送中心所 处理的货品品项数不同，则其复杂性与困难性也有 所不同

5、；其货品储放的储位安排也完全不同。另外 在配送中心所处理的货品种类不同，其特性也完全 不同。 3）QQuantity：指配送货品的数量或库存量 。这里Q包含三个方面的含义：一是配送中心的出 货数量，二是配送中心的库存量。货品的出货数量 的多少和随时间的变化趋势会直接影响到配送中心 的作业能力和设备的配置。配送中心的库存量和库 存周期将影响到配送中心的面积和空间的需求。 4）RRoute：指配送的通路。物流通路与配送中心 的规划也有很大的关系。规划配送中心之前首先必须了 解物流通路的类型，然后根据配送中心在物流通路中的 位置和上下游客户的特点进行规划，才不会造成失败的 案例。 5）SServic

6、e：指物流服务水平。物流服务水平包 括订货交货时间、货品缺货率、增值服务能力等，应该 是合理的物流成本的下的服务品质。 6）TTime：指物流的交货时间。在物流服务品质 中物流的交货时间非常重要，因为交货时间太长或不准 时都会严重影响零售商的业务。 7）CCost：指配送货品的价值或建造的预算。在 配送中心规划时除了考虑以上的基本要素外，还应该注 意研究配送货品的价值和建造预算。首先，配送货品的 价值与物流成本有很密切的关系；其次，配送中心的建 造费用预算也会直接影响到配送中心的规模和自动化水 准，没有足够的建设投资，所有理想的规划都是无法实 现的。可以了解物流特性在构建物流中心的物流系统，利

7、用EIQ 加以分析之后，可归 纳出一些特征 a. EIQ 特性，了解物流业务变动规律的成长趋势及变动规律 将客户订单(E)的内容中，什么种类(I)、多少数量(Q) 加以收集， 当T取年时，连续三年的QT分析可以把握物流业务成长趋势，当T 取月时，连续一年或两年的QT分析可以了解物流波动规律。 b .订单内容 订单上的内容，即客户订购何种物品、多少数 量，这些”种类“及”数量“为物流系统的基本要素。 c.订货特性 从客户处接收的订单，依客户的不同而具有不 同的特性。统计分析这些特性，可得出客户的订货特性。 d.接单特性 从各个具有”订货特性“的客户而来的订单，加 以搜集累积后，即成为一天的接单，

8、长久分析后可看出物流中心 的”接单特性“。 e.物流中心特性 除了接单特性外，再加上入库特性、保管 特性，即构成物流中心特性三、EIQ分析的作用 能够分析出配合物流系统特性的物流系统设备， 及其运用系统尽管物流中心的形态有许多变化 可是组成一个物流中心的副系统如自动仓库 、高速自动分类机、拣货系统；流动棚、旋转棚 架、输送机等模组；台车、堆高机等要素确有一 定规则。从EIQ 分析资料可以得到选择副系统、 模组、要素等各阶层要件的条件；再依据这些条 件，选出候选的各个要件。这样可以节省许多设 计时间。 这里有一些事情需注意，亦即这些要件以及 这些要件之间的关系必须另外分析，以界定选用 的条件，这

9、些工作是独立于EIQ分析之外的。 能够选择物流设备 事先建立物流设备选择时所需的条件，只要EIQ 分析结 果符合这些条件要求，即可得出所需的物流设备。 能够作模拟分析 EIQ 资料为日常物流资料，可用以模拟分析系统所需作 业人员数、作业时间。 能够进行物流系统的基础规划 在规划物流系统时有件重要的事必须先加以确定：规模 上的需求是什么？有多少的出货量？多少的入货量？由 EIQ 的分析可得出过去(历史)的需求状况，这些数据可 以当作是假定的需求，将这些数据与阶层式的系统设备 条件加以对应，即可得到概略性的系统规格(系统轮廓) 。这些方案可能有好几个可供选择，若将入库条件、库 存条件、预算金额、建

10、筑法规等条件列入考量，即可进 一步将系统的轮廓细致化，最后定案的系统规格也可依 据实际的情况加以展开分析、解读图表资料收集、取样规划改善应用资料分析、图表制作一、EIQ分析的步骤8.2 EIQ规划分析的步骤与方法二、EIQ基础规划资料的分析 储运单位分析 考察配送中心各个主要作业（进货、拣 货、出货）环节的基本储运单位。一般配送中心的储运 单位包括P托盘、C箱子和B单品，而不同 的储运单位，其配备的储存和搬运设备也不同。因此掌 握物流过程中的单位转换相当重要，需要将这些包装单 位（P、C、B）进行分析，即所谓的PCB分析。 物品特性分析 物品特性是货物分类的参考因素，如按 储存保管特性可分为干

