数学模型与大学生数学建模简介

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1、全国大学生数学建模竞赛题1994A 逢山开路 B 锁锁具装箱 1995A 一个飞飞行管理问题问题 B 天车车与冶炼炼炉的作业调业调 度 1996A 节节水洗衣机问题问题 B 最优优捕鱼问题鱼问题 1997A 零件的参数设计设计 B 最优优截断切割问题问题 1998A 投资资的收益和风险风险 B 灾情巡视视路线线 1999A 自动动化车车床管理 B 钻钻井布局 2000A DNA序列分类类 B 钢钢管订购订购 和运输输 2001 A 血管的三维维重建 B 公交车调车调 度 2002 A 车车灯线线光源的优优化设计设计 B 彩票中数学2003 A SARS的传传播 B 露天矿矿生产产的车辆车辆 安

2、排 2004 A 奥运会临时临时 超市网点设计设计 B 电电力市场场的输电输电 阻塞管理 2005 A 长长江水质质的评评价和预测预测 B DVD在线线租赁赁 2006 A 出版社的资资源配置 B 艾滋病疗疗法的评评价及疗疗效的预测预测 2007 A 中国人口增长预测长预测 B 乘公交,看奥运 2008 A 数码码相机定位 B 高等教育学费标费标 准探讨讨 2009 A 制动动器试验试验 台的控制方法分析 B 眼科病床的合理安排 2010 A 储储油罐的变变位识别识别 与罐容表标标定 B 2010年上海世博会影响力的定量评评估 2011 A 城市表层层土壤重金属污污染分析 B 交巡警服务务平台

3、的设设置与调调度全国大学生数学建模竞赛题数学建模竞赛期间的注意事项 吃透题意,确定题目; 查阅资料、实际调查要适度; 把握好用现成的模型和方法,与自己创新的模型和方法之间的关系; 保证基本模型和求解的完成,在此基础上完善改进; 根据建模的要求,可以增加、删除甚至修改题目的条件; 论文主体由一人完成,并早些开始写作。 完整摘要;问题提出(用自己的语言);问题分析;模型假设;模型建立;模型求解(算法设计 和计算机实现);结果(数据、图形);结果分析 和检验(如误差分析、统计检验、灵敏性检验); 优缺点,改进方向等,附录(程序、更多的计算结 果、复杂的推导、证明等);写好论文(答卷)的注意事项 摘要

4、主要模型(名称)、方法和结果,解决了什么问题,有何特色等; 表述清晰、简明,给出数学符号的确切含义、模型假设的理由等。数学建模的常用算法 1、蒙特卡罗算法。该算法又称随机性模拟算法 ,是通过计算机仿真来解决问题的算法,同时通过模 拟可以来检验自己模型的正确性。 2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法。 比赛中通常会遇到大量的数据需要处理,而处理数据的 关键就在于这些算法,通常使用Matlab作为工具。 3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等 规划类问题。建模竞赛大多数问题属于最优化问题, 很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,通常 使用Lindo、Lingo、MATLAB软件实现

5、。 4、图论算法。这类算法可以分为很多种,包括最短 路、网络流、二分图等算法,涉及到图论的问题可以 用这些方法解决,需要认真准备。 5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等 计算机算法。这些算法是算法设计中比较常用的方法 ,很多场合可以用到竞赛中。 6、最优化理论的三大非经典算法:模拟退火法、神 经网络、遗传算法。这些问题是用来解决一些较困难的 最优化问题的算法,对于有些问题非常有帮助,但是算 法的实现比较困难,需慎重使用。 7、网格算法和穷举法。网格算法和穷举法都是暴力 搜索最优点的算法,在很多竞赛题中有应用,当重点讨 论模型本身而轻视算法的时候,可以使用这种暴力方案 ,最好使用一些高级

6、语言作为编程工具。 8、一些连续离散化方法。很多问题都是实际来的 ,数据可以是连续的,而计算机只认的是离散的数据, 因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等 思想是非常重要的。 9、数值分析算法。如果在比赛中采用高级语言进 行编程的话,那一些数值分析中常用的算法比如方程组 求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函 数进行调用。 10、图象处理算法。赛题中有一类问题与图形有关 ,即使与图形无关,论文中也应该要不乏图片的,这些 图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题,通常 使用Matlab进行处理。 从历年竞赛题来看,常用的方法:线性规划 整数规划 非线性规划 动态规划 层次分析法 图论方法 拟合方法 插值方法 随机方法 微分方程 方法 http:/ 全国组委会网站 http:/ 数学中国 http:/ 数模网 http:/ 北峰数模网 矿大数模网常用网址

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