11、货区、冷冻区及冷藏区；按货物 重量可分为重物区、轻物区；按货物价值可分出贵重物 品区及一般物品区等。因此配送中心规划时首先需要对 货物进行物品特性分析，以划分不同的储存和作业区域 。 订单需求变动趋势分析 在物流中心的规划过程中，首 先应针对历史销售或出货资料进行分析，以了解销货趋 势及变动。PCB分析自动仓库 人工+堆垛机 的拣货 自动卸栈仓库 人工+拣取式吊车的拣货 人工+输送带的拣货 人工+拣 料堆垛机 的拣货 自动箱拣货流动货架 人工+输送带 的拣货 人工+显示器流动货 架的拣货 人工+回 转货架 的拣货 人工+电子拣货台车的拣货 自动拣选机 物品特性分析 进行订单品项与数量分析时，针

12、对订单出 货资料的分析，如能配合相关物性、包装 规格及特性、储运单位等因素，进行关联 及交叉分析，则更易于对仓储及拣货区域 进行规划。订单变动趋势分析 一般分析过程时间单位应视资料收集的范 围及广度而定，变动趋势分析常用的方法 包括时间数列分析、回归分析等。 针对一段时间周期内的销货资料进行 分析时，通常需先进行部份单位换算的程 序，以求数量单位的统一，否则分析结果 将无意义。常见的变动趋势如下表所示： 依据不同的变动趋势可设定产能水准的目标，并 制定必要能力的水准，通常以达成尖峰值的尖峰值的80%80%为基 准，再视尖峰值出现的频率来调整。一般若曲线的山峰值与山谷值超过3倍时，要在 同一个物

13、流中心系统内处理，将使效率降低，营运规 模的订定将非常困难，因此必须制定适当的营运量政 策以取得经济效益与营运规模的平衡。不足的产能或 储运量可藉由外包、租用调拨仓库、订单平准化，或 设计弹性功能较大的仓储物流设备来因应；至于多余 的产能或储运空间，则可以考虑出租他人使用，或者 开发具时间互补性的产品，以消化淡季时的剩余储运 能量。 订单品项数量分析手法(EIQ)是从客户订单的品项、数量与订 购次数等观点出发，进行出货特性的分析。订单订单 品项项数量的分析方 法如下： (1)订单出货资料的分解(2)订单出货资料的取样(3)资料统计分析柏拉图图分析 次数分布 ABC分析 交叉分析(4)图表数据判

14、读与分析订单订单 量(EQ)分析；品项项数量(IQ)分析；订单订单 品项项数(EN)分析；品项项受订订次数(IK)分析；IQ及IK交叉分析三、EIQ分析方法(1)订单出货资料的分解在进行订单品项数量分析时，首先必须考虑时间的范围与单位。在以某 一工作日为单位的分析数据中，主要的订单出货资料可分解成下表的格式。相关符号解释如下：Q1.(订单E1的出货量) =Q11+Q12+Q13+Q14+Q15+ Q.1(品项I1的出货量) =Q11+ Q21+Q31+Q41+Q51+. N1(订单E1的出货项数) =计数(Q11,Q12,Q13,Q14,Q15)0者 K1(品项I1的出货次数) =计数(Q11

15、,Q21,Q31,Q41,Q51)0者 N.(所有订单的出货总项数)=计数(K1,K2,K3,K4,K5,.)0者 K.(所有产品的总出货次数)=K1+K2+K3+K4+K5+ 这样，对订单订单 出货资货资 料就可以分解为EQ、EN、IQ、IK四个类别类别 的 分析步骤骤，主要分析项目及意义如下：a.订单量(EQ)分析：单张订单出货数量的分析。 b.订货品项数(EN)分析：单张订单出货品项数的分析。 c.品项数量(IQ)分析：每单一品项出货总数量的分析。 d.品项项受订订次数(IK)分析：每单单一品项项出货货次数的分析。 (2)订单出货资料的取样要了解物流中心实际运作的物流特性，单从一天的资料

16、分 析将无法有效判断及产生结论，但是若需分析一年以上的资料 ，往往因资料量庞大，使分析过程旷日费时。因此可先就单日 别的出货量先进行初步的分析，找出可能的作业周期及其波动 幅度。(1)若各周期内出货量大致相似，则可缩小资料范围，以一 较小周期内的资料进行分析；(2)若各周期内趋势相近，但是作业量仍有很大的差异，则 应对资料作适当分组，再于各群组中找出代表性的资料进行分 析。(3)资料统计分析EIQ分析以量化的分析为主，常用的统计手法包括：平均值、最大最小 值、总数、柏拉图分析、次数分布及ABC分析等。柏拉图分析：在一般物流中心的作业中，如将订单或单品品项出货量 经排序后绘图(EQ、IQ分布图)，并将其累积量以曲线表示出来，即为柏拉图 。这是数量分析时最基本的绘图分析工具，如图所示。 ( 其它只要可表示成项 与量关系的资料，均可以柏